الذكاء الاصطناعي والأخلاق: فهم استخدام التكنولوجيا والسلوك

إن تقاطع الذكاء الاصطناعي والأخلاق يحمل القدرة على تحديد مسار تكنولوجيا الغد.

مع تغلغل الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد في مختلف جوانب حياتنا ــ من المساعدين الرقميين الشخصيين والخوارزميات التنبؤية إلى المركبات ذاتية القيادة وتقنيات التعرف على الوجه ــ نجد أنفسنا نتصارع مع مجموعة من المخاوف الأخلاقية.

وتكتسب الأسئلة المحيطة بالشفافية، والشمولية، والعدالة، واحترام حقوق الإنسان أهمية كبيرة عندما نفوض المزيد من مسؤوليات اتخاذ القرار إلى الخوارزميات.

تغوص هذه المدونة في عالم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على المبادئ والإرشادات التي ينبغي أن تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي، وتؤكد على أهمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في شركات التكنولوجيا والمجتمع، وتناقش التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. وبالاعتماد على ثروة من المعلومات المجمعة، فإنه يهدف إلى إزالة الغموض عن تعقيدات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ورسم الطريق نحو تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تشير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في جوهرها إلى المبادئ الأخلاقية التي توجه تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها. في جوهرها، تسعى إلى ضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطرق تدعم كرامة الإنسان، وتقلل الضرر، وتعظيم الفائدة. ونظرا للتأثيرات الكاسحة للذكاء الاصطناعي، فمن الضروري دمج الاعتبارات الأخلاقية منذ البداية ــ سواء كان ذلك في جمع البيانات، أو التصميم الخوارزمي، أو عمليات صنع القرار. إن فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على رفاهية الناس وصحة الشركات والمجتمع والاقتصادات أمر بالغ الأهمية في دعم المعايير الأخلاقية في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.

المبادئ والمبادئ التوجيهية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي، يصبح من الضروري وضع مبادئ وتوجيهات شاملة تحكم استخدامه. وتسعى هذه المبادئ، المتجذرة في الاعتبارات الأخلاقية، إلى ضمان أن الذكاء الاصطناعي يخدم المجتمع ككل وليس القلة المتميزة.

فيما يلي بعض المبادئ الأساسية لدمج الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي:

• العدالة : ينبغي لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعامل جميع الأفراد على قدم المساواة، وتتجنب الممارسات التمييزية، وتضمن توزيع الفوائد بشكل عادل. وهذا يتطلب القضاء على التحيزات من البيانات والخوارزميات وتعزيز الشمولية.
• الشفافية : يحق للناس معرفة متى وكيف تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي القرارات التي تؤثر عليهم. يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي أن يسعوا جاهدين لتحقيق الشفافية في أعمالهم، مع تقديم تفسيرات واضحة حول عملية صنع القرار.
• الخصوصية : نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي المتأصل على البيانات، يصبح ضمان الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية. يجب وضع تدابير حماية البيانات، بما في ذلك أنظمة التخزين الآمنة والسياسات القوية، لحماية البيانات الشخصية وضمان الخصوصية.
• المساءلة : يجب أن يتحمل منشئو ومشغلو أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولية عن تأثيرات أنظمتهم على الأفراد والمجتمع. وتعتبر آليات التدقيق ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي حاسمة في هذا الصدد.

ومع ذلك، فإن هذه المبادئ ليست ثابتة، بل يجب أن تكون قابلة للتكيف، مما يعكس الطبيعة المتطورة للذكاء الاصطناعي نفسه والسياق المجتمعي الذي يعمل فيه.

اقرأ أيضًا: كيفية اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي؟

أهمية الذكاء الاصطناعي والأخلاق في التكنولوجيا والمجتمع

إن الانتشار المتزايد للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا والمجتمع يبرز أهمية الاعتبارات الأخلاقية. يمتد التقدم في عالم الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد الحلول الخوارزمية، فهو يؤثر ويتأثر بالأعراف المجتمعية، والمفاهيم الأخلاقية، والتفاعلات البشرية.

