اختبار A / B مقابل اختبار متعدد المتغيرات مقابل اختبار Multipage

عندما يتعلق الأمر بإجراء تجارب CRO ، يمكنك الاختيار من بين أربعة أنواع من الاختبارات: اختبارات A / B ، واختبارات الانقسام ، والاختبارات متعددة المتغيرات ، والاختبارات متعددة الصفحات.

كل من هذه الاختبارات لها نقاط القوة والقيود الخاصة بها.

وما لم تختر الاختبار المناسب لتجربتك ، فقد يصبح اتخاذ قرارات CRO الحاسمة المدعومة بالبيانات أمرًا صعبًا.

لذلك دعونا نفهم ما هي تقنيات اختبار التحسين المختلفة وكيف تقارن مع بعضها البعض ... وكيف يمكنك التأكد من اختيار الاختبار الصحيح في كل مرة تقوم فيها بإجراء تجربة.

هنا يذهب.

ما هو اختبار أ / ب

اختبار A / B هو طريقة لاختبار التغييرات على عنصر واحد أو أكثر على الصفحة.

باستخدام اختبار A / B ، يمكنك إضافة عنصر إلى صفحة أو إزالته أو تغييره ، ومعرفة كيفية تأثير الإضافة أو الحذف أو التغيير على معدل تحويل الصفحة.

يمكن أن تكون هذه العناصر أي عناصر رسومية أو نصية من الصفحة - على سبيل المثال ، عبارة CTA أو نسخة العنوان أو الصورة الرئيسية.

في اختبار A / B ، تقوم بإنشاء نسخة مطابقة واحدة أو أكثر من الصفحة الأصلية بحيث تكون العناصر غير المتطابقة الوحيدة هي العناصر المراد اختبارها.

وعندما تختبر هذه النسخ (التي تسمى المتحدون ) مقابل النسخة الأصلية (التي تسمى عنصر التحكم ) ، يمكنك أن ترى كيف تؤثر التعديلات على معدل التحويل.

انقسام URL اختبار

هناك شكل آخر من الاختبارات يتم إجراؤه غالبًا مع اختبار A / B ، ولكنه يختلف اختلافًا جوهريًا عن اختبارات A / B.

تُعرف باسم اختبارات تقسيم URL أو اختبارات الانقسام.

في اختبار الانقسام لحركة المرور التي تتلقاها الصفحة يتم تقسيمها إلى المنتصف وتوجيهها إلى نسختين مختلفتين تمامًا من نفس الصفحة من أجل تحديد الإصدار الذي يعمل بشكل أفضل مقابل الهدف المحدد.

بشكل عام ، تتم استضافة هذه الإصدارات في عناوين URL مختلفة ولكن الهدف النهائي هو زيادة التحويلات لإجراء معين ، مثل تعبئة النماذج أو إضافتها إلى سلة التسوق.

استخدم اختبار URL المقسم لاختبار تصميمات أو إصدارات مختلفة تمامًا من الصفحة.

الهدف هنا هو العثور على الشخص الذي يحقق أفضل أداء.

لذلك ، إذا كنت ترغب في اختبار فكرتين مختلفتين تمامًا ، فيجب عليك اختبار عنوان URL المقسم. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن اختبار تصميمين للصفحة الرئيسية ، فستكون هذه هي الطريقة الصحيحة للاستخدام.

مثال على اختبار A / B

أدركت BestSelf Co ، وهي شركة رائدة في بيع أدوات الإنتاجية ، أنه يمكن تحسين مبيعات منتجها الرئيسي باستخدام CRO. لذلك استعانت بوكالة CRO (SplitBase) للنظر في كيفية حدوث ذلك.

أجرت SplitBase بحثها وافترضت أن إضافة عنوان مدفوع بالمزايا إلى الصفحة المقصودة (التي لم يكن لها عنوان رئيسي في الأصل) يمكن أن يساعد في زيادة المبيعات.

