الذكاء الاصطناعي في إدارة الدفع لكل نقرة: 10 حلول لتحقيق أقصى قدر من الأداء

في عالم التسويق الرقمي الديناميكي، تبحث وكالات التسويق باستمرار عن حلول مبتكرة لتعزيز حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بها. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة الدفع لكل نقرة (PPC) إلى توفير إمكانيات واعدة لتوفير الوقت وزيادة الكفاءة وتعزيز العائد على الاستثمار (ROI).

أثبت نفسك كخبير محلي موثوق به في مجال الإعلان الرقمي. قم بتنزيل "البطاقة البيضاء: إتقان إعلانات Google وFacebook للشركات المحلية" الآن.

ومع ذلك، من الضروري أن نضع في اعتبارنا التحديات الفريدة التي تنشأ عند استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. في هذه المقالة، سنستكشف الاعتبارات الرئيسية لوكالات التسويق التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إدارة الدفع لكل نقرة (PPC) ومعالجة العوائق المحتملة التي قد تواجهها على طول الطريق.

الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار: تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الدفع لكل نقرة (PPC).

نقص الحدس البشري

في حين أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تتفوق في تحليل البيانات والأنماط، إلا أنها قد تفشل في المجالات التي تتطلب الحدس البشري والإبداع. تعد صياغة نص إعلان مقنع للغاية وفهم تفضيلات الجمهور الدقيقة من المهام التي تتطلب في كثير من الأحيان لمسة إنسانية أكثر، ولكنها يمكن أن تؤدي بسرعة إلى الإرهاق إذا كانت الموارد محدودة.

ومن خلال التعرف على نقاط القوة لدى كل من الذكاء الاصطناعي والمعلنين البشريين وتسخيرها، يمكن للوكالات تحقيق توازن يمزج الرؤى المستندة إلى البيانات مع براعة الإعلانات التي يحركها الإنسان. إحدى الطرق الشائعة للوكالات الصغيرة للالتفاف حول عدد محدود من الموظفين هي الاستفادة من خدمات الإعلان الرقمي ذات العلامة البيضاء لتحمل العبء الأكبر من عبء العمل. وبهذه الطريقة، يمكنهم التركيز على تعبئة خدمات إدارة تحسين محركات البحث (SEO) والدفع لكل نقرة (PPC) للبيع من خلال برنامج إعادة بيع الدفع بالنقرة (PPC).

مواضيع ذات صلة: الدفع لكل نقرة (PPC) ذو العلامة البيضاء للوكالات: الدليل النهائي لعائد الاستثمار لعملائك (تم التحديث عام 2023)

جودة البيانات وتوافرها

تعتمد دقة وفعالية إدارة AI PPC بشكل كبير على جودة البيانات وتوافرها. يمكن أن يشكل التعامل مع مجموعات البيانات المحدودة أو غير المكتملة تحديات في عمل تنبؤات وتحسينات دقيقة. يجب على الوكالات إعطاء الأولوية لضمان جودة البيانات، واستخدام أساليب مثل تنقية البيانات ودمج مصادر البيانات المتعددة لتعزيز موثوقية البيانات التي تدعم حملات الدفع لكل نقرة (PPC) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

الاعتماد المفرط على الأتمتة

تعد الأتمتة أداة قوية توفر الوقت وتحسن الكفاءة في إدارة قدرة الدفع لكل نقرة (PPC). ومع ذلك، فإن الاعتماد المفرط على الأتمتة في اتخاذ القرار يمكن أن يؤدي إلى ضياع الفرص والافتراضات غير الصحيحة. يقدم المسوقون البشريون رؤى قيمة ومعرفة سياقية وقدرة على التكيف بسرعة مع الظروف غير المتوقعة، مما يضمن بقاء اتخاذ القرار الاستراتيجي في صميم حملات الدفع لكل نقرة (PPC). ولهذا السبب ستحتاج إلى تحقيق توازن مثالي بين الاثنين لتحقيق جهود إعلانية عالية الأداء مع تقديم القيمة من خلال تقنيات واستراتيجيات التسويق منخفضة التكلفة.