وبالتالي، فإن إهمال الاعتبارات الأخلاقية يمكن أن يؤدي إلى عواقب ضارة، مما يؤدي إلى تضخيم التفاوتات الموجودة مسبقًا أو خلق أشكال جديدة من الظلم.

لنتأمل هنا مثال الخوارزميات التنبؤية المستخدمة في مختلف القطاعات، مثل الرعاية الصحية، أو تطبيق القانون، أو الصناعة المصرفية.

فمن ناحية، يمكن لهذه الخوارزميات تحسين الكفاءة والدقة وتسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة. ومع ذلك، بدون الاعتبارات الأخلاقية المناسبة، فإنها قد تؤدي إلى ممارسات تمييزية. إذا تم تدريب هذه النماذج التنبؤية على البيانات المتحيزة، فقد تعيد إنتاج هذه التحيزات بشكل غير محسوس، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير عادلة.

وتوضح المنصات الرقمية، المدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثالا آخر حيث يمكن أن يؤدي الافتقار إلى الرقابة الأخلاقية إلى انتهاك الخصوصية، ونشر المعلومات المضللة، وتآكل التماسك الاجتماعي. على سبيل المثال، غالبًا ما تعمل خوارزميات التخصيص على منصات التواصل الاجتماعي، على الرغم من زيادة مشاركة المستخدم، على تضخيم غرف الصدى واستقطاب المحادثات.

ولذلك، فإن دمج الأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه ليس أمرًا اختياريًا، بل إنه أمر لا غنى عنه. إن ضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي العادلة والعادلة والشفافة يمكن أن يفتح الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، ويعزز النظم البيئية التكنولوجية القوية والمجتمعات الأكثر شمولا.

اقرأ أيضًا: مقارنة GPT 3 وGPT 4

كيفية ترسيخ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

يتضمن إنشاء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي نهجًا متعدد الجوانب. يبدأ الأمر بخلق التنوع داخل مجتمعات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تشكيل تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة واسعة من وجهات النظر.

وبعد ذلك، هناك حاجة إلى مبادئ توجيهية قوية للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مدعومة بتدابير الشفافية التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لإطار السياسات التعاوني الذي يضم مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك الحكومات والقطاع الخاص والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني، أن يعزز الممارسات الأخلاقية وآليات المساءلة.

وأخيرا، يعد تعزيز ثقافة التعلم المستمر والتكيف ــ حيث يتم تقييم التطورات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بشكل روتيني وتحديث التدابير ــ أمرا بالغ الأهمية.

التحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي

وفي حين يقدم الذكاء الاصطناعي احتمالات عديدة، فإنه يطرح أيضًا تحديات أخلاقية ملحوظة. وتشمل هذه القضايا الإشكالية مثل التحيز الخوارزمي، والتمييز، والمخاوف المتعلقة بالخصوصية، وانعدام الشفافية.

علاوة على ذلك، فإن درجة السيطرة البشرية على عملية صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي واحتمال فقدان الوظائف بسبب الأتمتة تؤدي إلى تضخيم هذه التحديات. ويتطلب التغلب على هذه التحديات وضع أطر أخلاقية قوية، وتدخلات سياسية وتنظيمية، ومشاورات بين أصحاب المصلحة المتعددين، ومداولات عامة، مع الأخذ في الاعتبار التحيزات المعرفية والاندماج الثقافي.

ويلعب علماء النفس، بخبرتهم في التحيزات المعرفية والشمول الثقافي، وكذلك في قياس موثوقية وتمثيل مجموعات البيانات، دورًا حاسمًا في معالجة هذه التحديات. إن معالجة هذه التحديات لن تؤدي إلى تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستضمن أيضًا مساهمتها بشكل إيجابي في التنمية المجتمعية.

