تصنيف محتوى AI: سياسة Google وكيف تؤثر على المحتوى الخاص بك
نشرت: 2023-06-22دعنا نتحدث عن تصنيف محتوى AI. ️
في الأساس ، يتعلق هذا كله بتمييز المحتوى الخاص بك على أنه "تم إنشاؤه بواسطة AI" حتى يفهم المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي ساعدك في إنتاجه.
يمكن أن تكون التسمية الخاصة بك أي شيء من سطر ثانوي إلى علامة أو علامة مائية ، وما إلى ذلك ، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أنتج المحتوى.
منذ 85.1٪ من المسوقين أفادوا باستخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات ...
من المنطقي أن بعض الشركات والمؤسسات تحاول الشفافية وتستخدم وسم محتوى الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية النشر الخاصة بهم.
إنهم يقولون لك بصراحة ، "لا ، هذا المحتوى لم يكتبه إنسان بنسبة 100٪."
ومع ذلك - هل يعد تصنيف محتوى AI ضروريًا؟
….
ليس وفقًا لجوجل ، وليس للمحتوى المكتوب.
متفاجئ؟ (انا أيضا كنت كذلك. )
لهذا السبب ، في هذا المنشور ، سنلقي نظرة متعمقة على نهج Google في تصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي (تلميح: يلعب EEAT و UX دورًا) ونستكشف موقف اللاعبين الرئيسيين الآخرين مثل الاتحاد الأوروبي.
جدول المحتويات:
- هل يجب عليك تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ إرشادات من Google
- موقف الاتحاد الأوروبي من وضع العلامات على المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا
- لا يحتاج محتوى الذكاء الاصطناعي إلى تصنيف ... بل يحتاج إلى لمسة إنسانية
- المحتوى من صنع الإنسان له اليد العليا على الذكاء الاصطناعي ... في الوقت الحالي
- إرشادات EEAT والمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي: تحدٍ
- تطور السياسات حول محتوى الذكاء الاصطناعي
- خاتمة
هل يجب عليك تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ إرشادات من Google
لا ، ليس عليك تصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي المكتوب الخاص بك. جوجل لا تتطلب ذلك.
لماذا؟
يتعلق الأمر بكيفية تعامل Google مع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
اتضح أن عملاق التكنولوجيا لا يصنف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن المواد التي صنعها الإنسان.
هذه معلومات جديدة تعلمناها من حدث - Google Search Central Live Tokyo 2023 - حيث أجاب كبار موظفي Google مثل Gary Illyes على أسئلة حول موقف عملاق البحث وتوصياته والمزيد حول محتوى الذكاء الاصطناعي.
(قد يبدو هذا مفاجئًا بالنظر إلى أن كلاً من Google والاتحاد الأوروبي يوصون بتسمية الصور التي تم إنشاؤها بواسطة AI باستخدام البيانات الوصفية للصور IPTC.
ومع ذلك ، فإن الصور هي وحش مختلف عندما يتعلق الأمر بالمحتوى. فكر في التزييف العميق والصور الأخرى التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي لديها القدرة على خداع الناس تمامًا - Balenciaga Pope ، أي شخص؟)
النقطة الأساسية هنا هي أنه ، بالنسبة للمحتوى المكتوب ، تعطي Google الأولوية للجودة على منشئ ذلك المحتوى. الجودة تتفوق على كل شيء آخر في عيون Google.
س. هل تقوم Google بإضافة تعليقات توضيحية إلى المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (داخليًا)؟
ج. لا. لا يهم من أنشأ المحتوى ، ولكن جودة المحتوى مهمة. #SearchCentralLivemethode- كينيتشي سوزوكي 鈴木 謙 一 (suzukik) 16 يونيو 2023
بغض النظر عمن أو ما الذي يولد النص الخاص بك - سواء كان مؤلف إعلانات متمرسًا أو خوارزمية متقدمة - إذا كان يوفر قيمة ويعزز تجربة المستخدم ، فأنت في مكان آمن.
فلماذا لا يوجد مطلب للناشرين لتصنيف نصهم على أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
لأنه ، في جوهره ، لن يؤدي هذا التصنيف بالضرورة إلى تحسين تجربة المستخدم - التي تظل في قلب كل الأشياء المتعلقة بتحسين محركات البحث.
موقف الاتحاد الأوروبي من وضع العلامات على المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا
علاوة على موقف Google الأخير ، يدعو الاتحاد الأوروبي وسائل الإعلام الاجتماعية إلى تصنيف المواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي على أساس طوعي.
