قوة الذكاء الاصطناعي في البرمجة: تعزيز الكفاءة والابتكار

لقد ولت الأيام التي كان فيها الذكاء الاصطناعي مجرد شيء تستخدمه عائلة Jetsons وغيرها من العائلات الخيالية المستقبلية. لقد تم تضمين الذكاء الاصطناعي في العديد من الأنشطة اليوم، بدءًا من بث الترفيه التلفزيوني وحتى العثور على المنتجات التي ترغب في شرائها عبر الإنترنت. ينتشر الذكاء الاصطناعي أيضًا في مجال البرمجة، حيث يمكن أن يساعد في أتمتة العمليات الشاقة وتقديم المساعدة للمطورين البشريين عند معالجة المشكلات الصعبة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

احصل على نصائح مدعومة بالبيانات لتعزيز اعتماد التكنولوجيا في الشركات الصغيرة. قم بتنزيل تقريرنا "دروس من الهوة الرقمية" الآن.

سواء كانوا يعملون على أدوات تكامل التسويق أو إنشاء تطبيقات برمجية تواجه العملاء، يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي للبرمجة. في الواقع، كان 92% من المبرمجين في الولايات المتحدة يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي اعتبارًا من عام 2023، وقال 70% منهم إن هذه الأدوات جعلتهم أفضل في عملهم (GitHub). استمر في القراءة لاستكشاف فوائد وإمكانيات الذكاء الاصطناعي للبرمجة.

هل من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة؟

قطعاً! لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا في السنوات الأخيرة، وأدى التقدم في التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها من التقنيات إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام. يجد الناس طرقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي وتسويق المحتوى والإدارة المالية و- نعم - في البرمجة.

مصدر الصورة: بيكسلز

أصبحت خوارزميات الذكاء الاصطناعي متقدمة بما يكفي الآن لتحليل أنماط التعليمات البرمجية وفهمها. وهذا يساعد أجهزة الكمبيوتر على إنشاء تعليمات برمجية ذات صلة وعملية لمجموعة متنوعة من السيناريوهات الشائعة. تساعد إمكانات التعلم الآلي الشركات والمبرمجين على الاستمرار في تدريب الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام البرمجة المعقدة بشكل متزايد، بما في ذلك برامج تصحيح الأخطاء.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في البرمجة؟

كما هو الحال مع أي استخدام للذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي للبرمجة ليس بديلاً عن حل المشكلات البشرية والبرمجة. وبدلاً من ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي أداة يمكن للمبرمجين ذوي المعرفة الاستفادة منها لجعل العمل أسهل وأكثر كفاءة وأعلى جودة. تتضمن بعض الطرق التي يستخدم بها المطورون الذكاء الاصطناعي اليوم ما يلي:

• أتمتة المهام المتكررة. تتضمن البرمجة غالبًا كتابة نفس السلاسل أو سلاسل مشابهة من التعليمات البرمجية بشكل متكرر. يمكن للمبرمجين إنشاء مخزن من التعليمات البرمجية المستخدمة بكثرة واستخدام اختصارات لوحة المفاتيح أو وحدات الماكرو لاستدعاء هذا الرمز عند الحاجة. ولكن يمكنهم أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه المهام المتكررة، وتبسيط عمليات التطوير.
• تقديم اقتراحات الترميز الذكية. تساعد معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي على فهم مفهوم البرنامج وهدفه وتقديم اقتراحات ذكية لإكماله أو تحسينه.
• الإكمال التلقائي لخطوط الترميز. يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي إكمال العبارات الشائعة أثناء الكتابة، فكر في استخدام التصحيح التلقائي والاقتراحات التلقائية عند إرسال الرسائل النصية. تساعد هذه القدرات نفسها المبرمجين على العمل بشكل أسرع.
• اكتشاف الأخطاء والمساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. حتى غير المبرمجين يعرفون النكتة المتعلقة بالحاجة إلى العثور على فاصلة منقوطة مفقودة في آلاف الأسطر من التعليمات البرمجية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية تصحيح الأخطاء البرمجية المزعجة بشكل كبير من خلال تحديد المشكلات المحتملة.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة

يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي للبرمجة عددًا من المزايا المحتملة، بما في ذلك:

