كيفية اختيار أفضل شركة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

هل تحتاج إلى مساعدة في تطوير التطبيق؟ يمكن أن يبدو إطلاق تطبيق جديد بمثابة دورة لا نهاية لها من جمع البيانات، وتعديل واجهة المستخدم، والتجربة والخطأ. في هذا الدليل، سنوضح لك كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية التطوير وكيفية اختيار شركة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المثالية لإضفاء الحيوية على رؤيتك.

نظرة عامة على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يركز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على إنشاء تطبيقات الويب والهواتف المحمولة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين تجربة المستخدم. تستخدم هذه التطبيقات خوارزميات التعلم الآلي (ML) لتقديم التوصيات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي آخذ في التوسع. إنه أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل أفضل مطوري التطبيقات يقومون بترقية مجموعات مهاراتهم للتخصص في الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات. هناك مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفون، يتمتع كل منهم بخبرة ومهارات فريدة. بعضهم خبراء في معالجة اللغة الطبيعية، بينما يتخصص البعض الآخر في التعلم الآلي أو التحليلات التنبؤية. تتوفر أيضًا حلول برمجية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مزايا تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يستخدم قادة التكنولوجيا مثل Google وMicrosoft وAmazon الذكاء الاصطناعي لخدمة عملائهم بشكل أفضل. يتمتع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعديد من الفوائد، بما في ذلك تجربة المستخدم المحسنة من خلال التحليلات التنبؤية وغيرها من الميزات الرائعة. فيما يلي بعض مزايا تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

البحث الصوتي السريع

يريد المستخدمون المعاصرون الحصول على المعلومات في أسرع وقت ممكن. ولهذا السبب أصبح البحث الصوتي أكثر انتشارًا في تطبيقات الأجهزة المحمولة. تعمل أكبر الأسماء في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على إنشاء مساعدين صوتيين يساعدون العملاء يوميًا.

يعد تصميم واجهة المستخدم/تجربة المستخدم أمرًا بالغ الأهمية لنجاح تطوير التطبيقات

احصل على إمكانية الوصول إلى تصميمات احترافية غير محدودة بدون مخاطر لمدة 30 يومًا

شاهد العرض التوضيحي السريع

تواصل أفضل

يمكن لروبوتات الدردشة تبسيط التواصل بين تطبيق الهاتف المحمول والمستخدم والتعرف على المشاعر وتقليدها. مع الذكاء الاصطناعي، يشبه التفاعل مع روبوتات الدردشة التواصل مع مستشار صادق، مع المزايا الإضافية المتمثلة في الاستجابات السريعة في الوقت الفعلي.

الترجمة في الوقت الحقيقي

ومن خلال دمج مترجمي الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأجهزة المحمولة، تصل التطبيقات إلى عدد أكبر من السكان وتعالج الحواجز اللغوية. تعمل تقنية الترجمة في الوقت الفعلي على جعل ترجمة اللغة في تطبيقات الهاتف المحمول سريعة وفعالة.

المحتوى القائم على البيانات

يستخدم الذكاء الاصطناعي التعرف البصري على الأحرف (OCR) لتحويل الصور وترجمة المحتوى إلى لغات مختلفة. يمكن للمحتوى المعتمد على البيانات أن يجذب مستخدمين جدد ويعزز تنزيلات التطبيقات، مما يؤدي في النهاية إلى توسيع نطاق وصول التطبيق وقاعدة المستخدمين.

واجهة المستخدم المحادثة

تم تصميم واجهة المستخدم التحادثية باستخدام تقنية ML وNLP، والتي يمكنها تحسين تجربة المستخدم وأداء التطبيق. عادةً ما تستخدم التطبيقات في مواقع خدمة العملاء والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية واجهات المستخدم هذه كمساعدين افتراضيين وروبوتات دردشة.

عملية خطوة بخطوة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

حتى لو قررت الاستعانة بشركة لتطوير التطبيقات، فقد يكون لديك فضول بشأن عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي الخطوات الحاسمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على فهم دور مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

1. تحديد الأفكار والمشكلات التي سيعالجها تطبيق الذكاء الاصطناعي

سيكون من المفيد أن تبدأ بتحديد المشكلات التي سيحلها تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. الخطوة الأولى هي التفكير في الوظائف داخل التطبيق التي ستتطلب الذكاء الاصطناعي والمشكلات التي يمكن حلها نتيجة لذلك.