قررت SplitBase إجراء اختبار A / B واختبار صفحة بها عنوان مقابل الصفحة الأصلية. قررت SplitBase أيضًا اختبار نسختين من العنوان.

لذلك انتهت تجربتها باستخدام اختبار A / B البسيط بثلاثة إصدارات:

• النسخة أ (التحكم بدون عنوان)
• النسخة ب (المتحدي مع العنوان)
• النسخة ج (المتحدي مع اختلاف العنوان)

تم تقسيم حركة المرور بالتساوي في جميع الإصدارات الثلاثة (حوالي 33٪ لكل منها) لمعرفة الإصدار الذي حصل على أكبر قدر من المبيعات.

كما ترى ، يمكن أن تصبح تجربة اختبار A / B تجربة اختبار A / B / C / D… n.

حالات استخدام اختبار A / B

اختبار A / B له حالة استخدام محددة للغاية:

اختبار تصميمات متشابهة جدًا (باستثناء التغيير في عناصر الاختبار).

هذه هي حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا لاختبارات A / B حيث تقوم بتجربة عنصر واحد فقط وترى كيف يؤثر التغيير على معدل التحويل.

إذا افترضت أن عنصرًا معينًا يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على معدل التحويل ، فيجب عليك اتباع تقنية الاختبار هذه. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام تقنية اختبار التحسين هذه لمعرفة تأثير التغيير على CTA الخاص بصفحتك الرئيسية.

إيجابيات اختبار أ / ب

• من السهل تنفيذ اختبارات A / B: سواء أكنت تختبر تجربتين متشابهتين جدًا أو تجربتين مختلفتين تمامًا ، فإن إعداد اختبار A / B أمر بسيط للغاية. عادة لا تتطلب الكثير من الوقت أو الموارد.
• تحتاج اختبارات A / B إلى عدد أقل من اختبارات المرور (مقارنةً بالمتغيرات المتعددة) للحصول على نتائج نهائية: إذا كان لديك موقع ويب تحصل فيه على عدد زيارات كافٍ لإرسال كل متغير حوالي 10 آلاف زائر ، فيجب أن تكون قادرًا على استخدام اختبارات A / B للعثور على نتائج ذات دلالة إحصائية لإجراء تصميم أو واجهة مستخدم أو نسخ تغييرات على موقع الويب الخاص بك. هذا صحيح بشكل خاص عند إجراء اختبارات A / B باستخدام عنصر التحكم والتحدي فقط (أو ، على سبيل المثال ، متنافسان) حيث لا يزال بإمكانك إرسال كميات جيدة من زيارات الاختبار لكل منهما.
• لا تحتاج اختبارات A / B إلى وقت طويل للتشغيل . عادة ، يمكن أن تسفر اختبارات A / B عن نتائج ذات دلالة إحصائية في غضون 2-3 أسابيع ولا تحتاج إلى تشغيلها لأشهر وشهور متتالية.

حدود اختبار أ / ب

• عادةً ما تقدم اختبارات A / B رؤى محدودة: عادةً ما تقوم اختبارات A / B للتجارب المماثلة (حيث يتنوع عنصر واحد فقط) بتشغيل نسختين. مما يعني أن أقصى ما يمكن أن يتعلمه المسوق من التجربة هو أي من النسخ الثلاثة (نسخة أصلية واحدة + 2 منافس) هي الأفضل. هذا كل شيء - رؤى حول ثلاثة احتمالات فقط. إذا كنت ترغب في اختبار المزيد من المتغيرات (على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في اختبار 5 إصدارات من زر CTA) ، فستحتاج إلى عدد زيارات كافٍ لإنتاج قرارات ذات دلالة إحصائية حتى بعد تقسيم حركة المرور لتلك الأشكال العديدة.
• غالبًا ما تكون اختبارات A / B مناسبة فقط لاتخاذ قرارات عالية المستوى بشأن مواقع الويب: نظرًا لأن اختبارات A / B رائعة في تقديم إجابات موضوعية بشأن الإصدار الأفضل ، فإنها تعمل بشكل رائع في اتخاذ قرارات عالية المستوى. لذلك يمكنك أن تقرر النهج الذي تريد اتباعه مع موقع الويب الخاص بك أو تصميم الصفحة المقصودة أو واجهة المستخدم أو النسخ باستخدام اختبارات A / B. ولكن إذا كنت ترغب في ضبط العناصر الأكثر دقة في التصميم أو واجهة المستخدم أو النسخ ، فستحتاج على الأرجح إلى إجراء العديد من اختبارات A / B ، والتي قد تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كبيرًا.