• زيادة الإنتاجية والكفاءة. يمكن أن تؤدي أتمتة المهام المتكررة واستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور بسرعة على المشكلات المتعلقة بالرمز إلى إزالة ساعات من الملل من عبء عمل المطور. يؤدي ذلك إلى زيادة الإنتاجية ويساعد على تقليل المقاييس المهمة مثل وقت الوصول إلى السوق.
• تحسين جودة الكود. تعمل تقنية استكشاف الأخطاء وإصلاحها بواسطة الذكاء الاصطناعي على زيادة الجودة الإجمالية للتعليمات البرمجية بنفس الطريقة التي تساعد بها القواعد النحوية والمدققات الإملائية وأدوات الكتابة الآلية الأخرى على زيادة جودة المستند.
• يعزز الإبداع والابتكار. عندما لا يتورط المطورون في التفاصيل الجوهرية أو يقضون الوقت في الملل المتكرر، يصبحون قادرين على التركيز على الحلول الإبداعية والابتكارات الجديدة.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة

فوائد الذكاء الاصطناعي للبرمجة ليست تلقائية. إن اتباع أفضل الممارسات، مثل تلك التي تمت مناقشتها أدناه، يساعدك على تحقيق أقصى استفادة من حلول الذكاء الاصطناعي لأي نوع من العمل.

حدد أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لمشاريعك (670)

هذه نصيحة مهمة لأي استخدام للذكاء الاصطناعي، سواء كنت تريد أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو تسريع عمليات البرمجة. توجد الآن المئات من أدوات الذكاء الاصطناعي، ويتطور بائعو التكنولوجيا أكثر كل يوم.

تم تصميم بعض هذه الأدوات لمهام محددة للغاية، مثل العثور على الأقواس غير المغلقة أو مشكلات علامات الترقيم الأخرى التي تسبب مشكلات في التعليمات البرمجية. توفر أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى نهجًا أكثر شمولاً، حيث تقدم نوعًا من المساعدة الرقمية للمبرمجين أثناء عملهم. خذ وقتًا للبحث في خياراتك وتحديد الأدوات التي من المرجح أن تقدم المساعدة في المجالات التي تحتاج إليها.

لا تقم بتعيين وتنسى أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي

من الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مسوقو المحتوى عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء منشورات أو مقالات على المدونة هو نسيان إضفاء الطابع الإنساني على محتوى الذكاء الاصطناعي. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفعل أشياء مذهلة، لكنها ليست بشرًا. من المهم أن تتذكر أن البرمجة، رغم كونها تقنية في كثير من الأحيان، تتطلب أيضًا الإبداع والتفكير البشري.

تجنب تعظيم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى درجة إزالة العنصر البشري. إن القيام بذلك ليس منتجًا، لأنه يمكن أن يخلق تأثيرًا دائريًا يؤدي إلى ترميز باهت ونقص في الابتكار. كما أن الذكاء الاصطناعي ليس مجهزًا لفهم الطبيعة المعقدة والمعقدة للأعمال أو احتياجات العملاء بشكل كامل وترجمة تلك الأشياء إلى برمجة فعالة من تلقاء نفسه.

استثمر في التعلم المستمر

تعامل مع الذكاء الاصطناعي كما تفعل مع الأدوات التقنية والبرمجية الأخرى، بما في ذلك الاستثمار في التعلم والتدريب حول هذه الحلول. يمكن أن يشمل ذلك قراءة أخبار برمجة الذكاء الاصطناعي بانتظام، أو حضور ندوات عبر الإنترنت حول هذا الموضوع، أو تخصيص بعض الوقت كل أسبوع للتدرب على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة.

كن شفافًا بشأن استخدامك للذكاء الاصطناعي

لا يتعين عليك الكشف عن جميع أسرار البرمجة الخاصة بك للعملاء أو الآخرين، ولكن من المهم أن تكون منفتحًا بشأن كيفية استخدام الأدوات لإنشاء البرامج. يمكن أن يكون هذا صحيحًا بشكل خاص عندما تعمل مع فريق من المبرمجين أو غيرهم من الموظفين التقنيين، حيث لا تزال المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي تجعل الناس يخشون أنه سيحل محلهم.

تأكد من أن الفرق تفهم أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تهدف إلى مساعدتهم على النجاح في عملهم وليس مبرمجًا سحريًا سيحل محلهم جميعًا.

أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة التي يجب البحث عنها

إذا كنت تريد البدء في ممارسة الذكاء الاصطناعي للبرمجة اليوم، ففكر في بعض الأدوات أدناه. إنها تمثل غيضًا من فيض عندما يتعلق الأمر بأدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة.

