إنه Analytics Toolbox Bonanza: الأدوات المتقدمة ولوحات المعلومات المخصصة #SMX

هناك فرصة جيدة لأنك لا تستخدم أدوات تحليلات مواقع الويب بكامل إمكاناتها لتستفيد من فهمك للزائرين وموقعك. في تغطية المدونة الحية هذه لجلسة SMX West "What In My Analytics Toolbox" ، ستتعرف على لوحات معلومات Google Analytics المخصصة التي يمكنك إنشاؤها لموقعك ومع Google Tag Manager ، والتي يمكن أن تمنحك رؤى حول بعض السلوكيات المخفية للزوار. ستتعرف أيضًا على نظام أساسي قوي مفتوح المصدر ، Knime ، والذي يتيح لك دمج البيانات وتصور البيانات في مكان واحد.

المتحدثون:

• بنجامين شبيجل (nxfxcom) ، كبير الشريك ، المدير العام في GroupM
• جيني هالاسز (jennyhalasz) ، رئيس ومؤسس JLH Marketing
• ستيف هامر (armondhammer) ، رئيس RankHammer

بنيامين شبيجل: ماذا يوجد في My Analytics Toolbox

اعتادت الأشياء أن تكون بسيطة. البيانات التي نظرنا إليها جاءت من مصدر واحد. لقد كان أحادي البعد - طابع زمني ، وبُعد ، ومقياس. تقدم سريعًا إلى اليوم ، ونرى أن الكثير قد تغير. بياناتنا متعددة الأبعاد: منشور به نص أو بدونه ، وعلامات تصنيف تضيف الاكتشاف والمشاركة ، وإعادة التغريد ، ونطاق وصول الشخص. للحصول على أفضل الرؤى في الفصل ، عليك مراعاة كل هذه الأبعاد. هناك العديد من المصادر حيث كان يوجد سابقًا أكثر أو أقل ، ولديهم مقاييس مختلفة (المشاهدات والنقرات والإعجابات).

حتى أننا نضيف مقاييسنا الخاصة في الأعلى ، مما يجعل فهمها أكثر تعقيدًا. في عام 2013 ، كان صندوق الأدوات الخاص بنا يحتوي على العديد من الأدوات التي لا تتلاءم معًا. كانت هناك تحليلات نصية ، وبيانات تنافسية ، وبيانات في الوقت الفعلي ، وبيانات وسائط ، وبيانات انطباعات ، وبيانات غير متصلة بالإنترنت ، وكان من الصعب سرد قصة واحدة بمصادر متعددة. في عام 2014 ، قمنا بإعادة تعيين. تخلص من الأدوات. ضع الأسئلة أولاً. بكل أدواتنا ، ماذا نريد حقًا أن نفعل؟

سأل كيف يمكن لكل مستوى من مستويات المنظمة الوصول إلى البيانات ، ودمج البيانات الفريدة لمعرفة ما يعنيه ذلك للأعمال ولتمكين سرد القصص المرئية.

تحتاج إلى التعامل مع هذه الأسئلة من وجهات نظر متعددة: منظور الاكتساب ، ومنظور النمذجة ، ومنظور التصور (الصور ، ولوحات المعلومات ، وبطاقات النتائج ، والابتعاد عن جداول البيانات) ، ومنظور الإدارة.

كان الحل الذي وجدوه هو Knime في Knime.com ، وهي أداة واحدة ومفتوحة المصدر ومجانية.

يأتي مع الآلاف من المكونات الإضافية لـ Google Analytics و Twitter و WordPress.

قام بتحميل عنوان URL لجلسة اليوم ، ووضعه من خلال خوارزمية ، وتحويل سحابة كلمات للمفاهيم الأساسية. ثم قامت بمعالجة البيانات ضد Twitter لمعرفة من يقوم بالتغريد حول هذا الموضوع وكم مرة. تُظهر عقدة أخرى بيانات مستخدمي Twitter. خطوة إلى الأمام ، قم بتشغيل مستخدمي Twitter مقابل جميع واجهات برمجة التطبيقات الاجتماعية ، والآن ترى صورة اجتماعية كاملة عبر الإنترنت لهؤلاء الأشخاص. من عنوان URL واحد ، تعمل الأداة من خلال 10 واجهات برمجة تطبيقات أخرى. Twitter و social هي إحدى المنصات التي عملت من أجلها ، ويستخدمونها أيضًا لتوسيع Google Trends - لمعرفة أين يتحدث الناس عن الاتجاهات (المدن) - لمعرفة ما تتحدث عنه الدول عن أكثر منتجات التجميل ، على سبيل المثال.  

