عالم جديد تمامًا: الأدوار الجديدة والمثيرة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء

نظرًا لأن مساحة خدمة العملاء تجد طرقًا جديدة ومثيرة للعمل مع الذكاء الاصطناعي، تتم إعادة تشكيل الأدوار والمسؤوليات والمسارات الوظيفية التي تشكل فرق الدعم.

في Intercom، نحن نؤمن إيمانًا راسخًا بأن الذكاء الاصطناعي سيحول خدمة العملاء إلى مهنة أكثر إرضاءً وتأثيرًا ومليئة بالفرص. نظرًا لأن روبوت الذكاء الاصطناعي لدينا، Fin، يبدأ في التعامل مع المزيد من الاستعلامات المتكررة التي تملأ يوم فريقنا، فإن ممثلي خدمة العملاء لدينا لديهم المزيد من الوقت للتركيز على مشكلات العملاء المعقدة. وهذا يسمح لهم بتطبيق وتطوير مهاراتهم في حل المشكلات وبناء العلاقات، ليصبحوا خبراء في الموضوع يمكن لعملائنا استشارتهم عندما يحتاجون إلى ذلك.

"ستركز العديد من أدوار خدمة العملاء المستقبلية على تعظيم الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي - مما يعني أن خدمة العملاء لن تعد خطوة نحو مهنة مختلفة، ولكنها واحدة من أكثر المهن إثارة على الإطلاق"

ليس هذا فحسب، بل بدأنا بالفعل نشهد ظهور فئة جديدة تمامًا من الأدوار والمسؤوليات حول الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، مع التركيز على ضمان عمل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالفرق بأكبر قدر ممكن من الفعالية جنبًا إلى جنب مع فرق الدعم، وتقديم كل عميل أفضل تجربة ممكنة.

باختصار، ستعمل العديد من أدوار خدمة العملاء المستقبلية معًا لتحقيق أقصى قدر من الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي - مما يعني أن خدمة العملاء لن تعد خطوة نحو مهنة مختلفة، ولكنها واحدة من أكثر المهن إثارة على الإطلاق. فيما يلي عدد قليل من الأدوار الجديدة تمامًا التي ظهرت بالفعل مع احتضان خدمة العملاء للذكاء الاصطناعي.

مدير المعرفة

كما يقول المثل القديم، فإن روبوت الذكاء الاصطناعي يكون جيدًا بقدر المحتوى الذي تقدمه له. يعد محتوى الدعم عالي الجودة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح روبوت الذكاء الاصطناعي، لذا فإن إعطاء الأولوية لإدارة قاعدة معارفك أمر ضروري في عالم الذكاء الاصطناعي أولاً.

تتمتع فرق الدعم بموقع مثالي لاكتشاف الثغرات وتحديد الأخطاء وتحسين تدفق محتوى الدعم الخاص بك. إن إدارة المعرفة داخل فريق الدعم ليست جديدة، ولكنها تقليديًا كانت مشتتة عبر الفريق - مع عدم وجود مالك محدد وعدد قليل من العمليات الملموسة - وتعتمد بشكل كبير على المعرفة المؤسسية التي تنتقل من زميل إلى زميل في الفريق.

فيما يلي بعض المسؤوليات التي سترتبط بالدور:

• إنشاء المحتوى: سد أي فجوات محددة في محتوى الدعم، والحفاظ على تحديث المقالات الحالية، وإنشاء محتوى جديد جنبًا إلى جنب مع إطلاق المنتجات أو إصدارات الميزات.
• إدارة مركز المساعدة: مراقبة دقة المحتوى عبر مركز المساعدة، ووضع علامة على المقالات التي تحتاج إلى تحديث أو استبدال أو إزالة، والانتباه إلى عدد مرات المشاهدة التي يحصل عليها كل جزء من المحتوى لتقييم قيمته.
• تحليل المحادثة: تقييم ما إذا كان المحتوى الذي يقدمه روبوت الذكاء الاصطناعي يجيب حقًا على السؤال الذي يطرحه العميل، وما إذا كانت التحديثات مطلوبة لقاعدة المعرفة.
• تحليلات أداء الروبوت: ربط أداء الروبوت بتحسينات المحتوى المحتملة لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل.

على الرغم من أن مدير المعرفة سيكون المنسق المخصص لجهود إدارة المعرفة عبر الشركة، إلا أن إدارة المعرفة يجب أن تكون، وغالبًا ما تكون بالفعل، ضمن اختصاص كل فرد في فريق الدعم. إذا كان فريق الدعم الخاص بك صغيرًا ولم تكن في وضع يسمح لك بتعيين مدير معرفة مخصص، فهناك خطوات صغيرة يمكنك اتخاذها للبدء في البناء على وظيفة إدارة المعرفة داخل فريقك الحالي للتحضير لعالم الذكاء الاصطناعي. الدعم المساعد:

1. اعمل مع فريقك لتحديد الأسئلة التي تحتاج إلى أن يتمكن روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك من الإجابة عليها، وتأكد من أن المحتوى الذي يدعم هذه الإجابات محدث ودقيق وسهل الفهم. يمكنك أن تبدأ صغيرًا من خلال التركيز على أهم 10 أسئلة شائعة لديك.
2. شجّع ممثلي الدعم على متابعة الأسئلة التي لم يتمكن روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك من الإجابة عليها، أو التي تؤدي في كثير من الأحيان إلى مطالبة العملاء بالتحدث إلى ممثل بشري. هل سيؤدي تحديث المحتوى البسيط إلى حل المشكلة؟
3. هل هناك أعضاء في فريق الدعم الخاص بك يتمتعون بمهارة خاصة في إنشاء المحتوى أو يبدون اهتمامًا به؟ اسمح لهم بتخصيص بضع ساعات كل أسبوع لمعالجة الفجوات والفرص التي أشار إليها بقية أعضاء الفريق.
   تعلم كما تذهب! راقب نتائج عملك، واستمر في التحديث والإضافة إلى محتوى الدعم الخاص بك حسب الحاجة.

بعد عقود من نفس أسلوب دعم العملاء، حيث يطرح العميل سؤالاً ويجيب عليه مندوب الدعم، سيتطلب هذا النهج الجديد تحولًا طفيفًا في الثقافة. لكننا نعتقد أنه سيعمل على تحسين تجربة كل من فريقك وعملائك، وزيادة معرفة ممثلي الدعم لديك لإفادة العميل أكثر من أي وقت مضى. من الناحية المثالية، المرة الأولى التي تجيب فيها على سؤال هي المرة الأخيرة، حيث سيتمكن روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك من الإجابة على نفس السؤال في أي وقت يتم طرحه مرة أخرى في المستقبل.

"عندما تواجه صعوبة في التعامل مع البريد الوارد الممتلئ، فمن السهل عرض المحادثات كعناصر في قائمة مرجعية يجب تحديدها... ولكن الحقيقة هي أن محادثات العملاء ليست سوى خطوة واحدة في رحلة أكبر للعميل"

نحن نعمل على تمكين هذا التحول الثقافي في فريق دعم الاتصال الداخلي باستخدام ميزة المقتطفات الخاصة بنا. تسمح المقتطفات لفريقنا بإضافة محتوى سريعًا خصيصًا لروبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بنا والذي يعمل على تحسين جودة الإجابات والتغطية، ولكنها غير متوفرة ضمن محتوى الدعم العام الخاص بك. فهو يشجع فريق الدعم لدينا على التفكير في رحلة العميل والتحديات التي قد يواجهونها على طول الطريق، ويمكّنهم من التغلب على تلك التحديات بمحتوى دعم مفيد وعالي الجودة.

احصل على مزيد من النصائح حول تحسين قاعدة معارفك لروبوت الذكاء الاصطناعي

مصمم المحادثة

عندما تواجه صعوبة في التعامل مع البريد الوارد الممتلئ، فمن السهل عرض المحادثات كعناصر في قائمة مرجعية ليتم تحديدها - يسأل العميل سؤالاً، ويجيب عليه فريقك، وهذا كل شيء. ولكن الحقيقة هي أن محادثات العملاء ليست سوى خطوة واحدة في رحلة العميل الأكبر.

وهنا يأتي دور مصمم المحادثة - يتمثل دوره في تحسين تجربة الدعم الشامل لعملائك، بما في ذلك الروبوتات والأتمتة وخدمة العملاء البشرية، والعثور على العوائق التي تحول دون دعم العملاء السلس. يشير ظهور هذا الدور إلى العلاقة المتزايدة بين دعم العملاء ونجاح العملاء. يشجع التركيز على رحلة العميل على اتباع نهج أكثر شمولية واستباقية لتجربة العميل، بدلاً من النوع التقليدي التفاعلي لدعم العملاء.