• CodeRabbit : يقوم مراجع الكود بالذكاء الاصطناعي هذا بأتمتة مراجعة التعليمات البرمجية سطرًا تلو الآخر، مما يوفر اقتراحات داخل الكود لمساعدة المبرمجين على إجراء التصحيحات أو تحسين التعليمات البرمجية لأغراض محددة. يمكن أن يساعد هذا الحل المبرمجين على تطوير عمليات مراجعة ذاتية أكثر كفاءة أو تحسين مهام ضمان الجودة لفرق البرمجة.
• Cody من Sourcegraph : Cody هي أداة ذكاء اصطناعي تقوم بإكمال الأسطر الشائعة من التعليمات البرمجية تلقائيًا، مما يقلل من مقدار ما يجب على المبرمجين كتابته يدويًا. فهو يعمل على تبسيط عملية الترميز دون الحاجة إلى حلول مملة للنسخ/اللصق ويساعد على تقليل الأخطاء التي تأتي من الأخطاء المطبعية.
• AlphaCode من DeepMind : يتيح AlphaCode للمبرمجين نسخ كميات كبيرة من التعليمات البرمجية وتلقي تعليقات حول فعالية وجودة التعليمات البرمجية. هذه أداة أخرى مفيدة في عمليات ضمان الجودة وتصحيح الأخطاء، ولكن يمكن أيضًا للمبرمجين استخدامها لتعليم أنفسهم المزيد عن لغة البرمجة الخاصة بهم وكيفية استخدامها على أفضل وجه.
• Amazon CodeWhisperer : تعمل أداة الترميز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من أمازون على تعزيز التعلم الآلي استنادًا إلى مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية الموجودة. ويستخدم تلك المعرفة لإنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية ووظائف بناءً على تعليمات من المبرمجين، والتي قد تتضمن تعليمات برمجية جزئية وأوصافًا باللغة الطبيعية لكيفية عمل البرنامج.
• MutableAI : تقوم هذه الأداة بأتمتة إنشاء موقع wiki للبرمجة، مما يسهل على المؤسسات إنشاء قواعد معرفية واسعة النطاق لدعم فرق البرمجة. تتضمن عمليات التشغيل الآلي خيارات لإنشاء اقتباسات ورسومات تخطيطية للتعليمات البرمجية، ويقوم الحل بإجراء تحديثات على الوثائق مع تغير كود المصدر.
• ChatGPT : لم يتم تصميم ChatGPT خصيصًا للمساعدة في التعليمات البرمجية، ويمكنه التعامل مع الكثير من المهام الأخرى المتعلقة بإنشاء المحتوى والمهام الإدارية والإعلامية. قد تستخدمه فرق البرمجة لإنشاء مقتطفات بسيطة من التعليمات البرمجية تلقائيًا، أو لمهام البحث أو العصف الذهني. على سبيل المثال، يمكنك أن تسأل ChatGPT عن مكان العثور على معلومات حول تحدي ترميز محدد أو أن تطلب منه تقديم قائمة من الأساليب لتلبية احتياجات البرمجة.
• تابنين : يمكن لمساعد الترميز الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية الوظيفية تلقائيًا بناءً على إدخال اللغة الطبيعية من المبرمجين. على سبيل المثال، يمكنك إخبار Tabnine أنك تريد إدخال رمز يجلب درجة الحرارة الحالية في المدينة ويعرضها للمستخدم، وسيبدأ النظام في كتابة التعليمات البرمجية لهذه الوظيفة. كما أنه يكمل تلقائيًا أثناء الكتابة، مما يجعل مهام الترميز اليدوي أسرع.
• Codiga : تطبق Codiga القواعد من Codiga Hub لمساعدة الفرق على تحليل التعليمات البرمجية وإصلاحها وإنشائها. يعمل هذا الحل في مجموعة متنوعة من البيئات، مما يجعله خيارًا مرنًا للفرق التي ترغب في جلب الأتمتة إلى البنية التحتية الحالية للبرمجة لديها.

سواء كنت ترغب في وضع علامة بيضاء على برامج الذكاء الاصطناعي لزيادة الخدمات التي يمكن لوكالتك تقديمها، أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي، أو البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فهناك العديد من الأدوات التي يمكنك الاستفادة منها. قم دائمًا بإجراء أدوات البحث والاختبار للتأكد من أنها تعمل مع عملياتك الأخرى - وتذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الكفاءة ويقلل التكاليف، لكنه لا يمكنه أن يحل محل العنصر البشري بنسبة 100%.