الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى: الوجبات السريعة الرئيسية من الندوة عبر الإنترنت حول موجات الابتكار
نشرت: 2023-10-03يمتص العالم الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل الإسفنجة، ومع سلاسة منحنى الاهتمام، فإننا ندخل مرحلة اعتماد الأعمال التجارية على نطاق واسع. تستخدم صناعة الموسيقى الذكاء الاصطناعي منذ سنوات، لكن تعميم genAI جلب موجة أخرى من الحلول والميزات المبتكرة. ولا يزال هناك الكثير لاكتشافه! سواء ركزوا على جانب المبدعين أو المستمعين، فإن إمكانيات إشراك genAI هائلة.
نظرًا لوجود علاقات وثيقة مع صناعة الموسيقى (Abbey Road Studios وDolby وWarner) وخبرة واسعة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي لأغراض تجارية، قررنا تحويل خبرتنا إلى ندوة عبر الإنترنت كاملة موجهة نحو الموسيقى لاستكشاف إمكانات Geneative منظمة العفو الدولية. لقد توصلنا إلى استنتاجات مثيرة للاهتمام، ونريد أن نمررها إلى أبعد من ذلك! بدءًا من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الملهمة في الموسيقى وحتى توقعات الاتجاهات المستقبلية، إليك أهم ما استخلصناه من الحدث الأخير.
الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى – من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي الجيني
عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى، فإن أول ما قد يتبادر إلى ذهنك ربما هو خوارزميات Spotify التي تفهم مذاق الموسيقى الخاص بك بشكل أفضل من أي من أصدقائك أو قوائم التشغيل المنسقة التي توفر لك مجموعات من الأغاني التي تناسب حالتك المزاجية. تعمل ثورة genAI على توسيع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى، مما يفتح إمكانيات تجارية هائلة، والشركات الناشئة موجودة من أجل ذلك!
بينما يركز الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على إنتاج محتوى جديد باستخدام نماذج مثل شبكات GAN، القادرة على إنشاء بيانات واقعية، مثل الصور والنصوص والمزيد، بناءً على الأمثلة الموجودة. ماذا يعني ميزة والمستقبل الحكيم؟ فيما يلي بعض المقتطفات الرئيسية من ندوتنا عبر الإنترنت والتي يمكن أن تقدم لك بعض الأفكار التجارية أو تساعد في توسيع نطاق منتجك الموسيقي.
تأثير genAI على خلق الموسيقى
كيف ستبدو أغاني لانا ديل ري إذا غناها جيم موريسون؟ قبل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يكن بوسعنا إلا أن نتخيل. اليوم، تظهر القنوات التي تحتوي على موسيقى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل الفطر، ولكن هذا مجرد قمة جبل الجليد. تظهر تطبيقات جديدة تساعد الموسيقيين (وغير الموسيقيين أيضًا!) على اختبار أفكارهم وإضفاء الحيوية عليها دون الحاجة إلى موارد. في حين أن لدى البعض تصورات مسبقة بشأن ماهية الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تبدو، فالحقيقة هي أننا في هذه المرحلة غير قادرين بالفعل على تمييز الفنان عن استنساخه. قد نسأل أنفسنا: هل سيكون دريك مهتمًا بالفعل بتغطية فيلم Colbie Calliat، لكن هذا كل ما لدينا.
إلهام القيادة
يمكن للفنانين استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى سمعي ومرئي في لحظة وتوفير الوقت في العملية الإبداعية، أو تحويل تسجيل همهمة تم التقاطه في انفجار إلهام إلى قصيدة كاملة أو وصف الفكرة العامة وراء مقطوعتهم الفنية ومكوناتها. المزاج لرؤيته يتجسد أمام أعينهم. يبدو الأمر وكأنه سحر، لكنه مجرد قوة النماذج التوليدية! وبمساعدتهم، يستطيع الموسيقيون تحويل الكلمات والصور والمراجع الأخرى إلى موسيقى وتغيير أسلوب المقطوعات ونوعها، وتحويل أغنية البوب إلى تحفة فنية لموسيقى الجاز أو الكلاسيكية إلى الجرونج.