محدودية الشفافية والرقابة

يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي معقدة ومبهمة، مما يجعل من الصعب فهم كيفية التوصل إلى قرارات محددة. يمكن أن يؤدي هذا النقص في الشفافية إلى إعاقة جهود استكشاف الأخطاء وإصلاحها وإبطاء ضبط استراتيجيات الحملة. عندما تقرر دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية إدارة الدفع لكل نقرة (PPC)، ابحث عن منصات الذكاء الاصطناعي التي توفر الذكاء الإعلاني والشفافية والرؤى القابلة للتنفيذ لاتخاذ القرارات بشكل أسهل وتحديد مجالات التحسين وتحسين الحملات بشكل فعال.

مخاوف خصوصية البيانات

يثير دمج الذكاء الاصطناعي في إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) مخاوف صحيحة بشأن خصوصية البيانات وأمنها. يمكن أن تصبح الكميات الهائلة من بيانات المستخدم المطلوبة للحملات الفعالة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هدفًا لإساءة الاستخدام أو حتى السرقة. وللتخفيف من هذه المخاطر، من المهم إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات من خلال الشراكة مع منصات الذكاء الاصطناعي ذات السمعة الطيبة التي تلتزم ببروتوكولات الأمان القوية، وتنفذ ضمانات الخصوصية، وتحافظ على الامتثال الصارم للوائح حماية البيانات. ومن خلال اعتماد تدابير صارمة، يمكن للوكالات الحفاظ على ثقة عملائها وإعطاء الأولوية لخصوصية وأمن بيانات المستخدم.

10 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الدفع لكل نقرة (PPC).

وفي السنوات الأخيرة، أدركت الشركات الحاجة إلى رقمنة عمليات تقديم العطاءات الخاصة بها. وقد حقق هذا التحول مزايا كبيرة، بما في ذلك تبسيط عمليات تقديم العطاءات، وخفض التكاليف، وتحسين الكفاءة. ومع ذلك، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي يأخذ هذه الفوائد إلى مستوى جديد تمامًا. بدءًا من إدارة عروض الأسعار الآلية وحتى تحسين الحملات في الوقت الفعلي، اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين وكالات التسويق من توفير الوقت وزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد.

1. إدارة العطاءات الآلية

تعمل منصات الدفع لكل نقرة (PPC) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على الاستفادة من البيانات ومؤشرات الأداء في الوقت الفعلي لتحسين استراتيجيات عروض الأسعار تلقائيًا. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يضمن أيضًا تحسين إنفاقك الإعلاني لتحقيق أقصى قدر من العائدات.

للاستفادة الكاملة من قوة الذكاء الاصطناعي، من الضروري دمج مصادر البيانات المختلفة ودمجها في نظام موحد. وهذا يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على بيانات كاملة ودقيقة ومتسقة، مما يتيح اتخاذ القرار الأمثل وإنشاء القيمة.

تتضمن الخطوة الأولى في استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم العطاءات إنشاء خارطة الطريق الأساسية الخاصة بك. تعمل خارطة الطريق كدليل لتطبيق الذكاء الاصطناعي طوال عملية تقديم العطاءات. تشمل الاعتبارات الرئيسية ما يلي:

• فهم المشكلة التي يواجهها العمل بوضوح.
• تحديد حالات الاستخدام حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة.
• تقييم مدى جاهزية المنظمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
• تقييم البيانات المتاحة لدعم تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• تحديد المتطلبات الفنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
• تقييم المخاطر والفرص المحتملة المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي.
• تطوير أنظمة وعمليات قوية لإدارة البيانات لضمان خصوصية البيانات وأمانها والامتثال التنظيمي.

يقدم الذكاء الاصطناعي في تقديم العطاءات العديد من حالات الاستخدام:

بحث

يستطيع الذكاء الاصطناعي البحث واسترجاع المعلومات ذات الصلة بكفاءة، بما في ذلك الاستجابات السابقة ومعرفة الخبراء والرؤى حول المشاريع أو الأفراد أو الشركات.

تخطيط

يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج المتطلبات من مستندات طلب المناقصة، وإنشاء الخطوط العريضة، وإنشاء قوائم التحقق من الامتثال، واقتراح موضوعات الفوز، وتطوير جداول العطاءات المتوافقة مع الجداول الزمنية للمناقصة، والتوصية بأعضاء الفريق والموارد لعطاءات محددة.