أدوات اختبار A / B

تحويل الخبرات هو حل CRO قوي يمكنك استخدامه لتشغيل جميع تجارب اختبار A / B واكتشاف أزرار CTA الأكثر فاعلية ، ونسخ العناوين ، وصور البطل ، وأنظمة الألوان ، ومواضع الشعار والمزيد لاستخدامه على موقع الويب الخاص بك.

يسمح التحويل بكل من اختبارات A / B / n التقليدية واختبارات عنوان URL المنقسمة من خلال المحرر المرئي ومحرر الشفرة الأكثر قوة.

ما هو الاختبار متعدد المتغيرات (MVT)

يعد الاختبار متعدد المتغيرات أو MVT طريقة لاختبار أكثر من متغير مقابل عنصر التحكم .

في الاختبار متعدد المتغيرات ، يمكنك إضافة مجموعة من العناصر أو حذفها أو تغييرها على الصفحة وبالتالي إنشاء إصدارات متعددة بتعديلات متعددة ، ومعرفة كيفية تأثير الإضافة أو الحذف أو التغيير إلى مجموعة العناصر على معدل التحويل.

يجب أن تشتمل مجموعة العناصر في الاختبار متعدد المتغيرات على عنصرين على الأقل. ويجب أن يحتوي كل عنصر على متغيرين. مما يعني أنه في اختبار النسخ المختلفة من الأقسام ، سيكون لديك أربعة إصدارات على الأقل للاختبار.

إليك تفاصيل اختبار بسيط متعدد المتغيرات:

مجموعة العناصر المراد اختبارها: العنصر 1 ، العنصر 2.

متغيرات العنصر 1:

العنصر 1 البديل أ

العنصر 1 البديل ب

متغيرات العنصر 2

العنصر 2 البديل أ

العنصر 2 البديل ب

رياضيات الاختبار متعدد المتغيرات:

عدد الإصدارات المراد اختبارها = عدد العناصر في المجموعة * عدد المتغيرات لكل عنصر

حالات استخدام الاختبار متعدد المتغيرات

عادةً ما تستخدم الشركات الاختبار متعدد المتغيرات كتقنية تحسين للحصول على مزيد من الدقة في اختباراتها. دعنا نتخلص من الخفافيش. هذا هو السبب في إطالة دورة التجريب.

ولكن بفضل حقيقة أنه يمكنك إجراء تغييرات على مجموعات العناصر لكل متغير ، يمكنك الانتقال من تحديد مشكلة أكبر / حاجز تحويل (وهو ما تفعله باختبار A / B) إلى ضبط تجربة الزائر لصفحة معينة.

مثال اختبار متعدد المتغيرات / دراسة حالة

لنقم بإنشاء امتداد اختبار افتراضي متعدد المتغيرات لمثال دراسة الحالة أعلاه.

الآن ، نظرًا لأن متجر التجارة الإلكترونية هذا قد استخدم بالفعل اختبار A / B للعثور على نسخة فائزة من صفحة المنتج الرئيسية الخاصة به ، فيمكنه الآن المتابعة بجولة من الاختبارات متعددة المتغيرات لتجربة مجموعات مختلفة من العناصر في التصميم الفائز لمزيد من تحسين معدل التحويل.