على الرغم من أن هذا الحضور القوي لـ genAI في الفنون السمعية والبصرية يسبب بعض القلق في المجتمع، إلا أنه يمكن أن يساعد الفنانين أيضًا في التغلب على العوائق الإبداعية مثل "متلازمة الصفحة الفارغة" المخيفة ودفع حدودهم. إنه لا يحل محل المبدعين، بل يضيف زاوية جديدة للعملية الإبداعية التي يمكنهم المشاركة فيها. يمكن لمولدات الموسيقى مساعدتهم على توسيع آفاقهم وتكون بمثابة نسمة من الهواء النقي عندما تقترب المواعيد النهائية وينتظر الجمهور موعدًا آخر. يطلق.
توفير الوقت
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى ممارسة قياسية. يمكن للفنانين الآن أتمتة أجزاء عملية التسجيل التي كانت يدوية في السابق، مثل الخلط. ونتيجة لذلك، فإنهم يحصلون على مزيد من الوقت للتركيز على العملية الإبداعية الفعلية بدلاً من تحسين الجوانب الفنية لسجلهم. أيضًا، مع اكتساب المنصات المرئية أهمية في زيادة استهلاك الموسيقى، أصبح من الضروري للفنانين تقديم هذا النوع من المحتوى. ومع ذلك، فإنهم غالبا ما يفتقرون إلى الموارد اللازمة للقيام بذلك. تمنحهم أدوات genAI الفرصة لإنشاء مكون مرئي تلقائيًا أثناء التركيز على التسجيل.
GenAI وحقوق التأليف والنشر
وتأتي هذه الإمكانيات الجديدة على حساب التحديات التنظيمية. هل ستحصل الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على حماية حقوق الطبع والنشر؟ هل الأغنية التي تقلد فنان بوب مشهور تنتهك قانون حقوق الطبع والنشر؟ هل يمكنهم تقييد استخدام صوتهم الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟ لا توجد لوائح كافية في الوقت الحالي، وسنحتاج إليها بالتأكيد في المستقبل القريب إذا استمرت موجة موسيقى genAI في اكتساب الزخم (ومن المرجح أن تفعل ذلك).
وقد يحاول الفنانون أنفسهم أيضًا اتخاذ إجراءات قانونية تمنع نماذج التعلم الآلي من استيعاب بياناتهم الموسيقية لأغراض التدريب. دعونا نرى ما يحمله المستقبل من الناحية القانونية - لا شك أن بعض الأطر يجب أن تظهر قريبًا مع استمرار المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يتضمن نسخ الفنانين في إغراق المنصات.
تأثير genAI على توزيع الموسيقى
تعتبر المركزية قضية شائعة في مختلف الصناعات، والموسيقى ليست استثناءً. يهيمن عدد قليل من اللاعبين الكبار على السوق، وهذا يسبب بعض المشكلات المهمة. أولاً وقبل كل شيء، من الصعب اختراق مثل هذه المنافسة، حتى لو كانت فكرتك تتمتع بكل الإمكانيات اللازمة للقيام بذلك. وفي الوقت نفسه، لا يدعم السوق المركزي الابتكار. هل يمكن أن تؤدي طفرة الذكاء الاصطناعي إلى تسريع اللامركزية في صناعة الموسيقى؟
خبيرنا، بيت داونتون، يرى ذلك بالتأكيد. وانخفضت حصة سوق العلامات الموسيقية في صناعة الموسيقى المسجلة بالفعل من أكثر من 80% إلى حوالي 75% منذ عام 2016، بعد التحول الرقمي. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغذية نهج توزيع أكثر مرونة، مما قد يفتح الباب أمام الموسيقيين المحليين والمتخصصين، الذين هم أقل احتمالا لاختراق نموذج شركة التوزيع المركزية للفنانين.
لا يزال بإمكان الفنانين تأمين عائداتهم المستحقة دون الدخول في هيكل الإيرادات المعقد هذا، مما يتركهم مع حصة أصغر. تسمح لهم المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتوزيع موسيقاهم مباشرة على منصات البث بطريقة آلية، مما يمنحهم 100% من حقوق الملكية. وهذا التحول لا يعني أن العلامات التجارية توقفت عن النمو، بل على العكس تماما.
تأثير genAI على استهلاك الموسيقى
لقد أدى التحول الذي شهدته صناعة الموسيقى طوال العقدين الماضيين إلى تغيير الطريقة التي نصل بها إلى الموسيقى ونتعامل معها. هناك أجيال لا تتذكر العالم من قبل منصات البث المباشر، التي احتضنت الذكاء الاصطناعي منذ بداية وجودها.