2. تحضير البيانات

تعتمد التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات لتعمل بشكل صحيح. ومن الأهمية بمكان جمع البيانات وإعدادها مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، ستحتاج إلى التحقق من البيانات بحثًا عن الأخطاء أو الثغرات أو عدم الدقة قبل الدمج.

3. اختر نوع الخوارزمية

عند اتخاذ قرار بشأن الخوارزمية الخاصة بتطبيقك، يجب عليك مراعاة حالة الاستخدام المحددة ونوع البيانات التي ستعمل معها. تتضمن خوارزميات تطبيقات الذكاء الاصطناعي القياسية أشجار القرار والشبكات العصبية وأجهزة ناقل الدعم. لكل منها نقاط قوة ونقاط ضعف، لذلك من المهم أن تقوم بتقييم الخوارزمية التي تناسب احتياجاتك بعناية.

4. اختر لغة الذكاء الاصطناعي المناسبة

عند اختيار اللغة، يجب عليك مراعاة متطلبات المشروع ونوع البيانات المطلوبة. تعد Python وJava وC++ من الخيارات الشائعة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

5. حدد النظام الأساسي

يستخدم المطورون أطر عمل وواجهات برمجة تطبيقات مختلفة لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من الأفضل التفكير مليًا في حل التصميم الصحيح. فيما يلي العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها.

• منصة سحابية
• موقع تخزين البيانات والملكية
• حدود اللغة المختارة
• توافر واجهات برمجة التطبيقات
• يكلف

6. تصميم واجهة المستخدم

عند تصميم واجهة مستخدم التطبيق، من المهم تحديد احتياجات المستخدمين ونوع المهام التي سيؤدونها. يمكن أن تساعد استشارة مصمم تجربة المستخدم (UX) في ضمان أن الواجهة الخاصة بك مصممة جيدًا وسهلة الاستخدام.

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فاعمل فقط مع المصممين المحترفين. يعد تصميم الويب والتطبيقات من بين أكثر من 120 فئة متاحة في خدمة التصميم الجرافيكي حسب الطلب من Penji.

7. قم بإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي

لإنشاء تطبيق جوال يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يجب عليك مراعاة ما يلي:

• التصميم المعماري للتطبيق
• تصميم واجهة المستخدم
• تطوير الواجهة الأمامية والخلفية
• اختبار التطبيق للتأكد من أنه يتوافق مع أهداف المستخدمين وتفضيلاتهم

8. اختبار الأداء وتشغيله ومراقبته

من الضروري اختبار تطبيق الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح. بعد ذلك، يمكنك تشغيل تطبيقك وتتبع أدائه لترى كيف يستقبله جمهورك المستهدف. قم بتدوين تعليقات المستخدمين واستخدم أدوات التحليلات لمراقبة الاستخدام والمشاركة.

أفضل منشئي تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعام 2024

فيما يلي ملخص سريع لبعض شركات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشهيرة:

• Softr (الخطط المجانية والمدفوعة): أسهل في الاستخدام، وتسمح بإنشاء التطبيقات من خلال المطالبات.
• Microsoft PowerApps (20 دولارًا لكل مستخدم/الشهر): قوي، يستخدم المطالبات والمنطق الشبيه بجدول البيانات.
• Google AppSheet (5 دولارات لكل مستخدم/شهر): يحول جداول البيانات إلى تطبيقات تلقائيًا.
• Quickbase (35 دولارًا لكل مستخدم/الشهر): يستخدم مطالبات تفصيلية لإنشاء أدوات داخلية (إصدار تجريبي).
• الإنشاء (99 دولارًا شهريًا): إنشاء تطبيقات كاملة من خلال مطالبة واحدة (يتطلب التحسين).

اختيار مطور الذكاء الاصطناعي المناسب

يتطلب إنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي الخبرة. ضع في اعتبارك هذه العوامل عند التعاقد مع مطور الذكاء الاصطناعي للحصول على حلول محددة:

• التعلم الآلي: ابحث عن المطورين ذوي الخبرة في الخوارزميات التي تتعلم من البيانات.
• المساعدون الصوتيون: يعمل التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية على تحسين تجربة المستخدم.
• التعلم العميق: يتيح التعلم العميق للتطبيقات التعلم والتخصيص بناءً على سلوك المستخدم.
• أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة: يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة.
• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): تعمل تقنية RPA على أتمتة المهام المتكررة، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة.