إعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي: كيفية تحويل المحتوى الحالي إلى تنسيقات جديدة بسرعة

للحصول على أقصى استفادة من المحتوى الذي تقوم بإنشائه، فإن تحويله إلى تنسيقات مختلفة يمكن أن تكون أكثر جاذبية ليس تكتيكًا سيئًا للممارسة. وعندما تكون الميزانيات محدودة، والموارد مطلوبة، فإن إعادة الاستخدام هي طريقة رائعة للحصول على أقصى استفادة من أموالك.

تشمل الفوائد الأخرى لتغيير الغرض من المحتوى ما يلي:

• تعظيم عائد استثمار المحتوى
• الوصول إلى جماهير متنوعة
• تعزيز إمكانية اكتشاف المحتوى
• تحسين SEO وترتيب البحث
• التكيف مع تطور المنصات والاتجاهات
• الاستفادة من المحتوى الدائم

ولكن ماذا لو كان من الممكن جعل عملية إعادة استخدام المحتوى أسهل وأكثر فعالية بشكل كبير؟ بفضل قوة أدوات الذكاء الاصطناعي ، يمكنه ذلك. في حين أن بعض المسوقين يتخوفون من أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن الحقيقة هي أنها تساعدنا على إنجاز المزيد وأن نكون أكثر ذكاءً بشأن الطريقة التي نتعامل بها مع أهدافنا ونحققها.

تُحدث تقنية الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي نكتب بها رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات المدونات وإعادة توظيف المحتوى. يساعد مؤلفو مدونات الذكاء الاصطناعي وكتاب البريد الإلكتروني وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى المسوقين على أتمتة المهام المتكررة والاستفادة من تحليل المحتوى المتقدم وإنشاء إصدارات أو تعديلات بديلة للمحتوى. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين تحليل بيانات المستخدم وتفضيلاته لتخصيص المحتوى المُعاد توجيهه للمستخدمين الفرديين. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل البيانات وتقديم رؤى لتحسين استراتيجيات إعادة استخدام المحتوى وتكييف المحتوى مع الأنظمة الأساسية والأجهزة المختلفة، مما يضمن أن المحتوى المعاد استخدامه مناسب تمامًا لكل قناة محددة.

لقد ناقشنا الكثير بالفعل حول أفضل الممارسات لإنشاء محتوى باستخدام كاتب يعمل بالذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنناقش كل ما يتعلق بإعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي: ما هو، ومدى فائدته، والاستراتيجيات المختلفة التي يمكنك استخدامها لتحسين عمليتك. دعنا نتعمق.

ما المقصود بإعادة توجيه محتوى الذكاء الاصطناعي؟

فوائد إعادة تخصيص محتوى الذكاء الاصطناعي

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تهيئة المحتوى

بعض الأمثلة على إعادة تعيين الغرض من محتوى الذكاء الاصطناعي

أدوات رائعة لإعادة تهيئة محتوى الذكاء الاصطناعي

• ناراتو
• افتح AI GPT-3
• كانفا
• التجويف5
• غلاف البيانات

التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة توظيف المحتوى

ما المقصود بإعادة توجيه محتوى الذكاء الاصطناعي؟

تشير إعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي إلى استخدام تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية إعادة استخدام المحتوى وتعزيزها. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي تحليل المحتوى وفهمه، واستخراج المعلومات الأساسية، وإنشاء إصدارات أو تعديلات جديدة بتنسيقات مختلفة.

من خلال إقران عملية إعادة استخدام المحتوى مع تقنية الذكاء الاصطناعي، لا تصبح العملية أكثر كفاءة فحسب، بل تحدث ثورة أيضًا.

فوائد إعادة تخصيص محتوى الذكاء الاصطناعي

توفر إعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد، بما في ذلك:

الكفاءة وتوفير الوقت – يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة وتبسيط عملية إعادة استخدام المحتوى، مما يوفر الكثير من الوقت والجهد. يتيح ذلك لمنشئي المحتوى والمسوقين التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الجوانب الأكثر تكرارًا واستهلاكًا للوقت لإعادة الاستخدام.

الإبداع المعزز – يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد أفكارًا جديدة ومبتكرة لإعادة استخدام المحتوى. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المحتوى وتحديد الموضوعات الرئيسية واقتراح زوايا أو تنسيقات جديدة ربما لم يأخذها البشر في الاعتبار.

قابلية التوسع والاتساق - تتيح إعادة استخدام المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانية التوسع، مما يسمح لك بإعادة توظيف المحتوى على نطاق أوسع والحفاظ على الاتساق عبر التنسيقات والأنظمة الأساسية المختلفة.

التخصيص واستهداف الجمهور – يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستخدم وسلوكه لتخصيص المحتوى المُعاد توجيهه لجماهير محددة. ومن خلال فهم التفضيلات والاهتمامات الفردية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بتعديلات مخصصة للمحتوى تتناسب مع شرائح مختلفة من جمهورك المستهدف.

الرؤى والتحسينات المستندة إلى البيانات - يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتقديم رؤى قيمة لتحسين استراتيجيات إعادة استخدام المحتوى. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح التنسيقات والأنظمة الأساسية واستراتيجيات التوزيع الأكثر فعالية استنادًا إلى الرؤى المستندة إلى البيانات، مما يسمح لك بتحسين نهج إعادة الاستخدام الخاص بك وزيادة تأثير المحتوى الخاص بك إلى أقصى حد.

تسليم المحتوى التكيفي – يمكن للذكاء الاصطناعي تكييف المحتوى مع الأنظمة الأساسية والأجهزة وتفضيلات المستخدم المختلفة. يمكنه تحسين العناصر المرئية والتنسيق والبنية لقنوات معينة، مما يضمن أن المحتوى المعاد استخدامه مناسب تمامًا للأنظمة الأساسية التي سيتم توزيعه فيها.

فيما يلي مثال على كيفية قيام كاتب الذكاء الاصطناعي في Narrato بتكييف منشورات الوسائط الاجتماعية مع متطلبات قنوات محددة.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تهيئة المحتوى

عند تنفيذ إستراتيجيات إعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك الأساليب التالية:

1. تحديد أصول المحتوى القيمة

ابدأ بتحديد أصول المحتوى الحالية التي حققت أداءً جيدًا أو تمتلك قيمة دائمة. يمكن أن تكون هذه منشورات مدونة أو مستندات تقنية أو مقاطع فيديو أو ملفات بودكاست. ركز على المحتوى الذي يمكن إعادة استخدامه في تنسيقات مختلفة أو تكييفه مع قنوات مختلفة.

2. تحديد أهداف إعادة الغرض

حدد أهدافك بوضوح فيما يتعلق بإعادة استخدام المحتوى. حدد الجمهور المستهدف والمنصات والأشكال التي تريد الوصول إليها. على سبيل المثال، قد تهدف إلى إعادة توظيف منشورات المدونة وتحويلها إلى مقاطع فيديو لوسائل التواصل الاجتماعي أو إنشاء رسوم بيانية من التقارير البحثية للمنصات المرئية.

3. الاستفادة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

استكشف الأدوات والأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمصممة خصيصًا لإعادة استخدام المحتوى. يمكن لهذه الأدوات أتمتة العمليات وتوفير الرؤى وإنشاء تعديلات على المحتوى. قم بتقييم الخيارات المختلفة للعثور على الأدوات التي تتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتك وأهدافك.

4. تحليل تفضيلات الجمهور

استخدم أدوات تحليلات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدم ومقاييس التفاعل والتركيبة السكانية. احصل على رؤى حول تفضيلات الجمهور لتنسيقات المحتوى أو الأنظمة الأساسية أو المواضيع المختلفة. ستوجه هذه البيانات قرارات إعادة استخدام المحتوى الخاص بك وتضمن أنك تستهدف الجمهور المناسب.

5. إعادة توظيفها في صيغ متعددة

قم بتجربة إعادة استخدام المحتوى في تنسيقات مختلفة. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في أتمتة العملية عن طريق تحويل المحتوى المكتوب إلى تنسيقات وسائط مختلفة أو إنشاء إصدارات بديلة.

يمكن أن تساعدك خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إعادة استخدام المحتوى المكتوب في:

• الرسوم البيانية والعروض التقديمية المرئية
• أشرطة فيديو
• المدونة الصوتية
• الرسوم البيانية
• عروض الشرائح
• مسابقات تفاعلية
• المشاركات الاجتماعية ذات الحجم الصغير

يمكن أن تساعدك خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إعادة استخدام المحتوى المرئي في:

• معارض الصور أو عروض الشرائح
• رسومات وسائل التواصل الاجتماعي أو الميمات
• مقاطع فيديو قصيرة لوسائل التواصل الاجتماعي

6. تخصيص المحتوى للقنوات المختلفة

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستخدم وتخصيص المحتوى المُعاد توجيهه لقنوات محددة أو لشرائح الجمهور المستهدفة. تخصيص تعديلات المحتوى لتناسب تفضيلات وسلوكيات قاعدة مستخدمي كل منصة. يعزز هذا النهج المشاركة ويزيد من احتمالية مشاركة المحتوى.