اقرأ أيضًا: كيفية التحقق من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي؟

التحيز والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي

يمثل التحيز والتمييز تحديين أخلاقيين مهمين في الذكاء الاصطناعي. إنها تنبع من المبادئ والعمليات التي تتعلم من خلالها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يتضمن التعلم الآلي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، نماذج تدريب على مجموعات البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات أو قرارات.

ومع ذلك، إذا كانت مجموعات البيانات هذه تعكس تحيزات مجتمعية، فمن المرجح أن يؤدي نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم منها إلى إدامة هذه التحيزات، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية. وقد تم تسليط الضوء على هذه القضية، المعروفة باسم التحيزات التاريخية، في العديد من الحالات البارزة، مما أثار مخاوف بشأن التأثيرات المتباينة على المجموعات المهمشة تاريخياً من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تؤكد هذه الأمثلة على ضرورة معالجة التحيز في تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. ويشمل ذلك مكافحة التحيز في جمع البيانات، وتحويل الخوارزميات لضبط التحيز، وتنفيذ اختبارات صارمة للكشف عن التمييز المحتمل والتخفيف منه.

اقرأ أيضًا: أفضل 10 أدوات كشف للذكاء الاصطناعي للمقالات للمعلمين والأساتذة

مخاوف الخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تظهر المخاوف المتعلقة بالخصوصية بشكل ملحوظ مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي نظرًا لطبيعتها كثيفة البيانات. غالبًا ما تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على البيانات الشخصية التي يتم جمعها من مصادر مختلفة. يثير جمع البيانات على نطاق واسع هذا، خاصة دون الحصول على موافقة صريحة، مشكلات كبيرة تتعلق بالخصوصية.

تتطلب معالجة الآثار المترتبة على الخصوصية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اتخاذ تدابير صارمة لحماية البيانات. ويتضمن ذلك آليات موافقة واضحة، وتقنيات فعالة لإخفاء هوية البيانات، ودفاعات قوية للأمن السيبراني. علاوة على ذلك، فإن الرقابة التنظيمية والشفافية من جانب المؤسسات فيما يتعلق بممارسات جمع البيانات واستخدامها يمكن أن تزيد من حماية الخصوصية الفردية.

شرح قرارات الذكاء الاصطناعي: الشفافية وقابلية الشرح

تكمن الشفافية وقابلية التفسير في قلب الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. مع تزايد دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار، أصبح ضمان أن يكون عملها مفهومًا أمرًا بالغ الأهمية. لا تضمن قابلية التفسير وجود ذكاء اصطناعي عادل وجدير بالثقة فحسب، بل تعمل أيضًا على تمكين الأفراد المتأثرين بقرارات الذكاء الاصطناعي من الطعن في هذه النتائج أو الاستئناف عليها.

ومع ذلك، فإن تحقيق الشفافية أمر معقد بسبب طبيعة "الصندوق الأسود" لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتضمن الخوارزميات المتقدمة حسابات معقدة، مما يجعل عملها الداخلي غير مفهوم حتى لخبراء الذكاء الاصطناعي. ويشكل هذا النقص في الشفافية تحديات كبيرة عندما تؤدي خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى عواقب ضارة أو تأثيرات تمييزية.

على الرغم من التعقيدات، تهدف العديد من المبادرات إلى تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي. تسعى تقنيات مثل "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير" إلى جعل نماذج الذكاء الاصطناعي مفهومة من خلال تقديم تفسيرات واضحة لنتائجها. توفر الآليات التنظيمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي، للأفراد "الحق في التفسير"، مما يلزم المنظمات بتقديم رؤى شاملة حول عمليات صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تعد المشاركة المتنوعة لأصحاب المصلحة في تطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لأنها تتضمن وجهات نظر متعددة، مما يعزز شفافية وشرعية قرارات الذكاء الاصطناعي.