لذلك ، على سبيل المثال ، في اختباره متعدد المتغيرات ، يمكنه إنشاء أشكال متعددة عن طريق تغيير لون زر CTA ، وصورة البطل ، ونسخ زر CTA وتشغيله مقابل الأصل للعثور على مجموعة فائزة "أكثر".

إيجابيات الاختبار متعدد المتغيرات

• تعد الاختبارات متعددة المتغيرات رائعة في اتخاذ قرارات التحويل الجزئي: باستخدام الاختبارات متعددة المتغيرات ، يمكنك تجربة العديد من تركيبات التصميم وواجهة المستخدم وتغييرات النص. مما يعني أنه يمكنك التخلص من كل التخمينات من عملية "إجراء تعديلات" على موقع الويب الخاص بك للحصول على معدلات تحويل أفضل. يمكنك في الواقع التحقق من صحة حتى اختياراتك الأكثر دقة.
• تعطي الاختبارات متعددة المتغيرات رؤى أعمق حول كيفية عمل العناصر معًا: نظرًا لأن الاختبار متعدد المتغيرات يتيح لك اختبار مجموعات العناصر ، يمكنك معرفة كيفية تأثير مجموعاتك المختلفة على اختيارات المستخدمين (بدلاً من مجرد اختبار العناصر المستقلة كما في الحالة مع A / اختبارات ب). مع الاختبار متعدد المتغيرات ، يكون التأثير الملحوظ دائمًا أكبر عندما يتم تطبيق العديد من التغييرات على متغير بدلاً من تغيير واحد فقط. هذا يسمى تأثير التفاعل .

حدود الاختبار متعدد المتغيرات

• تحتاج الاختبارات متعددة المتغيرات إلى قدر كبير من حركة المرور: إذا نظرت إلى رياضيات اختبار النسخ المختلفة من الأقسام ، فسترى أن عدد الإصدارات المراد اختبارها يصبح ضخمًا اعتمادًا على عدد العناصر المراد اختبارها وتنوعاتها. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في استخدام اختبار متعدد المتغيرات واختبار المجموعات المختلفة لزر CTA (بثلاثة ألوان: عنصر تحكم واحد ومتنافسان وثلاث نسخ: عنصر تحكم واحد ومتنافسان) ، فستحتاج إلى إنشاء 3 * 3 ، أي تسعة إصدارات. يمثل وجود عدد كافٍ من الزيارات لتقسيمها بين العديد من الإصدارات تحديًا حتى بالنسبة لمواقع الويب عالية الحركة.
• قد يصعب التخطيط لاختبارات النسخ المختلفة من الأقسام: يعد التخطيط لاختبار متعدد المتغيرات مفيدًا أمرًا صعبًا نظرًا للعدد الهائل من التركيبات (للعناصر المختلفة في صفحتك) التي يمكنك اختبارها. يمكن أن يتطلب الاختيار بين مجموعات مثل العنوان ، وصورة البطل ، والحث على اتخاذ إجراء في منطقة البطل أو العنوان ، و USP ، والعنوان الكثير من الجهد. أيضًا ، يمكن أن يؤدي اختبار عدد كبير جدًا من العناصر في اختبار متعدد المتغيرات إلى تحريف النتائج.
• الاختبار متعدد المتغيرات غير مناسب لاتخاذ قرارات نهائية عالية المستوى: نظرًا لأن اختبار متعدد المتغيرات مجموعات من العناصر ، لا يمكنك دائمًا تحديد سبب فوز مجموعة معينة بشكل قاطع. مما يعني أن اتخاذ قرار CRO جذري ليس ممكنًا دائمًا من خلال اختبار المتغيرات المتعددة. هذا يقلل من الاختبارات متعددة المتغيرات لتشغيل قرارات CRO الأكثر دقة مثل اختبار المواضع / الرسومات / نسخ العناصر في الإصدار الذي تعرف بالفعل أنه يعمل بشكل جيد.