التأهل واحتمال الفوز

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تأهيل العملاء المتوقعين وتقييم مدى ملاءمتهم. ويمكنه أيضًا التنبؤ بمعدل الفوز بالفرص المتاحة، مما يتيح مشاركة العملاء المبكرة وتحديد أولويات الأنشطة.

الاستراتيجية والتحليل

من خلال استخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمحترفي تقديم العطاءات الكشف عن الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة، واكتساب رؤى حول استراتيجيات المنافسين والعوامل التي تؤثر على نتائج الربح/الخسارة.

كتابة

يمكنه أتمتة المهام مثل توليد الأفكار، والتماسك، والبنية، والتحويل من فقرة إلى نقطة نقطية، وتقليل عدد الكلمات/الأحرف، وضمان الاستخدام الصوتي النشط.

2. البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسينها

تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يمكنها من تحديد الكلمات الرئيسية ذات الصلة واقتراح فرص للتسويق والإعلان عبر محركات البحث المحلية لتحسين محركات البحث. يؤدي ذلك إلى تبسيط عملية البحث عن الكلمات الرئيسية، مما يسمح للوكالات باستهداف الكلمات الرئيسية المناسبة لتحسين أداء الحملة. في المثال أدناه، طلبت من ChatGPT توفير بعض الكلمات الرئيسية المتعلقة بالصفحة المقصودة لأحد منتجاتنا الأكثر شهرة، وهو التسويق الاجتماعي. من المهم ملاحظة أن ChatGPT بمفرده لا يمكنه الزحف إلى صفحات الويب للحصول على معلومات، لذلك في هذه الحالة، من الأفضل العثور على كلمات رئيسية مستهدفة بناءً على كلمة رئيسية أوسع.

في هذا المثال، تلقينا 13 كلمة رئيسية فقط، ولكن ماذا لو كنا نحاول تتبع قائمة أطول بكثير؟

تمنح Google نقاط جودة أعلى للكلمات الرئيسية الأكثر صلة. ومن ثم، فمن المستحسن تقسيم الكلمات الرئيسية إلى مجموعات أصغر وأكثر ارتباطًا.

يعد ChatGPT في حد ذاته جيدًا جدًا في تجميع الكلمات وفقًا لأهميتها.

وبدلاً من ذلك، يمكنك ترتيب الكلمات الرئيسية حسب مدى صلتها لتحسين المحتوى الخاص بك للحصول على أفضل مصطلحات البحث.

انظر أيضًا هنا: إدارة إعلانات Google ذات العلامة البيضاء

3. إنشاء نسخة الإعلان

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نسخ إعلانية مختلفة بناءً على قوالب محددة مسبقًا وتحليل البيانات لتقليل الوقت والجهد المبذول في إنشاء واختبار الرسائل الإعلانية بشكل كبير، مما يمكّن الوكالات من التكرار بسرعة والعثور على الاختلافات الفعالة.

تقليديًا، قد يتضمن ذلك تبادل الأفكار، وصياغة واختبار إصدارات متعددة من الإعلان، وتحليل أدائها. ومع ذلك، مع إنشاء نسخة إعلانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن تبسيط العملية وتسريعها.

من المثال الموجود في القسم السابق، قررنا المضي قدمًا وطلبنا من ChatGPT إنشاء بعض عناوين الإعلانات باستخدام الكلمات الرئيسية التي شاركها معنا في الأصل.

4. تتبع الأداء وإعداد التقارير

يمكن للمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتبع مقاييس الأداء الرئيسية تلقائيًا وإنشاء تقارير شاملة لتقييم أداء الحملة بسرعة وكفاءة.

تقليديًا، قد يتضمن تتبع مقاييس الأداء جمع البيانات يدويًا من منصات إعلانية مختلفة، وتجميعها، وتحليلها للحصول على رؤى. يمكن أن تستغرق هذه العملية الكثير من الوقت وتكون عرضة للأخطاء.