تشجيع تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول

يعد تشجيع تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول أمرًا محوريًا لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي مع تقليل مخاطره. يبدأ هذا بالاعتراف بالذكاء الاصطناعي باعتباره ليس مجرد أداة، بل كيانًا له آثار مجتمعية كبيرة.

ويستلزم الذكاء الاصطناعي المسؤول ضمان الاعتبارات الأخلاقية في مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشفافية والإنصاف وحماية الخصوصية والحد من التأثيرات الضارة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تعزيز التعاون بين القطاعات، والذي يشمل الأكاديميين والمسؤولين الحكوميين والقطاع الخاص والمجتمع المدني، يمكن أن يضمن المساءلة المشتركة ووجهات النظر المتنوعة.

قبل كل شيء، يعد الوعي العام وفهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وتنفيذ أفضل الممارسات أمرًا بالغ الأهمية للخطاب المستنير واتخاذ القرار بشأن تقنيات الذكاء الاصطناعي.

التعاون بين أصحاب المصلحة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

يلعب التعاون بين أصحاب المصلحة دورًا حاسمًا في قيادة الممارسات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي. وبما أن الذكاء الاصطناعي يمتد إلى قطاعات مختلفة، فإن مخاوفه الأخلاقية تتقاطع مع التخصصات أيضا.

وبالتالي، فإن أي حل لهذه المخاوف يتطلب جهودًا جماعية من جميع الأطراف المشاركة في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأكاديميين، والمسؤولين الحكوميين، وممثلي القطاع الخاص، والمنظمات غير الربحية، والمجتمع ككل. يعد هذا التعاون ضروريًا لضمان دعم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتعزيزها عالميًا.

يمكن للأكاديميين توفير الأسس النظرية والرؤى المطلوبة للذكاء الاصطناعي الأخلاقي. يمكن للوكالات الحكومية صياغة السياسات والأطر التنظيمية التي تدعم التطوير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي واستخدامه مع حماية المصالح المجتمعية.

وبالتعاون مع الرقابة الحكومية، يجب على الشركات الخاصة تعزيز الممارسات الأخلاقية داخل مؤسساتها ودعم الأخلاقيات طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي - من مراحل التصميم إلى النشر. ولا يقل أهمية عن ذلك دور المنظمات غير الحكومية في تعزيز التنوع داخل الذكاء الاصطناعي وتزويد المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا بصوت في الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن النهج التعاوني لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي لا يعني تمرير المسؤولية بل المسؤولية المشتركة. يجب على كل جهة فاعلة أن تأخذ ملكية دورها في تشكيل مشهد مسؤول للذكاء الاصطناعي مع العمل بشكل تآزري مع الآخرين لتحقيق الأهداف الأخلاقية المشتركة.

اقرأ أيضًا: مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

ضمان المساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي على جوانب عديدة من حياة الإنسان، مما يجعل من الضروري ضمان المساءلة عن قراراتهم وأفعالهم.

تستلزم المساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي آليات للاستجابة لتأثير الذكاء الاصطناعي ومعالجة أي عواقب ضارة. نظرًا لطبيعة أنظمة الذكاء الاصطناعي المنتشرة في كل مكان، قد يكون إنشاء المساءلة أمرًا صعبًا، ولكن العناصر المتكاملة قد تشمل ما يلي:

• التدقيق وتقييم التأثير : يمكن أن تساعد هذه التقنيات في تقييم عملية اتخاذ القرار في نظام الذكاء الاصطناعي، وتحديد أي تحيزات أو انحرافات، وقياس تأثيرها.
• إمكانية التتبع : يمكن للقدرة على تتبع أنشطة الذكاء الاصطناعي تمكين تحليل السبب والنتيجة عندما تسوء الأمور، مما يساعد في اتخاذ التدابير التصحيحية ومنع تكرارها.
• الشفافية : يمكن أن يؤدي الانفتاح حول الأعمال الداخلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الثقة، والسماح بالنقد المستنير، ويكون بمثابة فحص لسوء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• اللوائح : يمكن للرقابة التنظيمية ضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية وتوفير اللجوء القانوني في حالة حدوث انتهاكات.