فيما يلي بعض المسؤوليات التي سترتبط بالدور:

• رسم خرائط تجربة المستخدم: لكي تكون رحلة عميلك سلسة حقًا، يجب أن تكون تجربة المستخدم سلسة وبديهية.
• جمع تعليقات العملاء وتفسيرها: سيعتمد مصممو المحادثة على أي وجميع المعلومات التي يمكنهم جمعها حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم - سواء كان ذلك من استطلاعات العملاء أو المحادثات أو مقاييس الاستخدام أو أي مصدر آخر - لتحسين تجربة العميل.
• حل المشكلات: بمجرد تحديد العقبات التي تواجه العملاء في رحلتهم، يتطلب الأمر مهارات حل المشكلات لمعرفة طريقة للتغلب عليها.
• إنشاء سير العمل: اكتشاف أفضل طريقة لجلب العميل إلى المسار الذي سيحل استعلامه. ويتطلب ذلك معرفة متعمقة بتجربة المستخدم وعمليات الشركة وإمكانيات منصة الدعم الخاصة بك.

كيف يمكنك البدء في تعزيز هذه الوظيفة داخل فريقك الحالي:

1. قم بترشيح زملائك في فريق الدعم لتحديد المناطق التي يفقد فيها روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك فرصًا لمساعدة عملائك بشكل استباقي على استخدام منتجك بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، هل يخبر الروبوت الخاص بك عميلك أن ميزة معينة غير كافية لاحتياجاته دون اقتراح بديل؟
2. تحديد الفرص لتنفيذ سير العمل الذي يقلل بشكل أكبر من عبء عمل الفريق. إذا طلب العميل استرداد الأموال، فبدلاً من تقديم مقالة تحتوي على تعليمات، قم بإعداد سير عمل تلقائي للسماح له بإرسال طلب مباشرة في الدردشة.
3. شجع فريقك على ملاحظة أي أنماط في نشاط العملاء، واقترح طرقًا يمكن من خلالها للأتمتة والذكاء الاصطناعي تحسين التجربة.
4. إذا كان هناك شخص ما في فريقك مهتم بشكل خاص بهذا المجال، فقم بترشيحه ليصبح خبيرًا في أداة الذكاء الاصطناعي لديك وإمكانياتها. لا تزال روبوتات الذكاء الاصطناعي جديدة بشكل لا يصدق، وهناك ميزات وقدرات جديدة تتم إضافتها طوال الوقت. ابق على اطلاع دائم بما يمكن أن يفعله الروبوت الخاص بك حتى يتمكن عملاؤك من رؤية الفوائد في أقرب وقت ممكن.

في Intercom، قمنا للتو بتعيين مصمم محادثة، فريد والتون، لإدارة تجربة عملائنا الشاملة. فيما يلي أفكاره حول تطوير أدوار خدمة العملاء:

محلل المحادثة

تكمن روعة روبوتات الذكاء الاصطناعي في قدرتها على التحدث بطريقة بشرية طبيعية. يُظهر بحث المستخدمين الذي أجريناه أن روبوتات الذكاء الاصطناعي تتفوق بالفعل على توقعات العملاء، لا سيما عند مقارنتها بأسلافها الروبوتية.

وهذه ليست الطريقة الوحيدة التي يمكن أن يساعدك بها الذكاء الاصطناعي في دفع تحسينات الأعمال. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل محادثات العملاء، يمكنك الحصول على رؤى متعمقة حول الصياغة والنغمات ومصطلحات المنتج الدقيقة التي تنشأ في محادثات العملاء اليومية. ولكن عندما يتعلق الأمر بتفسير هذه الرؤى، وتحديد التحسينات المحتملة، وقيادة التغيير عبر فريق الدعم والأعمال التجارية الأوسع، فستحتاج إلى محلل محادثة.

"باستخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمحللي المحادثة عرض تعليقات العملاء الرئيسية التي ستؤثر على كل فريق في شركتك"

على النقيض من مصمم المحادثة، الذي يأخذ نظرة شاملة لرحلة العميل بأكملها، يركز محلل المحادثة على كيفية تفسير أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لما يقوله عملاؤك وكيف يمكن تحسين استجاباتهم. باستخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمحللي المحادثة عرض تعليقات العملاء الرئيسية التي ستؤثر على كل فريق في شركتك.

فيما يلي بعض المسؤوليات التي سترتبط بالدور:

• تحليل البيانات: يحتاج محللو المحادثة إلى تجاوز الأرقام لتفسير ما يقصدونه واستخلاص رؤى قيمة حول الطريقة التي ينقل بها العملاء مشكلاتهم، والإجابات التي يحتاجون إليها لحل مشكلاتهم.
• فهم معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تقع البرمجة اللغوية العصبية في قلب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). من أجل فهم الطريقة التي يجيب بها روبوت الذكاء الاصطناعي على سؤال ما، يحتاج محللو المحادثة إلى تطوير فهم متعمق للطريقة التي يجمعون بها تلك الإجابات معًا.
• إعداد التقارير: إن الرؤى التي يجمعها محلل المحادثة لا تقدر بثمن، ليس فقط لفريق الدعم، ولكن أيضًا للفرق عبر الأعمال، حيث تقوم بإبلاغ القرارات عبر المنتج والتسويق والمبيعات والمزيد. يعد الإبلاغ عن هذه النتائج بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ مهارة أساسية لمحلل المحادثة.
• التعاون بين الفرق: يجب أن يكون محلل المحادثة قادرًا على العمل بشكل منتظم وفعال مع الفرق عبر الشركة، لضمان بقاء الاتصال مفتوحًا وإجراء التحسينات الرئيسية.

كيف يمكنك البدء في تعزيز هذه الوظيفة داخل فريقك الحالي:

1. خصص بعض الوقت كل أسبوع لفريقك لمشاركة المشكلات أو الأنماط المثيرة للاهتمام التي لاحظوها في محادثات عملائهم، ولمناقشة الرؤى ونقاط العمل من تقارير روبوت الذكاء الاصطناعي.
2. بعض الأشخاص أكثر توجهاً نحو تحليل البيانات وتفسيرها من غيرهم. إذا كان هناك أعضاء في فريقك لديهم اهتمام بهذا الجانب من دعم العملاء، فقد يكون تحليل محادثات روبوت الذكاء الاصطناعي فرصة مثيرة لتوسيع دورهم. قم بتمكين هؤلاء الزملاء من تخصيص الوقت اللازم لبدء تحليل عينة صغيرة من محادثات روبوت الذكاء الاصطناعي، والمساهمة بأفكارهم حول التحسينات التي يمكن إجراؤها.

مهندس سريع/مهندس صياغة المشاكل

لقد انبهرنا جميعًا بقدرة ChatGPT على فهم ما نطلبه، بغض النظر عن مدى صعوبة صياغة سؤالنا. يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن توفر تجربة "مذهلة" فورًا، ولكن عندما يتعلق الأمر باستفسارات العملاء الخاصة بالشركة، فمن المهم التأكد من أن روبوت الدردشة الخاص بك يعمل وفقًا لأعلى المعايير. وهنا يأتي دور المهندس الفوري، أو مهندس صياغة المشكلات.

مهندس عاجل

تتضمن الهندسة السريعة، التي وصفها مؤسس OpenAI سام ألتمان بأنها "مهارة عالية التأثير بشكل مذهل"، اكتساب فهم عميق للطريقة التي يجيب بها روبوت الذكاء الاصطناعي على الأسئلة، وإنشاء مطالبات محسّنة وتحسين استجابات الروبوت لتحقيق أفضل النتائج. في الأساس، يطرحون أسئلة استراتيجية لتحقيق النتائج المثلى - ثم يستخدمون تلك النماذج لتوجيه الاستجابات المستقبلية.

في عالم خدمة العملاء، هذا يعني تدريب الروبوت على تقديم الإجابة الصحيحة في كل مرة، مع الأخذ في الاعتبار المصطلحات الخاصة بشركتك، والطريقة التي يعبر بها عملاؤك عن استفساراتهم لتقديم إجابة مفيدة، وربما حتى بعض معلومات المتابعة. .