7. تحسين السيو وقابلية الاكتشاف

تأكد من تحسين المحتوى المُعاد توجيهه لمحركات البحث. قم بإجراء بحث عن الكلمات الرئيسية لتحديد الكلمات الرئيسية ذات الصلة بكل تنسيق ومنصة. قم بدمج هذه الكلمات الرئيسية في العناوين والأوصاف والبيانات الوصفية لتحسين تصنيفات البحث وزيادة إمكانية الاكتشاف.

8. مراقبة الأداء والتكرار

راقب باستمرار أداء المحتوى المُعاد توجيهه. قم بتحليل مقاييس المشاركة ومعدلات التحويل وتعليقات المستخدمين لتقييم الفعالية. استخدم هذه المعلومات لتحسين إستراتيجيات إعادة الاستخدام الخاصة بك، وتحسين تعديلات المحتوى، وتكرار النهج الذي تتبعه.

9. حافظ على المحتوى حديثًا ومحدّثًا

قم بتحديث وتحديث المحتوى المعاد استخدامه بانتظام للتأكد من أهميته. يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد المحتوى الذي يحتاج إلى التحديث بناءً على الاتجاهات أو تغييرات الصناعة أو المعلومات الجديدة. ومن خلال الحفاظ على تحديث المحتوى، يمكنك الحفاظ على اهتمام الجمهور وزيادة تأثيره إلى أقصى حد.

بعض الأمثلة على إعادة تعيين الغرض من محتوى الذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض الأمثلة على إعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي:

• تحويل النص إلى كلام (TTS) : إعادة توظيف منشورات المدونة أو المقالات إلى محتوى صوتي عن طريق تحويل النص إلى تسجيلات صوتية طبيعية. يتيح ذلك للمستخدمين الاستماع إلى المحتوى أثناء التنقل أو القيام بأنشطة أخرى.
• تحويل الكلام إلى نص (STT) : تحويل محتوى الفيديو أو الصوت، مثل البودكاست أو الندوات عبر الإنترنت، إلى نص مكتوب. يتيح ذلك تحسين محركات البحث (SEO)، وإمكانية الوصول للأفراد ضعاف السمع، وإعادة استخدام المحتوى لمشاركات المدونة أو اقتباسات وسائل التواصل الاجتماعي.
• نسخ الفيديو وترجمته : استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء النسخ الصوتية لمقاطع الفيديو تلقائيًا. يمكن إعادة استخدام النصوص كتسميات توضيحية لتسهيل الوصول إليها أو ترجمتها إلى لغات متعددة للوصول إلى جمهور أوسع.
• تلخيص المحتوى : اختصر المقالات المطولة أو الأوراق البحثية أو منشورات المدونة في ملخصات موجزة وغنية بالمعلومات. يمكن استخدام هذه الملخصات في النشرات الإخبارية عبر البريد الإلكتروني أو منشورات الوسائط الاجتماعية أو كمحتوى تشويقي.
• ترجمة اللغة : ترجمة المحتوى المكتوب أو مقاطع الفيديو أو التسجيلات الصوتية إلى لغات متعددة باستخدام أدوات الترجمة للغة AI. هذا يساعد على توسيع النطاق العالمي للمحتوى.
• تخصيص المحتوى : استفد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى بناءً على تفضيلات المستخدم أو سلوكه أو موقعه. يتضمن ذلك التوصيات الشخصية أو محتوى موقع الويب الديناميكي أو الرسائل الإخبارية المخصصة عبر البريد الإلكتروني.
• صورة إلى نص : استخراج نص من الصور أو لقطات الشاشة ، والتي يمكن استخدامها لأغراض الفهرسة والبحث أو لتحويل المحتوى المرئي إلى شكل مكتوب.
• تنظيم المحتوى : استخدم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتنظيم المحتوى الموجود وتنظيمه في مجموعات موضوعية أو قوائم موارد أو مجموعات "أفضل".
• تصور البيانات : تحويل البيانات الأولية إلى رسوم بيانية ومخططات ورسوم بيانية جذابة بصريًا وسهلة الفهم باستخدام أدوات تصور البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
• تدوير المادة : إعادة صياغة المقالات أو إعادة كتابتها تلقائيًا باستخدام أدوات إنشاء اللغة الطبيعية القائمة على الذكاء الاصطناعي (NLG) ، مما ينتج عنه أشكال مختلفة من المحتوى الأصلي لمنصات متنوعة.
• إنشاء محتوى الوسائط الاجتماعية : يمكنك إنشاء منشورات على الوسائط الاجتماعية تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى محتوى أطول ، مثل منشورات المدونة أو مقاطع الفيديو ، لتبسيط توزيع المحتوى على المنصات الاجتماعية.
• إعادة تنسيق المحتوى : يمكنك تحسين المحتوى لأنظمة أو أجهزة مختلفة من خلال تعديل تنسيقه وحجمه وبنيته. على سبيل المثال ، تحويل مقال طويل إلى سلسلة من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي صغيرة الحجم.

أدوات رائعة لإعادة تهيئة محتوى الذكاء الاصطناعي

1. ناراتو

Narrato AI عبارة عن مجموعة كاملة من أدوات إنشاء وإدارة المحتوى بالذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة ، بدءًا من تخطيط المحتوى وإنشاءه وإعادة تخصيصه إلى النشر.

باستخدام Narrato ، يمكنك إعادة توظيف منشورات المدونة الخاصة بك في محتوى الوسائط الاجتماعية باستخدام العديد من القوالب الاجتماعية بما في ذلك إنشاء منشورات من عنوان URL أو ملاحظات. AI Content Genie - تقوم ميزة الطيار الآلي للمحتوى AI بإنشاء منشورات اجتماعية من محتوى موقع الويب تلقائيًا كل أسبوع أو عند الطلب.

يحتوي Narrato's AI Content Assistant أيضًا على مُلخص نصوص يمكنك من خلاله تلخيص وتقصير المحتوى للنشر على قنوات مختلفة. أو يمكنك استخدام "مُبسط النص" و "مُحسِّن المحتوى" لإعادة كتابة المحتوى المعقد بعبارات أبسط ، لجمهور أوسع ، ومناسب للنشر على منصات مختلفة. يوجد مترجم AI أيضًا لترجمة المحتوى وإعادة تهيئته بأكثر من 20 لغة.

يوجد أكثر من 100 قالب AI متاح في Narrato يمكنك استخدامها لإنشاء محتوى بتنسيقات مختلفة. كما يوفر النظام الأساسي إدارة سير عمل المحتوى وميزات إدارة الفريق ، والتي تتيح لك القيام بكل ذلك في مكان واحد!

2. افتح AI GPT-3

GPT-3 (Transformer 3 Generative Generative Transformer 3) من OpenAI هو نموذج لغوي قوي يمكن استخدامه في مهام إعادة تعيين المحتوى المختلفة ، بما في ذلك تلخيص المقالات وإعادة كتابة المحتوى وترجمة اللغة.

3. كانفا

Canva هي أداة تصميم شائعة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في إنشاء رسومات ورسوم بيانية ومحتويات مرئية أخرى لإعادة التخصيص والمشاركة على منصات مختلفة.

4. التجويف5

Lumen5 عبارة عن نظام أساسي لإنشاء مقاطع فيديو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل منشورات المدونة ومقالاتها إلى محتوى فيديو جذاب. يقوم تلقائيًا بإنشاء مشاهد فيديو بناءً على محتوى المقالة ويسمح بالتخصيص باستخدام الصور والموسيقى والعلامات التجارية.

5. غلاف البيانات

Datawrapper هي أداة تصور البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تساعد في إنشاء مخططات ورسوم بيانية وخرائط تفاعلية لعرض المحتوى المستند إلى البيانات.

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة استخدام المحتوى

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي هو أداة رائعة لاستخدامها في تغيير الغرض من المحتوى ، إلا أن هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها.

ضمان جودة المحتوى وأهميته

بينما تتفوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، فإنها قد تكافح لفهم السياق والفروق الدقيقة والغرض من المحتوى الأصلي بشكل كامل. يمكن أن يؤدي هذا إلى عدم الدقة أو التفسير الخاطئ أو توليد محتوى يفتقر إلى الوضوح أو الاتساق. قد تواجه خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا قيودًا في فهم الهياكل اللغوية المعقدة أو التعبيرات الاصطلاحية أو المصطلحات الخاصة بالمجال ، مما يؤدي إلى إخراج محتوى دون المستوى.