تعتمد المساءلة في الذكاء الاصطناعي أيضًا على نموذج المسؤولية المشتركة حيث يتحمل جميع أصحاب المصلحة - المطورين والمستخدمين والمنظمين وحتى أنظمة الذكاء الاصطناعي - مسؤولية تتناسب مع تأثيرهم على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي ونتائجها.

اقرأ أيضًا: كيفية إضفاء الطابع الإنساني على نص Ai؟

أمثلة على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تؤكد العديد من الأمثلة الملموسة على أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. على سبيل المثال، يسلط الجدل الدائر حول أداة التوظيف التي تقدمها أمازون والتي تفضل المرشحين الذكور الضوء على قضية التحيز الجنسي في الذكاء الاصطناعي.

يثير استخدام تقنية التعرف على الوجه مخاوف بشأن انتهاك الخصوصية ومراقبتها، مما يؤكد الحاجة إلى اتخاذ تدابير صارمة لحماية البيانات.

على الجانب الإيجابي، تقدم مبادرات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات مثالاً للآليات التنظيمية التي تعزز شفافية الذكاء الاصطناعي والحقوق الفردية. تقدم مثل هذه الأمثلة دروسا قيمة للتعامل مع المشهد الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على ضرورة مراعاة الاعتبارات الأخلاقية في كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه.

الخلاصة ووجهات النظر المستقبلية

إن تقاطع الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات يطرح عددًا لا يحصى من التحديات والفرص.

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتغلغلها في حياتنا اليومية، فإن ضمان استخدامها الأخلاقي لا يصبح مفيدًا فحسب، بل ضروريًا أيضًا. إن دمج مبادئ العدالة والشفافية والخصوصية والمساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمهد الطريق لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفيد المجتمع بشكل عادل، دون التسبب في ضرر.

إن مستقبل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد تنظيم الذكاء الاصطناعي ولكنه يستلزم نقلة نوعية في نهجنا تجاه التكنولوجيا - نهج يعترف بالآثار المجتمعية للذكاء الاصطناعي ويسعى جاهداً للاستفادة من إمكاناته بطريقة تتماشى مع قيمنا المشتركة.

قد تكون الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ومعالجة القضايا الأخلاقية محفوفة بالتحديات، ولكن الجهود المتضافرة من جميع أصحاب المصلحة يمكن أن تجعل ذلك حقيقة واقعة.

أسئلة مكررة

كيف يمكن للمؤسسات ضمان الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي؟

يمكن للمؤسسات ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية من خلال اعتماد مبادئ توجيهية أخلاقية شاملة أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ تدابير قوية لحماية البيانات، وتعزيز الشفافية، وتعزيز ثقافة التعلم والتقييم المستمر. يمكن أن يساهم التعاون مع أصحاب المصلحة الخارجيين وعمليات صنع القرار الشاملة أيضًا في ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

ما هي بعض الأمثلة على الأخطاء التي ارتكبتها أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

تشمل أمثلة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي انحرفت عن مسارها أداة التوظيف الخاصة بأمازون التي تحابي المرشحين الذكور، مما يشير إلى التحيز الجنسي، والاستخدام السائد لتقنيات التعرف على الوجه التي تثير مخاوف تتعلق بالخصوصية. تؤكد هذه الأمثلة على الحاجة إلى اعتبارات أخلاقية صارمة في تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه.

ما الذي يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي مراعاته لإنشاء ذكاء اصطناعي أكثر أخلاقية؟

يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية لمبادئ العدالة والشفافية والمساءلة أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي. وينبغي لهم أيضًا أن يسعوا جاهدين لتحقيق التنوع في البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتجنب التحيزات المحتملة وضمان المعاملة العادلة لجميع الأفراد الممثلين في البيانات.

‍