ومن خلال تتبع الأداء وإعداد التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالة التخلي عن العديد من هذه المهام اليدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكامل بسلاسة مع منصات الإعلان ويجمع البيانات تلقائيًا حول مقاييس الأداء الرئيسية مثل مرات الظهور والنقرات والتحويلات وتكلفة النقرة.

وباستخدام هذه البيانات، ستعمل منصة الذكاء الاصطناعي على إنشاء تقارير شاملة توفر نظرة عامة واضحة على أداء الحملة. ويمكنه إعداد تنبيهات أو إشعارات لحدود أداء محددة، مما يضمن الاهتمام الفوري بأي حالات شاذة أو مجالات مثيرة للقلق.

5. التحليلات التنبؤية

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات والأنماط التاريخية لتقديم تنبؤات دقيقة حول أداء الحملة المستقبلية. وباستخدام هذه الرؤى، يمكن للوكالات اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخصيص الميزانية، وتعديلات عروض الأسعار، واستراتيجيات الاستهداف. النتائج؟ نتائج أفضل وتوفير في التكاليف.

لنتخيل أن وكالة تسويق تساعد محل بيع الزهور في الترويج لخط إنتاجه الجديد، وهو الأسمدة العضوية النضرة. ومن خلال تحليل البيانات التاريخية، تكتسب الوكالة رؤى حول استراتيجيات الحملة الفعالة، مثل تحديد القنوات ذات معدلات التحويل الأعلى وتحسين الاستهداف لإشراك الجمهور الأكثر صلة. يضمن هذا النهج المبني على البيانات التخصيص الفعال للميزانية، وزيادة عائد الاستثمار، والتحديد الاستباقي للمخاطر والفرص لحملة PPC الخاصة بمتجر الزهور.

6. استهداف الجمهور وتقسيمه

تتعمق أدوات الذكاء الاصطناعي في سلوك المستخدم وتفضيلاته، مما يمكّن الوكالات من تحديد شرائح الجمهور الأكثر صلة. من خلال إنشاء حملات مستهدفة للغاية، يمكن للوكالات تقليل هدر الإنفاق الإعلاني وتحسين التحويل.

على سبيل المثال، لنفكر في وكالة تسويق تعمل مع عميل تجارة إلكترونية يبيع ملابس رياضية. تقليديًا، كان تحديد شرائح الجمهور المناسبة لحملاتهم يتضمن تحليلًا يدويًا للبيانات الديموغرافية، وأبحاث السوق، واختبار التجربة والخطأ.

من خلال استهداف وتقسيم الجمهور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالة تحليل كميات هائلة من بيانات المستخدم، بما في ذلك سلوك التصفح، وسجل الشراء، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، ونقاط البيانات الأخرى ذات الصلة للحصول على رؤى مفيدة.

واستنادًا إلى هذا التحليل، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن الشريحة المناسبة من المستخدمين الذين أظهروا ميلًا كبيرًا لشراء الملابس الرياضية، أو تعاملوا مع علامات تجارية مماثلة، أو أظهروا سلوكًا محددًا يشير إلى الاهتمام باللياقة البدنية وأنماط الحياة النشطة.

إذًا، كيف يمكننا أن نضع هذا موضع التنفيذ؟ أدناه، طلبنا من ChatGPT مساعدتنا في تحديد بعض السمات التي من شأنها جذب جمهورنا المستهدف.

ومن هناك، يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تنظيم نتائجه في جدول وتحويل هذه السمات المحددة إلى كلمات رئيسية قابلة للتنفيذ.

يمكننا الذهاب إلى أبعد من ذلك وتعديل كلماتنا الرئيسية المختارة إلى كلمات قد يبحث عنها جمهورنا المستهدف.

7. كشف الاحتيال

يُعد اكتشاف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي بمثابة تغيير جذري لقواعد اللعبة بالنسبة لوكالات التسويق التي تتطلع إلى حماية ميزانياتها الإعلانية وزيادة عائدها على الاستثمار إلى أقصى حد.

فكر في وكالة تسويق تدير حملة الدفع بالنقرة (PPC) لعميل في صناعة التجارة الإلكترونية. هدفهم هو جذب الزيارات إلى موقع الويب الخاص بالعميل وإنشاء التحويلات. ومع ذلك، فإن النقرات الاحتيالية تستنزف ميزانية الإعلان بسرعة دون تقديم أي قيمة حقيقية.