1. IMDB: كل شيء
2. Data.gov: تشغيل الأرقام الإعلامية مع السكان.
3. ويكيبيديا: تمنحك ويكيبيديا بيانات أولية عن كل شيء بما في ذلك مشاهدات الصفحة بالساعة ، والموقع المحدد ، وشرائح الجهاز ، وسجل التغييرات ، والرسم البياني للمقالة.
4. SNAP: يستخرجون كل ما يمكن استخراجه ، مثل 34 مليون مراجعة على أمازون ؛ تمديد صوت المستهلك وما يتحدثون عنه ؛ التحليل اللغوي أو التحليل الشبكي.
5. Social Mention API: هذه واجهة برمجة تطبيقات في الوقت الفعلي تقريبًا يمكنك استخدامها مجانًا.
6. مجموعة الزحف الشائعة: 541 تيرابايت ، الإنترنت بالكامل. يصعب التعامل معه من حيث الحجم ، ولكن يمكنك استخدامه إذا كنت تحاول فهم الرسم البياني للرابط الخاص بك.

Jenny Halasz: كيفية إنشاء تقارير ولوحات تحكم Google Analytics رائعة

ستلقي نظرة على لوحات معلومات GA. إنها مجانية ورائعة. ارجع ونفذ على الفور وشاهد فائدة.

"ليس كل ما يمكن عده مهمًا ، ولا يمكن احتساب كل ما هو مهم." -البرت اينشتاين

http://bit.ly/GADashSMX15 لوحة تحكم نموذجية أنشأتها. قم بالتوصيل والتشغيل ، وقم بإجراء التعديلات بناءً على احتياجاتك ، ثم احصل على تقرير جميل. سجّل الدخول إلى GA ، والصق الرابط في شريط العناوين ، وسيطلب منك GA الحساب الذي ستتم إضافة لوحة التحكم إليه. إنه خاص حتى تشاركه.

الإيجابيات: إنه قابل للتخصيص ، وينطبق على أي قطاع GA ، قم بإعداد رسائل البريد الإلكتروني التلقائية ، والتقارير القابلة للطباعة ، وقم بإعداده مرة واحدة مجانًا.

السلبيات: إنها ليست سهلة الاستخدام ، وتعتمد عليك لمعرفة ما تحتاجه ، وتتطلب منك إعداد شرائح ، وتحتوي فقط على 12 أداة لكل لوحة معلومات ، ولا يمكن التصفية حسب القيم المترية.

من أين أبدا؟

كيف وصل الناس إلى موقعك؟ -> ماذا فعلوا أثناء وجودهم هناك؟ -> كيف ولماذا غادروا؟

تعرف على هذه الأشياء الثلاثة وستكون لديك فكرة جيدة عما يحدث على موقع الويب الخاص بك.

فيما يلي أنواع الأدوات التي تضعها على لوحة التحكم لتخبرك بكيفية وصول الأشخاص إلى موقعك:

توضح لك هذه الأدوات المصغّرة ما فعلته على موقعك:

وهنا نرى سبب مغادرة الأشخاص للموقع:

عند إضافة عوامل تصفية إلى عنصر واجهة المستخدم الخاصة بك ، تميل إلى إخبار الأشخاص بالابتعاد عن إحصاءات الوقت الفعلي لأنك قد تقضي وقتًا طويلاً في النظر إليها وليس لديك ما تعرضه.

عند استخدام عوامل التصفية ، هناك طريقتان (إظهار / عدم إظهار فقط) و Regex ، وهو أقوى. اختبر تعبيراتك في التقرير الفعلي.

يمكنك إعداد رسائل بريد إلكتروني منتظمة للوحات التحكم (يومية ، أسبوعية ، شهرية ، ربع سنوية ، مرة واحدة).

قد ترغب في إعداد تقرير مخصص. عندما تنظر إلى المواقع ، تتوقع أن تعمل مناطق من الموقع بشكل مختلف (فئة مقابل منتج ، على سبيل المثال) ، ويأخذ التقرير المخصص التخصيصات ويطبقها على لوحة المعلومات. لتحديد ماهية تقاريرك المخصصة ، اطرح أسئلة لتحديد الأهمية.

