اختبار A/B للذكاء الاصطناعي: تمت ترقية أفضل استراتيجية تسويق للتو

اختبار A/B هو استراتيجية موجودة في كل المواد التعليمية للتسويق الرقمي، سواء كانت مدونات أو ندوات عبر الإنترنت أو كتب إلكترونية أو مقاطع فيديو على YouTube. هذا هو الشيء الوحيد الذي يدعو إليه جميع خبراء التسويق عالميًا: "إذا لم تكن تجري اختبار A/B، فأنت تقوم بالتسويق بشكل خاطئ".

هذا صحيح، مع بعض العلامات النجمية المرفقة.

اختبار A/B التقليدي له حدوده. يتطلب الأمر المزيد من العمل لإعداد متغيرات الإعلان أو الصفحة المقصودة ثم تحليل البيانات لاحقًا. قد يؤدي ذلك إلى التضليل، أو منع المزيد من جهود التحسين، وتعميم النتائج بشكل غير صحيح على نطاق أوسع من السكان.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء اختبار أ/ب بدلاً من المسوق يخفف من بعض هذه المشكلات. كل ما عليك فعله هو استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية.

ما هو اختبار أ/ب؟

يشير اختبار A/B إلى النشر على متغيرات أحد الأصول على نقطة اتصال رقمية، متغير A ومتغير B، إلى أجزاء متساوية من حركة المرور لمعرفة أي منها سيحقق نتائج مرغوبة أكثر. الأصول تشمل:

• إعلان
• الصفحة المقصودة
• الحث على اتخاذ إجراء
• محتوى
• فيديو

عادةً ما يقوم المسوقون بقياس النتائج التالية لتقييم البديل الأكثر نجاحًا.

• النقرات
• المشتريات
• الاشتراكات

في مثال أكثر واقعية، يقوم المسوق بإنشاء نسختين مختلفتين لنفس الإعلان. لتحديد العامل الذي جلب المزيد من النقرات بشكل أفضل، فمن الأفضل أن يكون هناك تغيير بسيط واحد فقط بين متغيرين: تغيير في الصياغة، ولون خلفية مختلف، وما إلى ذلك. إذا كان المتغير يختلف بعدة طرق، فإن تعديل الحملة التسويقية تجاه الإعلان الفائز سيؤدي إلى يكون أكثر صعوبة.

لذلك يتم عرض أحد المتغيرين للزائرين بشكل عشوائي، وعادة بنسب متساوية. وهذا يعني أن كل زائر لديه نفس الفرصة لرؤية كل متغير. تتيح لك معظم برامج تتبع الإعلانات أو CMRs أو الأنظمة الأساسية الأخرى تغيير النسبة، لكن اختبار التقسيم بنسبة 50/50 يقدم النتيجة الأكثر حسمًا.

وبعد مرور بعض الوقت، من المفترض أن يحظى أحد الإعلانات بمزيد من التفاعل (النقرات والمشاهدات) أكثر من الآخر. ومن ثم يصبح الإعلان الفائز هو الإعلان الافتراضي، وتتم إزالة الإعلان الخاسر لتحقيق أقصى قدر من النتائج.

ما هو المطلوب لإجراء اختبار A/B ناجح؟

لا يمكنك إجراء اختبار A/B في جميع الظروف. عليك التأكد من تحديد المربعات التالية:

• حجم كبير من حركة المرور . وهذا مطلوب لتحقيق دلالة إحصائية، أي أن تكون النتائج قاطعة.
• وقت . تحتاج إلى تخصيص بعض الوقت للاختبار للتأكد من تفاعل عدد لا بأس به من الأشخاص مع نقطة الاتصال الخاصة بك.
• أداة القياس . يجب أن يكون لديك منصة تجمع النتائج وتقدمها بطريقة سهلة الفهم.
• البديل . يجب أن تفكر في أي عنصر من عناصر نقطة الاتصال الرقمية الخاصة بك يمكن أن يكون له تأثير على جمهورك ثم قم بإعداد المتغيرات المختلفة للأصول الخاصة بك.

ما هي فوائد اختبار أ/ب؟

الميزة الرئيسية لاختبار A/B هي التحسين. التحسين يعني أنك تستخدم الأصول الأكثر جاذبية بالطريقة الأكثر فعالية. قد يشير اختبار أ/ب إلى تغيير في الإستراتيجية أو على الأقل تجربة زاوية مختلفة، على سبيل المثال، إذا كان العنوان الأكثر عدوانية يحصل على المزيد من الزيارات.

يساعد اختبار A/B على فهم جمهورك بشكل أفضل ويمكن أن يتيح لك إطلاق المزيد من الحملات الجذابة في المستقبل.

ما هي مخاطر وقيود اختبار A/B؟

اختبار A/B له محاذيره، على الرغم من أنه ليس كله أشعة الشمس وقوس قزح.

أولاً، يسمح لك باختبار متغيرين فقط في وقت واحد. وهذا يحد من عدد العناصر التي يمكنك اختبارها، وبالتالي قد يمنعك من العثور على الأصول الأمثل. هناك تقنية تحسين تسمى اختبار المتغيرات المتعددة، حيث يتم اختبار المزيد من العناصر مقابل بعضها البعض، لذلك، بدلاً من A vs B، تقوم بتقييم A vs B vs C vs D vs E. ولكن هذا يتطلب المزيد من الحركة وقد يؤدي إلى نتائج غير حاسمة نتائج.