تمكين تجارب غامرة
لقد جعل كبار القائمين على البث المباشر من التخصيص وتسهيل الوصول إلى الموسيقى نقاط قوتهم الأساسية، وتكييف البرمجة اللغوية العصبية (NLP) من أجل بحث أكثر سهولة في الاستخدام وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة لقوائم التشغيل المنسقة التي تتوافق مع ذوق المستخدم الموسيقي. باستخدام genAI، يمكن لقوائم التشغيل والتوصيات هذه أن تكتسب بُعدًا آخر، بما في ذلك الأغاني التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو عمليات التعاون بين الفنانين المفضلين لديك وتوفير محتوى إضافي لتجربة أكثر غامرة.
الغمر هو كلمة رئيسية مهمة هنا. بدأت تجارب الموسيقى الحية تعكس التجارب عبر الإنترنت ، مما أدى إلى إنشاء طريقة جديدة وأكثر ارتباطًا للتفاعل مع قاعدة المعجبين. وكما أكد بيت، فإن الموجة الجديدة من اعتماد الذكاء الاصطناعي تعزز أيضًا قدرات شركات الموسيقى في معالجة بيانات المستخدم واستخدامها لتوسيع نطاق جمهور الفنانين وتعزيز علاقتهم مع المعجبين.
تقريب الفنانين والمشجعين
غالبًا لا تتمتع العلامات التجارية التي تدعم الفنانين الأكثر نجاحًا في العالم بنقطة اتصال قوية مع المستهلك، وهذا لا يسمح لها بلعب دور كمستشار موثوق به لهؤلاء الفنانين. تمكنهم GenAI من تسهيل حلقات ردود الفعل مع المستهلك على نطاق أكبر بكثير مما كان ممكنًا حتى الآن، مما يسمح للشركات بدعم الفنانين في بناء الجماهير دون موارد هائلة.
وفقًا لخبرائنا، فإن النموذج الموجه نحو DTC هو نموذج للمستقبل في صناعة الموسيقى، وسيتعين على الشركات التي ابتعدت عنه إعادة معايرة نهجها لتتناسب مع مشهد الأعمال المتغير. ولحسن الحظ، هناك العديد من الأدوات التي تسهل مثل هذا التحول، وسوف يكون هناك المزيد في المستقبل. باستخدام أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي، يمكن للفنانين فهم احتياجات معجبيهم بشكل أفضل ، وباستخدام genAI - الاستجابة لهم بطريقة مخصصة .
ما هو تأثير genAI على صناعة الموسيقى؟
بمجرد أن ابتعدنا عن إصدارات ألبومات mp3 إلى البث المباشر، بدأت المنصات تخدم في المقام الأول نموذج المنفعة. لقد غذى الذكاء الاصطناعي هذا التحول، والآن قد يساعدنا في العودة إلى نموذج توزيع واستهلاك أكثر شمولاً وموجهًا نحو الجمهور . وهذا ليس تراجعًا، نظرًا لأن إمكانية الوصول إلى الموارد الموسيقية ستظل كما هي إذا لم يتم تحسينها - ولكنها تقدم للمعجبين طرقًا جديدة للتفاعل مع الفنانين والموسيقى المفضلة لديهم.
إمكانات التجربة الشخصية في الموسيقى
ويشير بيت إلى أنه من وجهة نظره، فإن أحد الجوانب الأكثر إثارة لهذه التقنيات الجديدة هو قدرتها على تخصيص واجهة المستخدم بشكل عميق. بفضل genAI، سيتمكن الفنانون والعلامات التجارية والموزعون من خلق تجارب أكثر ديناميكية، وتوفير سياق للموسيقى وفرص للجمهور للتفاعل مع الفن بطريقة تفاعلية.
باستخدام الموارد الموجودة بالفعل، سيكونون قادرين على تنظيم المحتوى المخصص وتقديمه إلى المعجبين بطريقة مناسبة. ماذا سيعني بالضبط؟ مسارات إضافية تم تصميمها خصيصًا لك، وكلمات الأغاني المخصصة، ومحتوى الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى المواد الأرشيفية، والجداول الزمنية ، والمحادثات الآلية، والأسئلة والأجوبة المخصصة عند الطلب - هناك العديد من الحلول التي يمكنك الوصول إليها. من خلال الوصول إلى كل هذه الأدوات، سيكون الفنانون قادرين على بناء المجتمعات والحفاظ على محادثة مع الجمهور، وفهم، على سبيل المثال، ما إذا كان مفهومهم الجديد أو شخصيتهم الفنية تلقى صدى لدى المعجبين ودمج هذه المعرفة في الحوار المستقبلي.