تتطلب اللوائح المقترحة من الاتحاد الأوروبي من المبدعين الكشف عما إذا كان عملهم قد تم إنشاؤه أو تأثره بخوارزميات التعلم الآلي ، مما يزيد الشفافية دون ختم "صنع بواسطة إنسان آلي" على كل شيء بأحرف صراخ عملاقة. (لأنه ، لنكن صادقين ، يتم إنشاء الكثير من المحتوى هذه الأيام بواسطة الذكاء الاصطناعي - ربما أكثر مما ندركه!)
يمكن أن يكون لهذا التصنيف تأثير كبير على تصورنا ومشاركتنا في المحتوى عبر الإنترنت - أو لا.
من شأن اعتماد هذه السياسات أن يضمن المساءلة في عالمنا الذي يتزايد فيه الرقمنة ، ناهيك عن محاربة المشكلة المتزايدة للمعلومات المضللة عبر الإنترنت.
يتعلق الأمر بالانفتاح والمسؤولية والشفافية في كيفية إنشاء المحتوى ونشره.
ومع ذلك ، يجب أن نضع في اعتبارنا أيضًا أن هذه ليست مشكلة أبيض وأسود. قد يؤدي تصنيف محتوى ALL إلى منحدر زلق لمشاكل غير متوقعة ، كما توضح هذه المقالة التي نشرتها First Draft News.
لا يحتاج محتوى الذكاء الاصطناعي إلى تصنيف ... بل يحتاج إلى لمسة إنسانية
عندما يتعلق الأمر بنشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، فهناك قاعدة ذهبية واحدة: لا تضغط على زر النشر بدون تمييز.
قد يكون الذكاء الاصطناعي ذكيًا ، لكنه لا يزال يفتقر إلى اللمسة البشرية - وهذا هو سبب أهمية المراجعة البشرية قبل نشر أي محتوى مُترجم أو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لا تتعلق الحاجة إلى محرر بشري في الحلقة بلعب دور حارس البوابة - إنها تتعلق بضمان الجودة والحفاظ على الثقة مع جمهورك.
Pssst ... لهذا السبب بالضبط قمت بإنشاء إطار عمل CRAFT لتحرير محتوى AIO الخاص بك. ️
أصبحت هذه الخطوة - التعديلات البشرية لمحتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بك - أكثر أهمية من أي وقت مضى ، لأن ...
المحتوى من صنع الإنسان له اليد العليا على الذكاء الاصطناعي ... في الوقت الحالي
عندما يتعلق الأمر بتصنيفات محرك البحث ، فإن اللغة الطبيعية تتفوق على النص المصطنع في كل مرة.
لماذا؟ لأن خوارزميات Google مصممة حول المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان.
تحاول خوارزميات Google فهم السياق والهدف من وراء الكلمات الرئيسية والعبارات ، مما يعني أن المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي يكتبه البشر يميل إلى ترتيب أعلى من النصوص التي تم إنشاؤها آليًا.
قد يؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى موقع الويب إلى تصنيفات أقل لمحركات البحث مقارنة بالمواد المكتوبة بشكل طبيعي ، وفقًا لـ Gary Illyes من Google Search Central Live Tokyo 2023 ، الذي قال: "تستند خوارزمياتنا وإشاراتنا إلى المحتوى البشري".
يحتاج محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى اللمسة البشرية ... ولكن كيف يجب أن تعمل على ذلك في عملية المحتوى الخاصة بك؟ ما هي الأدوات التي يجب أن تستخدمها؟ كيف يجب أن تضع الإستراتيجية؟
تعلم كل ذلك عندما تحصل على مخطط معالجة المحتوى الخاص بي.
إرشادات EEAT والمحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي: تحدٍ
لقد سمعت عن EEAT (الخبرة ، الخبرة ، الموثوقية ، الجدارة بالثقة) - معيار Google الذهبي لتقييم تقييمات جودة البحث.
ولكن كيف ينطبق ذلك على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
هذا هو الشيء: الذكاء الاصطناعي ليس لديه تجارب حياتية أو خبرة في أي موضوع ، مما يجعل من الصعب تطبيق هذه المبادئ على مخرجات الذكاء الاصطناعي.
على وجه الخصوص ، تشير إرشادات مصنعي جودة البحث في Google إلى أنه يجب على المراجعين البحث عن دليل على خبرة المؤلف ومعرفته حول هذا الموضوع.
هذه مشكلة تتعلق بمحتوى الذكاء الاصطناعي.