ومن خلال اكتشاف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالة تحديد النقرات الاحتيالية بشكل استباقي ومنعها من استنزاف إنفاقها الإعلاني. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل نقاط البيانات المختلفة، مثل أنماط النقرات وعناوين IP ومعلومات الجهاز وسلوك المستخدم، للتمييز بين النقرات الحقيقية والنشاط الاحتيالي.

من خلال تحديد النقرات الاحتيالية وتصفيتها بسرعة، يمكن للوكالة ضمان تخصيص ميزانيتها الإعلانية للنقرات المشروعة وعالية الجودة التي لديها القدرة على التحويل، مع بناء الثقة أيضًا من خلال إظهار الالتزام بحماية ميزانية إعلانات عملائها.

8. اختبار الإعلانات وتحسينها

تتفوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اختبار وتحليل بيانات الأداء. من خلال تحديد أشكال الإعلانات الأكثر فعالية، يمكن لوكالتك التسويقية تحسين حملات عملائك بشكل أفضل في جزء صغير من الوقت.

دعونا نلقي نظرة على مثال. فكر في سيناريو حيث تتعاون إحدى العلامات التجارية للأزياء في التجارة الإلكترونية مع وكالة تسويق لتعزيز مبيعاتها عبر الإنترنت من خلال إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC). باستخدام اختبار الإعلانات وتحسينها المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للوكالة إجراء تحليل شامل بسرعة لإعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بالعلامة التجارية. يقومون بإنشاء أشكال متعددة من نص الإعلان والعناوين والمرئيات والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

تنشر منصة الذكاء الاصطناعي تنوعات الإعلانات عبر قنوات الدفع لكل نقرة (PPC) المختلفة، مثل محركات البحث ومنصات الوسائط الاجتماعية، وتستهدف مجموعات سكانية واهتمامات وسلوكيات تصفح محددة.

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بتحليل بيانات الأداء لتحديد أشكال الإعلانات الأكثر فعالية. على سبيل المثال، قد يكتشفون أن صيغ الإعلانات التي تتضمن صورًا نابضة بالحياة لأسلوب الحياة وعروضًا محدودة الوقت تحقق أداءً جيدًا بشكل استثنائي بين عشاق الموضة الشباب.

وباستخدام هذه الرؤى، يمكن للوكالة تحسين الحملات من خلال إعادة تخصيص الميزانية نحو صيغ الإعلانات الأفضل أداءً. وقد يقومون بزيادة عروض الأسعار لهذه الإعلانات، وتوسيع نطاق وصولها إلى جماهير جديدة، وتحسين الرسائل بناءً على توصية الذكاء الاصطناعي لمنع الإنفاق المسرف على الحملات ذات الأداء الضعيف.

مع تقدم الحملات، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي الاستمرار في مراقبة وتقييم أداء صيغ الإعلان المختلفة. على سبيل المثال، إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي زيادة في الاهتمام بالأزياء المستدامة، فيمكن للوكالة أن تقدم بسرعة أشكال إعلانية مختلفة تسلط الضوء على مبادرات العلامة التجارية الصديقة للبيئة.

في نهاية المطاف، مكّنتهم استراتيجية إدارة الدفع لكل نقرة (AI PPC) التي أطلقتها الوكالة من التكيف بسرعة لمساعدة عملائهم في الحصول على ميزة تنافسية.

انظر أيضًا هنا: استراتيجية التسويق الرقمي المكونة من 10 خطوات

9. جدولة الإعلان وتحسين الميزانية

يضمن التحليل المعتمد على الذكاء الاصطناعي عرض إعلاناتك عندما يكون من المرجح أن تؤدي إلى تحويلات.

لنأخذ على سبيل المثال وكالة سفر ترغب في تحسين فعالية حملاتها الإعلانية بنظام الدفع لكل نقرة (PPC) لجذب المزيد من الحجوزات لحزم العطلات الخاصة بها. إنهم يتعاونون مع وكالة تسويق تستخدم جدولة الإعلانات المبنية على الذكاء الاصطناعي وتحسين الميزانية لتعظيم تأثير إعلاناتهم.