وظائف صناعة الموسيقى وgenAI
يمكن للموجة الجديدة من اعتماد الذكاء الاصطناعي أن تشجع شركات الموسيقى على النظر إلى ما هو أبعد من مصادر إيراداتها الحالية. من المحتمل أيضًا أن تؤثر GenAI على الهياكل الوظيفية داخل صناعة الموسيقى، مما يقلل من دور الوسطاء وتعقيد الفرق التي تقف خلف الفنان. في حين أن دورهم غالبًا ما يكون حاسمًا، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالنجوم العالميين، فإن هيكلهم المعقد يمكن أن يجعل الفنانين ينجرفون بعيدًا عن جمهورهم، الذي لا يعمل أبدًا لصالح حياتهم المهنية على المدى الطويل.
يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بإعادة صياغة نهج الموسيقيين تجاه التعاون. كما يذكر بيت، غيّر الوباء الطريقة التي يتعاون بها الفنانون، وأزال عقبة الموقع. بدلاً من التجمع في استوديو واحد، كانوا يقومون بالتسجيل من أماكن مختلفة في العالم باستخدام أدوات التعاون عبر الإنترنت . وبدلا من أن يظل هذا النموذج الجديد اتجاها مؤقتا وليد الضرورة، أصبح معيارا جديدا. لا عجب أن الفنانين والعلامات التجارية يفضلونها - فهي أرخص وأكثر صداقة للبيئة (رحلات أقل، رحلات طيران أقل، إدارة أقل)، وفي الوقت نفسه، فهي تجمع موسيقيين ربما لن يوحدوا جهودهم لولا ذلك.
الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى – 3 اتجاهات مستقبلية
- نحن ندخل عصر النهضة في الموسيقى.
من المحتمل أن نشهد قريبًا انفجارًا في تجارب أو أشكال مختلفة من تجربة الموسيقى التي لم يكن من الممكن إنشاؤها وعرضها أمام الجمهور الواسع حتى الآن.
- وسيظل الانقسام بين العالم المادي والرقمي غير واضح.
سيوفر ذلك فرصًا لصناعة الموسيقى لخلق تجارب غامرة لم يكن من الممكن الوصول إليها في السابق إلا في منازلنا وفي الأماكن العامة. بدلاً من الدخول في هذا العالم المتغير، قد تختار شركات الموسيقى تنظيم أحداث الحياة الواقعية التي تدفع التفاعل الاجتماعي، وتعزيزها باستخدام الأدوات الرقمية.
- سوف تصبح تجربة المشاهد الفردية شخصية للغاية.
يتوق المعجبون في جميع أنحاء العالم إلى تجارب أفضل، وتعد نهضة الفينيل مثالًا جيدًا على هذا الاتجاه. يمكّن GenAI شركات الموسيقى من تحقيق الدخل من هذه الاحتياجات بشكل مستدام. فبدلاً من استخلاص المزيد من الدخل عن طريق رفع الأسعار عبر قنوات إيراداتهم، يستطيع الفنانون أن يفعلوا ذلك من خلال بناء مشاركة طويلة الأمد، وهو ما يبدو وكأنه خيار أكثر أخلاقية في اقتصاد اليوم غير المستقر.
نحن على وشك موجة التحول الجديدة للذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى، وكما هو الحال مع خبيرنا المدعو، يسعدنا أن نرى ما يحمله المستقبل. نظرًا لخبرة بيت وخبرته الواسعة، فإننا نثق في توقعاته ولا يمكننا الانتظار حتى نشهد احتضان صناعة الموسيقى للفرص الرقمية تمامًا مثل الفروع الأخرى لقطاع الترفيه، سواء كان ذلك في الأفلام أو الألعاب. باعتبارنا شركة لتطوير الموسيقى، فإننا نساهم بنشاط في جلب المنتجات الموسيقية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى الحياة، ونود أن ندعمك في هذه الرحلة!
إذا كنت تتساءل عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الترفيه، فقد سبق أن تناولنا هذا الموضوع في مقال آخر. هذا مجرد مقتطف من ندوتنا عبر الإنترنت التي مدتها ساعة واحدة، والتي تحتوي على المزيد من الأفكار والتوقعات. إذا كنت تريد التعرف عليهم، املأ النموذج لتحصل على تسجيل للحدث بأكمله. سنعود قريبًا بمواد أكثر إثارة للاهتمام حول مجال الموسيقى، والتي نتعاون معها بشكل وثيق يوميًا. ابقوا متابعين!