ما يجب أن تعرفه عن Adobe Target وتقديمه لرؤى الذكاء الاصطناعي القابلة للتنفيذ

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو الكلمة الطنانة بين محترفي التسويق الرقمي الحديث ولجميع الأسباب الصحيحة. عندما يتعلق الأمر بتجربة العملاء الشخصية ، يمكن للذكاء الاصطناعي القضاء على التحيز البشري ، وتعزيز التحويل ، ودمج منظور الزائر ، والتخلص من ضرورة التقييم اليدوي للبيانات. من المهم أن نلاحظ هنا أن Adobe Target يقدم رؤى قابلة للتنفيذ حول الذكاء الاصطناعي. نعم ، يمكنك جني أقصى الفوائد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال Adobe Target ، الذي لا يدعمه سوى Adobe Sensei. عندما يتعلق الأمر بالفوائد ، فإنه يتجاوز معدلات التحويل المتزايدة بحيث يمكنك الاستفادة من التخصيص الموجه نحو الذكاء الاصطناعي من Sensei في Adobe Target أكثر من أي وقت مضى.

وفقًا لمقال نُشر على Forbes ، فإن Adobe ، الشركة التي تقف وراء Acrobat و Photoshop ، لديها معرفة وخبرة عميقة بالإضافة إلى نهج مدروس تجاه الذكاء الاصطناعي. بقدر ما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، فقد كان عنصرًا مهمًا في تطبيق Adobe لعدة سنوات. اليوم ، تدير Adobe نظامًا أساسيًا تقليديًا للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ومنصات التعلم الآلي عبر مجموعة منتجاتها في Document Cloud و Experience Cloud و Creative Cloud. يوفر Adobe الذكاء الاصطناعي تمامًا مثل المساعد الذي يمكنه التخلص من الأنشطة الشاقة التي تستغرق وقتًا حتى تتمكن من التركيز على مهام أكثر إبداعًا من أي وقت مضى. تابع القراءة لمعرفة المزيد حول Adobe Target وتقديمه للذكاء الاصطناعي القابل للتنفيذ.

تحقيق أقصى استفادة من خوارزمية التعلم الآلي

في الوقت الحاضر ، يستخدم العديد من الأشخاص الاستهداف التلقائي بالإضافة إلى التخصيص الآلي ، وهما من أهم إمكانات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي يمكن الحصول عليها في Adobe Target. بقدر ما يتعلق الأمر بالخوارزميات ، فإن هذه القدرات الموجودة أسفل الإمكانات تستخدم كل بيانات ملف تعريف يمكن الوصول إليها لكل زائر. وتشمل هذه بيانات الطرف الأول مثل الموقع الجغرافي بالإضافة إلى المتغيرات السلوكية ، وكذلك وثائق العميل أو SaaS CRM أو بيانات الطرف الثالث التي توفر الحل بشكل متكرر.

ثم تفهم الخوارزميات ما هي أفضل الخصائص التي تتوقع التحويل لكل تجربة. عندما يتعلق الأمر بهذه الخوارزميات ، فإنها تساعد في زيادة معدلات التحويل غير المهزومة. على سبيل المثال ، الشخص الذي يستخدم الاستهداف التلقائي بشكل كبير يلاحظ بشكل متكرر زيادة بنسبة 20٪ -80٪ ​​في معدل التحويل. ولا يوجد شيء مثله. ومع ذلك ، ما الذي يمكنك اكتشافه من مثل هذه الانتصارات وكذلك الخسائر لإعلامك بحملتك الإعلانية اللاحقة؟

في الوقت الحالي ، تقوم بتقييم تقارير Insights المتعلقة بأنشطتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Adobe Target. تؤكد كل هذه التقارير على كيفية أداء كل تجربة وتشير إلى خصائص الملف الشخصي الفردية التي أثرت في الغالب على نطق الخوارزمية لتقديم بعض الخبرة الدقيقة.

بعد ذلك ، ماذا سيحدث إذا تمكنت من الخوض في مستوى أعمق بمثل هذه الأفكار؟ ماذا سيحدث ، إذا كان لديك المزيد من الرؤية حول سبب قيام هذه الخوارزميات باختيارات محددة بالإضافة إلى فهم جوانب مثل أي من الجماهير أو عمليات دمج خصائص الملف الشخصي جعلت الخوارزمية تقدم بعض الخبرة المحددة؟ بقدر ما يتعلق الأمر بتطبيق التسعير المستهدف من Adobe ، فهو مفيد بالإضافة إلى أنه يوفر أقصى قدر من تجربة العملاء المحسّنة. بعد ذلك ، عليك التفكير في التكلفة أثناء اختيار التطبيق.