ثانيًا، اختبار A/B لا يؤدي إلى نتائج شخصية. إنها صحيحة بالنسبة لجمهورك العام. قد تجد أن تقسيم حركة المرور الخاصة بك إلى شرائح أصغر وضبط رسالتك وفقًا لخصائصها قد يؤدي إلى نتائج أفضل. على سبيل المثال، قد يستجيب مستخدمو الجوّال بشكل أفضل للعناوين الأقصر وعبارات الحث على اتخاذ إجراء الأكثر بروزًا، بينما قد يقدّر مستخدمو أجهزة الكمبيوتر المكتبية الجزء الرسومي من إعلانك بشكل أكبر. تقوم تقنية A/B بتعيين متغير واحد أو آخر بشكل عشوائي، ولا تفرق، ولا تحاول أن تتناسب مع أي سياق.

ثالثا، فإنه يجلب نتائج ثابتة صحيحة لحظة إجراء الاختبار. قد تتقلب احتياجات الزائرين وتتغير، وما كان البديل الفائز في الأسبوع الماضي ربما لم يفز بالاختبار هذا الأسبوع.

اختبار A/B مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يعد اختبار Ai A/B بمثابة تطور للنهج الثابت الذي تم استخدامه في صناعة التسويق الرقمي لسنوات. إنه يعمل وفقًا لنفس المبدأ ولكن هذه المرة تتم إدارة التغييرات في حجم حركة المرور بواسطة خوارزمية.

لذلك، بدلاً من إجراء اختبار لفترة زمنية محددة، يقوم الذكاء الاصطناعي بضبط توزيع حركة المرور بسرعة، باستخدام المقياس المحدد كعلامة للنجاح.

يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم أيضًا الاستمرار في اختبار المتغيرات البديلة للأصل على جزء صغير من حركة المرور حتى بعد تحديد الفائز بوضوح للتعرف على الاتجاهات الجديدة والسلوكيات المتغيرة وإمكانية إجراء المزيد من التحسين في وقت مبكر.

فوائد اختبار الذكاء الاصطناعي أ/ب

يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي في اختبار A/B التخلص من معظم مشكلات اختبار A/B التقليدي. تشمل الفوائد ما يلي:

• يتم ضبط النتائج تلقائيًا لتمثيل اهتمامات الزائر الحالية بشكل أكبر. لن يكون اختبار A/B المستمر هذا ممكنًا بدون الذكاء الاصطناعي. يتعين على المسوق الذي يجري اختبار A/B التقليدي، في مرحلة ما، اتخاذ قرار بالالتزام بإعلان واحد أو صفحة مقصودة واحدة من أجل زيادة النتائج المرجوة. لكن هذا الاندفاع للحصول على أقصى استفادة من دولار الإعلان يتجاهل حقيقة أن بعض الزائرين استجابوا لمتغير خاسر، وبالنسبة لهم، قد يكون هذا المتغير أفضل. إن الالتزام بمتغير واحد فقط، وإن كان لا يزال مفضلاً للجمهور العام، قد يمنع بعض المستخدمين من النقر. يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط توزيع حركة المرور بطريقة تزيد من إمكانات جميع المتغيرات.
• النطاق والنزاهة. يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع الأحمال المرورية الضخمة ويمكنه ربط النتائج من نقاط الاتصال المختلفة حيث يتم إجراء الاختبار. لم يكن اختبار A/B التقليدي يعمل بشكل جيد عندما كان لديك قنوات متعددة، لذلك كان إعلانك موجودًا على موقعك في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وعلى القنوات الإعلانية المدفوعة وعلى منصة الفيديو. وهذه الإعلانات، بصرف النظر عن الدقة المختلفة التي تمكنها من الملاءمة بشكل أفضل في سياق معين، قد تكون هي نفسها عبر جميع القنوات.

اختبار الحجم أ/ب

أدركت منصة تتبع الإعلانات Voluum مشاكل الاختبار اليدوي منذ وقت طويل وقدمت ميزة تسمى "Traffic Distribution AI". لقد تم تصميمه مع الأخذ في الاعتبار مسوقي الأداء، الذين يحتاجون إلى اختبار الصفحات المقصودة أو العروض المختلفة بسرعة على كميات كبيرة من حركة المرور.

يمكن للذكاء الاصطناعي لتوزيع حركة المرور التعامل مع اختبار A/B أو الاختبار متعدد المتغيرات، إذا كان حجم حركة المرور يسمح بذلك فقط. الطريقة التي تعمل بها هي أن يقوم المسوق بوضع عنصرين أو أكثر (الصفحات المقصودة والعروض ومسارات الحملة) في حملة واحدة، ويختار المقياس المطلوب (عائد الاستثمار أو معدل التحويل) ويمكّن الذكاء الاصطناعي لتوزيع حركة المرور بمفتاح واحد. ثم تبدأ الخوارزمية فترة الاختبار.

خلال هذه الفترة، يتم توزيع حركة المرور بالتساوي بين عناصر الاختبار، لذلك في حالة إضافة عنصرين فقط، فإن 50% من الحركة تذهب إلى عنصر واحد والـ 50% المتبقية تذهب إلى العنصر الآخر.

بمجرد اكتمال فترة الاختبار، تبدأ الخوارزمية في تعديل الأوزان بسرعة للحفاظ على حملاتك دائمًا بأقصى قدر من الكفاءة.

التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو تسويق فعال

جلب الذكاء الاصطناعي للمسوقين العديد من الأدوات، ومن بينها اختبار A/B المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يساعد المسوقين الرقميين على أداء عملهم بكفاءة أكبر، مما يجعل المساحة الإعلانية أكثر جاذبية للمستخدمين. بشكل عام، تعمل الإعلانات المختبرة والمثبتة على توفير تجربة تصفح ويب أكثر متعة للجميع.

إذا كنت تريد أن تكون جزءًا من هذه المجموعة من المسوقين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحقيق مصالحهم، فاطلع على Voluum!