- بغض النظر عن مدى تقدم الذكاء الاصطناعي ، فإن عدم قدرته على امتلاك خبرة في العالم الحقيقي قد يحد دائمًا من قدرته على تلبية عتبات جودة معينة تحددها إرشادات مثل EEAT.
- إذا كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى موقع الويب الخاص بك ، فتأكد من وجود تدخل بشري قبل النشر - يمكن أن يقطع التحرير والتدقيق شوطًا طويلاً في ضمان معايير أعلى من الموثوقية والسلطة.
تطور السياسات حول محتوى الذكاء الاصطناعي
تكتسب أنظمة التعلم الآلي المتقدمة زخمًا في وسائل الإعلام الإخبارية ، ولكن غالبًا ما تفتقر النواتج الخوارزمية البحتة إلى الجدارة بالثقة المرتبطة بالمحتوى الذي ينشئه الإنسان.
قامت العديد من المنظمات بكبح مساعيها في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى إبطاء هذا الاتجاه إلى حد كبير.
تعج دوائر صنع السياسات بالمناقشات حول استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات ، مع التركيز على تطوير إرشادات شاملة تحقق التوازن بين الاستفادة من التكنولوجيا والحفاظ على معايير الجودة.
على سبيل المثال ، يقترح الاتحاد الأوروبي قواعد صارمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
إذن ، ما هي السياسات المتطورة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الإعلامي السائد؟
- الاعتراف بالفوائد المحتملة للأتمتة ولكن أيضًا التعرف على حدودها ؛
- النظر بعناية في الآثار الأخلاقية مثل التحيز والمعلومات الخاطئة ؛
- الحفاظ على الشفافية من خلال تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي حيثما أمكن ذلك ؛ و،
- ضمان أن يظل الإشراف البشري جزءًا لا يتجزأ من أي عملية مؤتمتة.
وخلاصة القول: إننا نمر بمرحلة انتقالية بالغة الأهمية بفضل تقنيات التعلم الآلي المتطورة ، والمستقبل يعد بإمكانيات مثيرة إذا ما تعاملنا معها بحكمة.
لا يعد تصنيف محتوى AI مهمًا إذا كنت تهدف إلى مساعدة القراء
إذا تعلمنا شيئًا جديدًا اليوم ، فهو أن Google لا تهتم إذا قمت بتسمية محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بك طالما أن هدفك من نشره هو مساعدة القراء.
بمعنى آخر ، إذا كنت "ممثلًا حسن النية" - إذا كنت تنشر محتوى AI مع وضع الجودة في الاعتبار وتضمين اللمسة الإنسانية الخاصة بك في مرحلة ما من عملية الإنشاء - فإن تصنيف الذكاء الاصطناعي ليس ضروريًا.
بدلاً من ذلك ، فكر في الوقت الذي سيساعد فيه تصنيف الذكاء الاصطناعي على تجربة المستخدم. متى قد يحتاجون إلى معرفة أن الذكاء الاصطناعي أنشأ المحتوى ، إن وجد؟
استخدام الحس السليم. بعض الأمثلة:
- لقد أنشأت منشورًا باستخدام AI ونشرته بدون تعديلات. (سواء كان المنشور جيدًا أم لا ، يجب أن تكشف أنه تم إنتاجه بنسبة 100٪ بواسطة الذكاء الاصطناعي في مكان ما على الصفحة.)
- أنت تشارك مزيفًا عميقًا (مثل صورة Pope سيئة السمعة التي ذكرناها أعلاه ، أو أحد مقاطع فيديو Tom Cruise AI المذهلة). يجب أن تعيد التأكيد على أن هذه ليست حقيقية لتجنب نشر معلومات مضللة.
وغني عن القول ، أن التنقل في هذا العالم الجديد المليء بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مخيفًا ومربكًا - خاصةً إذا قمت بإنشاء محتوى لعملك أو للعملاء.
إذا كنت بحاجة إلى التعليم والمشورة والإرشاد حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في المحتوى الخاص بك ، فأنت بحاجة إلى نظام تحويل المحتوى الخاص بي.
يساعدك هذا البرنامج في توضيح ليس فقط مهاراتك التجارية وأهدافك ، ولكن أيضًا كيفية القيام بتسويق المحتوى الذي يساعدك على النمو.
إنها الحزمة الكاملة لصاحب العمل أو رائد الأعمال الجديد (أو المستقر!): المناهج الدراسية ، والمجتمع ، والمكالمات الحية الشهرية ، والتدريب.
على استعداد للبدء؟ سجل اليوم.