ومن خلال الذكاء الاصطناعي، اكتشفوا أن أمسيات الاثنين وعطلات نهاية الأسبوع تميل إلى توليد معظم الحجوزات بين المسافرين الفاخرين. ومن خلال هذه المعرفة، تحدد المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الإستراتيجية الأمثل لجدولة الإعلانات. يقوم تلقائيًا بضبط إعدادات الحملة لضمان عرض الإعلانات بشكل بارز خلال فترات التحويل العالية هذه.

في حالة الاستخدام المحددة هذه، أدت جدولة الإعلانات وتحسين الميزانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تمكين وكالة التسويق من الاستجابة بسرعة أكبر للسلوكيات الشائعة وتوفير الوقت والموارد من خلال أتمتة الخطوات في عملية الجدولة.

موضوع ذو صلة: MSP Vendasta White-Label PPC: كيف يمكن لمقدمي خدمات MSP فتح تدفق جديد للإيرادات

10. إنشاء صفحات مقصودة أكثر ذكاءً

نظرًا لأن المزيد والمزيد من الحملات أصبحت آلية بواسطة محركات الإعلانات، ستظهر الإعلانات أحيانًا لمصطلحات بحث تبدو غير ذات صلة. في البداية، قد يبدو هذا محيرًا، ولكن ما يمكن أن يحدث هو أن المحتوى الموجود على صفحتك المقصودة قد يكون منحرفًا على نطاق واسع جدًا.

على سبيل المثال، تستخدم الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث (DSAs) النسخة الموجودة على صفحة الويب لتحديد مصطلحات البحث ذات الصلة التي يجب أن تؤدي إلى ظهور الإعلان.

لذلك قررنا استشارة ChatGPT للحصول على رؤى حول ما تعتقد أن صفحتنا المقصودة تدور حوله.

كانت هذه الاستجابة واسعة النطاق إلى حد ما وجعلتنا نفكر في كيفية تحسين هذه الصفحة بنص أكثر توافقًا مع أعمالنا الأساسية. بدلاً من القيام بذلك يدويًا، سمحنا لـ Chat GPT بمساعدتنا.

من هنا، طلبنا من ChatGPT أن يأخذ توصياته ويختصرها في قائمة الكلمات الرئيسية التي يمكننا دمجها في صفحة الويب الخاصة بنا.

باستخدام هذه المعلومات، يمكننا إجراء تعديلات على صفحتنا المقصودة أو اتخاذ قرار مستنير بشأن استبعاد صفحة معينة من الحملات الآلية بالكامل.

أسئلة مكررة

ما مدى دقة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بأداء PPC؟

أثبتت خوارزميات الذكاء الاصطناعي دقة عالية في التنبؤ بأداء الدفع لكل نقرة (PPC) من خلال تحليل البيانات التاريخية والأنماط ومؤشرات الأداء. ومع ذلك، تعتمد دقة التوقعات على عوامل مثل جودة البيانات والتدريب النموذجي وتعقيد الحملة والتعلم المستمر. وفي حين توفر تنبؤات الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة، فإنها ليست معصومة من الخطأ، وينبغي للخبرة البشرية أن تكملها لتحقيق النتائج المثلى. من خلال الجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والرؤى البشرية، يمكن لوكالات التسويق اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بها.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استهداف إعلانات PPC وملاءمتها؟

نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استهداف إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) وملاءمتها بشكل كبير. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بسلوك المستخدم وتفضيلاته والتركيبة السكانية والأنشطة عبر الإنترنت. يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي تحديد شرائح الجمهور الأكثر صلة بإعلاناتك واستهدافها بشكل أكثر فعالية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين استهداف الكلمات الرئيسية من خلال اقتراح الكلمات الرئيسية ذات الصلة وتحديد فرص التحسين. من خلال الضبط الدقيق لاستهداف الجمهور واختيار الكلمات الرئيسية، يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل هدر الإنفاق الإعلاني وتحسين الملاءمة العامة لإعلانات الدفع لكل نقرة (PPC).