يقول البعض إن دور الهندسة السريعة لن يستمر طويلاً - فمع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية على المطالبات المحسنة، قد تصبح هذه الأدوار قديمة، أو كما قالت صحيفة الغارديان: "في سوق العمل الأوسع، من المحتمل أن تسير الهندسة السريعة في الاتجاه الصحيح". طريقة إدارة جداول البيانات أو تحسين محرك البحث - وهي مهارة مطلوبة في مجموعة متنوعة من الأدوار ويقدرها مديرو التوظيف باعتبارها ريشة أخرى على رأس سيرتك الذاتية.

مهندس صياغة المشكلات

بينما تركز الهندسة السريعة على عمل أداة معينة للذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك التعامل معها لتحقيق أفضل النتائج، فإن هندسة صياغة المشكلات تعالج مجالات المشكلات الأوسع الموجودة لدى عملائك.

يتضمن هذا الدور تحديد وفهم مجالات المشكلات وتحليلها وتحديد تركيزها ونطاقها وحدودها. إن تطوير فهم متعمق لمجال المشكلة يجعل عملية ضبط الروبوتات أكثر فعالية، وفي النهاية، توفر تجربة أفضل للعملاء. الروبوتات التي يتم تدريبها من قبل مهندس صياغة المشكلات لفهم المشكلة التي يواجهها العميل بعمق ستكون بمثابة أصول قيمة للغاية لشركتك - حيث يمكنها اقتراح ليس فقط حلول قصيرة المدى لهذه المشكلة المباشرة، ولكن التحسينات ذات الصلة التي يمكن أن ترفع مستوى خبرتها داخل الشركة. منتجك.

فيما يلي بعض المسؤوليات التي سترتبط بهذه الأدوار:

• فهم أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك: ستستجيب أدوات الذكاء الاصطناعي للمطالبات بطرق مختلفة، اعتمادًا على ماجستير إدارة الأعمال (LLM) الذي يدعمها والمحتوى المصدر الذي تستمد منه. يتطلب إنشاء المطالبات الأكثر ملاءمة معرفة وثيقة بأداة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، والطريقة التي تجيب بها على استفسارات عملائك.
• فهم المشكلات الأكثر إلحاحًا لدى عملائك وكيفية توصيلها لهم: سيكون لدى فريق الدعم الخاص بك فهم شامل لمجالات المشكلات الأكثر شيوعًا والطريقة التي يعبر بها العملاء عن استفساراتهم. باعتبارك مهندس صياغة سريعة/مشكلة، فأنت بحاجة إلى إيجاد طريقة لنقل هذه التجربة إلى روبوت الذكاء الاصطناعي.
• الاختبار والتحسين: سيكون التجريب جزءًا رئيسيًا من هذا الدور حيث تقوم باختبار النهج ومراقبة تعليقات العملاء والتعديل لتحسين صياغة المطالبة أو المشكلة.
• بحث المستخدم: سوف يقوم بحث المستخدم الكمي والنوعي بإرشاد التجربة المذكورة أعلاه، مما يعطي التوجيه للاختبارات التي تختار إجراؤها.

كيف يمكنك البدء في تعزيز هذه الوظيفة داخل فريقك الحالي:

1. شجع فريقك على عدم استخدام أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك فحسب، بل اكتساب فهم شامل لكيفية عملها وكيفية معالجة محتوى الدعم الخاص بك وكيفية تفسيره للأسئلة المطروحة عليه.
2. اطلب من فريقك ملاحظة أي حالات لا يحصل فيها العملاء على الإجابات التي يحتاجون إليها، ووضع علامة على أي أنماط يمكن حلها عن طريق بعض عمليات ضبط الروبوتات.
3. هناك الكثير من فرص التعلم والتطوير الهندسي الفوري المتاحة عبر الإنترنت من شركات مثل Coursera وUdemy. إذا كان أي من أعضاء الفريق مهتمين بالمجال، وكانت لدى شركتك ميزانية للتعلم والتطوير، فابحث أكثر في هذه الفرص لتحسين المهارات.

دعم استراتيجي التصميم

يتضمن هذا الدور إلقاء نظرة شاملة على تجربة الدعم بأكملها وتحديد المكان الذي يتناسب فيه الذكاء الاصطناعي والبشر بشكل أفضل في كل مرحلة من رحلة العميل.