الحفاظ على الاتساق عبر التنسيقات المختلفة

بينما تتفوق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إنشاء تعديلات على المحتوى ، فإنها قد تكافح لضمان تناسق الصوت والنبرة والمراسلة عبر التنسيقات المختلفة. كل تنسيق ، سواء كان مقطع فيديو أو رسم بياني أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي ، له متطلباته الخاصة وقيوده وعناصره الأسلوبية. قد لا تدرك خوارزميات الذكاء الاصطناعي تمامًا الفروق الدقيقة والدقة للمحتوى الأصلي ، مما يؤدي إلى تناقضات عند تكييفه مع تنسيقات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا تتوافق الجوانب المرئية والتفاعلية للتنسيقات المختلفة بسلاسة مع المحتوى النصي ، مما يجعل من الصعب الحفاظ على هوية علامة تجارية متماسكة وتجربة المستخدم.

حقوق الطبع والنشر والاعتبارات القانونية

تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل ومعالجة وإنشاء المحتوى بناءً على المواد الموجودة. ومع ذلك ، فإن هذا يثير مخاوف بشأن انتهاك محتمل لحقوق الطبع والنشر والاستخدام غير المصرح به للمحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر. قد لا تفهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بطبيعتها التعقيدات القانونية لحقوق الملكية الفكرية ومبادئ الاستخدام العادل. قد ينشئون عن غير قصد محتوى ينتهك قوانين حقوق الطبع والنشر أو يفشل في الامتثال لاتفاقيات الترخيص. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي إعادة استخدام المحتوى من مصادر مختلفة إلى تعقيد الأمور بشكل أكبر، حيث قد تختلف الملكية والأذونات لكل جزء من المحتوى.

الآثار الأخلاقية لإعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي

هناك خطر من أن يؤدي المحتوى المُعاد توجيهه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى طمس الخطوط الفاصلة بين العمل الأصلي والعمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن الإسناد المناسب وحقوق الملكية الفكرية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإعادة تخصيص المحتوى إلى معضلات أخلاقية تتعلق بالشفافية والإفصاح. قد لا يكون المستخدمون على دراية بأنهم يتعاملون مع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى تآكل الثقة ويؤدي إلى مخاوف أخلاقية بشأن الموافقة المستنيرة والأصالة. علاوة على ذلك ، قد تؤدي خوارزميات الذكاء الاصطناعي دون قصد إلى إدامة التحيزات أو إنشاء محتوى مضلل أو مسيء أو ضار. يجب على منشئي المحتوى ممارسة المسؤولية الأخلاقية للتأكد من أن المحتوى الناتج عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يلبي المعايير الأخلاقية ويتوافق مع قيم ومبادئ مؤسستهم.

تغليف

تُحدث إعادة تخصيص محتوى AI ثورة في الطريقة التي يتم بها تحويل المحتوى الحالي إلى تنسيقات جديدة وتوزيعها عبر قنوات مختلفة. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والنماذج التوليدية، يمكن لمنشئي المحتوى والمسوقين تكييف المحتوى الخاص بهم وتحسينه بكفاءة ليناسب منصات مختلفة وتفضيلات الجمهور.

تتعدد فوائد إعادة تخصيص محتوى الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك زيادة الوصول والمشاركة المعززة وتحسين الكفاءة. ومع ذلك، فإن التحديات مثل ضمان جودة المحتوى، والحفاظ على الاتساق، والتعامل مع حقوق النشر والاعتبارات الأخلاقية تتطلب اهتمامًا دقيقًا. من خلال تحقيق التوازن بين أتمتة الذكاء الاصطناعي والرقابة البشرية، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لإعادة استخدام محتوى الذكاء الاصطناعي، وتقديم تجارب محتوى جديدة وجذابة لجماهير متنوعة مع الحفاظ على الجودة والملاءمة والمعايير الأخلاقية.

السيرة الذاتية للمؤلف:

ناتالي سليمان هي مديرة المحتوى لبرنامج Benchmark Email، وهو برنامج لأتمتة البريد الإلكتروني وإنشاء عملاء محتملين، وContacts+، وهو تطبيق لإدارة جهات الاتصال.