توفر تقارير البصيرة رؤية أكبر

يقوم Adobe Target بدمج علامتي تبويب جديدتين في تقارير Insights الخاصة به فيما يتعلق بالتخصيص الآلي وإجراءات الاستهداف التلقائي. توفر لك علامات التبويب هذه قبولًا لتقريرين جدوليين جديدين ، يمكن الحصول عليهما عندما تكمل الخوارزمية الخاصة بك التعامل المسبق لمعلومات التدريب أو البيانات وتقدم محتوى مخصصًا بقوة. عندما تتحسن الخوارزمية الذاتية بمرور الوقت ، يتم تحديث تقارير Insight هذه لإظهار التغييرات بسبب الموسمية والتطورات وأشياء من هذا القبيل. تقريري الإحصاءات الجديدين هما:

ترتيب سمة النموذج

عندما يتعلق الأمر بهذا التقرير ، فإنه يصنف جميع المؤثرين في النموذج من خلال مدخلاتهم في النموذج. مرة أخرى ، يمكن أن يكون المؤثر سمة مستهلك من الطرف الأول ، أو معلومات أو بيانات تابعة لجهة خارجية ، مثل بيانات إدارة علاقات العملاء أو نظام CRM ، أو بيانات الطرف الثالث التي تم الحصول عليها أو شراؤها. يقدم التقرير إجابة على السؤال ، "ما هي خصائص الملف الشخصي المعينة التي تعتبرها خوارزمية التعلم الآلي هي الأقوى في حكمها لتقديم تجربة دقيقة؟" قد يوضح لك التقرير أن مساهمة النموذج التي اعتبرتها غير مهمة ، مثل عدد السنوات كمشتري من CRM ، في الواقع ، أدت إلى مدخلات جديرة بالملاحظة في النموذج المعين. يمكن أن يرشدك هذا التعلم في بناء الخبرات وكذلك المحتوى اعتمادًا على هذه السمات ، وهو أمر جيد.

رؤى الشرائح المؤتمتة

يوضح تقرير Automated Segment Insights أفضل 10 جماهير لنهج محدد الحجم يتعرف عليه النموذج من المعلومات على أنه يعيد بطريقة مختلفة عن عروضك المتنوعة ، جنبًا إلى جنب مع تلك العروض التي تفاعلوا معها. يقدم هذا التقرير إجابات على السؤال المهم ، "أي من الجماهير المستهدفة استجابت في الغالب بعروضي العديدة ، بالإضافة إلى العروض الدقيقة التي استجاب لها كل منها؟" على سبيل المثال ، يمكن أن يكشف تقرير AI Insight أن سكان المدينة ، مثل Millennials ، تفاعلوا بطريقة مثالية مع خصم 20 ٪ وعروض الشحن الصفرية ، في حين اختار جيل طفرة المواليد في المدينة تلك العروض التي جعلتهم يستفيدون من ولاء عملائهم. نقاط للأشياء التي اشتروها. يوفر هذا النوع من البيانات توجيهًا مفهومًا لأنواع العروض لبناء وتقديم كل جمهور في الأيام القادمة.

تغليف

مع كل هذه التقارير الجديدة ، فإن Adobe Target يزودك بشكل أساسي برؤى مفيدة حول طبق التقديم. كل ما عليك فعله هو فتح منديلك وإدخاله والاستمتاع بما يتم تقديمه. في الأيام والسنوات القادمة ، يجب أن تبحث عن السمات التي تسمح لك برسم المزيد من روافع الخوارزمية ، ثم بالحماية أو الدفاعات بالترتيب حتى لا ترسم تلك الروافع بعيدًا جدًا بحيث ينتهي بك الأمر بفقدان كل تكامل الخوارزمية عروض لمصلحتك. يكشف هذا النوع من السمات الجديدة عن الممر الذي تعمل عليه حتى تحصل على أقصى قدر من التحكم في الخوارزمية بالإضافة إلى الوضوح فيما يتعلق بكيفية عمل هذه الخوارزميات. كل هذا ضروري للهدف النهائي المتمثل في السماح لك بالتخلي عن تفوق الذكاء الاصطناعي تمامًا في Adobe Target لتخصيص وتقديم تجربة عملاء محسنة بشكل عام.