إذا كنت قائدًا للدعم، فمن المحتمل أنك تفكر، "أنا أفعل ذلك بالفعل"، وأنت على حق تمامًا. من المحتمل أن يندرج هذا العمل ضمن اختصاص قائد الدعم لبعض الوقت، ولكن بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي معيارًا صناعيًا، ستميز الشركات نفسها من خلال سلاسة تقديم خدماتها، بالتنسيق من خلال شراكة مثالية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وذلك عندما تنشأ الحاجة إلى خبير استراتيجي في تصميم الدعم.

فيما يلي بعض المسؤوليات التي سترتبط بالدور:

1. تحليل العمليات وتحسينها: نظرًا لأن روبوتات الذكاء الاصطناعي أصبحت متكاملة تمامًا مع فرق الدعم، يجب على استراتيجيي تصميم الدعم مراقبة العمليات القديمة وتحديثها وإصلاحها باستمرار لتلبية توقعات العملاء المتزايدة بسرعة.
2. الإستراتيجية والتخطيط: قد يبدو التخطيط للمستقبل مهمة شاقة نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يغير عالم العمل، ولكن مع اعتياد فرق الدعم على العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، سيكتشف استراتيجي تصميم الدعم ما الذي ينجح، وما الذي لا ينجح، وما هي الأهداف التي يجب على الفريق تحقيقها أن تسعى للوصول.
3. إدارة الموارد: يتطلب إنشاء استراتيجية مثالية لدعم الذكاء الاصطناعي البشري التوازن الصحيح للموارد؛ وهي الوقت وأعضاء الفريق والأدوات والميزانية.
4. التعاون مع الأدوار الرئيسية الأخرى، مثل مصمم المحادثة: سيتطلب استراتيجي تصميم الدعم رؤى من فريق الدعم بأكمله لإنشاء استراتيجية دعم شاملة حقًا.

أفضل خطوة أولى يمكنك اتخاذها نحو تطوير استراتيجية تصميم دعم شاملة هي التعلم قدر الإمكان من فريقك أثناء إرشادهم خلال هذا التحول الهائل.

كيف يمكنك البدء في تعزيز هذه الوظيفة داخل فريقك الحالي:

1. قم بإشراك الفريق في القرارات التي يتم اتخاذها بشأن أدوارهم، وخصص وقتًا لمناقشة التحديثات والتغييرات والتجارب بالكامل.
2. طمأنة أعضاء الفريق الذين يشعرون بالقلق بشأن أمان أدوارهم من خلال الاعتراف بمخاوفهم مع تحفيزهم على العمل الجديد وفرص تحسين المهارات التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي.
3. أبقِ خطوط الاتصال مفتوحة على مصراعيها وشجع فريقك على تقديم تعليقات صادقة حول ما يشعرون به وكيف يتأثر عملهم اليومي بإدخال الذكاء الاصطناعي إلى الفريق. إذا كان هناك شيء لا يعمل، فلا تخف من تغييره - سيكون هناك الكثير من التجارب حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في المزيد والمزيد من العمليات.
4. نرحب بالاقتراحات المتعلقة بجميع جوانب عمل فريقك، بدءًا من تحسين كفاءة سير العمل وحتى أتمتة عمليات الفريق.
5. فكر في كيفية قياس أداء فريقك في عالم دعم الذكاء الاصطناعي البشري. ومن خلال روبوت الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع الاستعلامات المتكررة التي كانت تستهلك الكثير من وقتهم، يمكنهم تحويل انتباههم إلى عمل أكثر تأثيرًا وقضاء المزيد من الوقت خارج البريد الوارد. كيف سينعكس ذلك في أهدافهم وأهدافهم المهنية ومراجعات الأداء؟

أصبح مستقبل الوظائف في خدمة العملاء أكثر إشراقًا من أي وقت مضى، والأدوار التي ناقشناها هنا هي مجرد البداية. يسعدنا أن نرى أدوار خدمة العملاء تصبح مرغوبة أكثر فأكثر حيث يغير الذكاء الاصطناعي طبيعة العمل في مساحة خدمة العملاء وخارجها.

هل تبحث عن المزيد من النصائح والحيل والأخبار لقادة الدعم الذين يعملون على البقاء في صدارة منحنى الذكاء الاصطناعي؟ قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية Intercom للحصول على رؤى نصف شهرية