يمكن أن يكون إعداد التقرير المخصص أمرًا صعبًا لأن GA ليس سهل الاستخدام للغاية. فكر في المقاييس على أنها أشياء تريد قياسها والأبعاد على أنها حاويات تريد وضع هذه المقاييس فيها. الفلاتر هي الأشياء التي تريد تضمينها أو عدم تضمينها.

تذكر أن البيانات هي مجرد بيانات والتحليل هو ما يؤدي إلى البصيرة.

ستيف هامر: Analytics Toolbox: Google Tag Manager

ينشئ المصممون تجارب مبتكرة تتجاوز الصفحة. جمع تلك البيانات هو مفتاح التحليل. إذا كان مدخلاتك غير صحيحة ، فسيكون ناتجك أيضًا. احصل عليه الحق في المقدمة.

المشكلة التي لدينا هي فقدان البيانات. قد يكون من الصعب التقاط خطأ إدخال على موقعك ، فكيف تعرف أنه موجود؟ يصعب التقاط الإجراءات في التمرير اللانهائي. يصعب التقاط AJAX. كيف تتعقب ذلك وماذا تفعل حيال ذلك؟ يفتح برنامج إدارة العلامات من Google إمكانات لالتقاط هذه البيانات. يتم بيعها كشيء سهل ، ويمكن للجميع القيام بذلك ، ولست بحاجة إلى التحدث إلى قسم تكنولوجيا المعلومات. ولكن إذا تحدثت إلى قسم تكنولوجيا المعلومات ، فيمكنك فعل أشياء قوية.

الأساسي: المتغيرات (وحدات الماكرو) هي البيانات التي يجب استخدامها ، والمشغلات (القواعد) هي وقت إطلاقها ، والعلامة هي ما يتم إطلاقه. العلامة هي أي شيء تريد حدوثه ويمكن أن يتضمن الكثير من الأشياء بما في ذلك HTML و JavaScript.

استخدامات أكثر إثارة للاهتمام في هذه المجموعة من الأمثلة المحسنة. إطلاق شرطي ، AJAX ، التمرير اللانهائي ، وكود التحميل.

يعطي أمثلة لحدث نموذج تم ملؤه ، يتم تشغيله عند ظهور عنوان URL معين. هذا يكسر الأسطورة القائلة بأنك بحاجة إلى صفحة شكر لملء نموذج.

هناك مشكلة أخرى يحلها برنامج إدارة العلامات وهي الوصول إلى المصدر الأصلي. نريد أن ننسب الفضل إلى أحد الشركاء التابعين الذي قدم الزائر إلى القناة ، وليس الأخير الذي اختطف حركة المرور. إذا كان الشريك هو المصدر في ملف تعريف ارتباط الطرف الأول ، فيمكنك إنشاء مصدر التسويق هذا وإدخاله.

مثال آخر هو استخدام الصيغ المخصصة لقراءة عناصر النموذج وتعيين قيمة المستخدم. المتسوق لسيارة بنتلي له قيمة مختلفة عن أي شخص يتسوق لشراء سيارة فورد.

يتم التعامل مع اللفافة اللانهائية من خلال "طريقة الشفرة النظرية". إذا قام Pushstate بتحديث عنوان URL ، فأنشئ regex لتغييرات ترقيم الصفحات ، ثم أنشئ مشغل تغيير السجل. في هذا ، احترس من الأزرار الخلفية.

هناك طريقة أخرى تتمثل في الاستغناء عن طريقة "تحميل" HTML. يظهر البحث عن "تحميل" في الشفرة ثم نص صغير عندما يقوم المستخدم بالتمرير على الصفحة.

سؤال وجواب

ما رأيك في ميزة GA الأكثر استخدامًا؟

شبيجل: متغيرات مخصصة لفهم جمهورك وتمكين إعادة الاستهداف.

Hammer: تجارة إلكترونية متقدمة للتتبع خلال عملية سلة التسوق.

Halasz: تتبع نشاط المخطط من خلال إدارة العلامات.

لفهم إعداد المتغيرات المخصصة ، انظر إلى Annie Cushing of Annielytics.

نصيحة إضافية: تحقق من التحليل الجماعي في الإصدار التجريبي في GA ، خاصةً إذا كنت تعمل في مجال المحتوى. تحقق مما إذا كانت لديك تجربة مثبتة على موقعك. على سبيل المثال ، قم بإعداد شريحة لمعرفة ما إذا كان الأشخاص الذين تم الوصول إليهم عبر البريد الإلكتروني قد عادوا.