أدوات اختبار متعددة المتغيرات

باستخدام تحويل التجارب ، يمكنك بسهولة إعداد اختبارات متعددة المتغيرات على موقع الويب الخاص بك ومعرفة كيف تؤثر مجموعات العناصر المختلفة على معدل التحويل الخاص بك.

هل ما زلت غير متأكد من أداة اختبار النسخ المختلفة التي تختارها؟ تحقق من هذا التقسيم الكامل لأفضل أدوات اختبار متعدد المتغيرات.

اختبار متعدد المتغيرات مقابل اختبار الانقسام: أيهما يجب أن تستخدم؟

تحقق من جدول المقارنة بين الاختبار متعدد المتغيرات مقابل اختبار القاعدة المنقسمة (أو اختبار A / B) أدناه لمعرفة متى يجب عليك استخدام أي من الطريقتين.

ما هو اختبار Multipage واختبار القمع

يعد اختبار الصفحات المتعددة أحد أشكال التجربة حيث تختبر التغييرات التي تطرأ على عناصر معينة عبر صفحات متعددة.

هناك طريقتان للذهاب حول هذا الموضوع.

إما أن تأخذ جميع صفحات مسار المبيعات الخاص بك وتقوم بإنشاء إصدارات جديدة لكل منها. تعمل هذه المجموعة الجديدة من الصفحات على إنشاء مسار مبيعات "المنافس" ثم تقوم بتشغيله مقابل قمع المبيعات الأصلي (أو "التحكم"). وهذا ما يسمى "اختبار القمع".

أو يمكنك اختبار كيف يمكن لوجود / عدم وجود عنصر (عناصر) متكرر ، مثل شارات الأمان ، أن يؤثر على التحويلات عبر مسار التحويل بأكمله. هذا اختبار متعدد الصفحات كلاسيكي أو تقليدي.

حالات استخدام الاختبار المتعدد واختبار القمع

مع اختبار متعدد الصفحات ، لديك الحرية في قياس تأثير التغييرات التي تم إجراؤها على العناصر عبر رحلة المشتري الكاملة.

الشركات التي تختار الاستثمار في اختبار القمع تنتج الكثير من الرؤى عالية المستوى.

على سبيل المثال ، يمكنك استخدام اختبار القمع للعثور على الأكثر فاعلية:

• يمكنك إجراء اختبارات قمع لاختبار الأصوات والنغمات المختلفة على صفحاتك - على سبيل المثال ، إذا كنت مقدم خدمة مكافحة فيروسات ، فيمكنك اختبار نسخة ملهمة في قمع مبيعاتك مقابل نسختك المحايدة أو الملهمة للثقة - وشاهد الرسائل التي يتردد صداها بشكل أفضل مع زوارك وتحقق أكبر قدر من المبيعات.
• فلسفات التصميم. يمكنك تجربة نظريات تصميم مختلفة ومعرفة أي منها يعمل بشكل أفضل.
• استراتيجيات المبيعات / الدعم. يمكنك تصميم إصدار قمع مبيعات منافس حيث تقدم دعمًا مباشرًا للدردشة على عدد قليل من الصفحات المختارة من مسار التحويل الخاص بك ومعرفة كيف يقارن مسار التحويل المباشر الذي تم تمكينه مع مسار المبيعات المعتاد (بدون دعم الدردشة الحية). وبالمثل ، يمكنك اختبار مجموعة من استراتيجيات المبيعات / الدعم ومعرفة كيف يمكنك مساعدة المزيد من التحويلات عبر مسار تحويل المبيعات الخاص بك.

مثال على اختبار متعدد الصفحات / دراسة حالة

مرة أخرى ، دعنا نبني امتدادًا افتراضيًا لنفس مثال دراسة الحالة أعلاه.

الآن ، نظرًا لأن هذا الموقع المحدد عبارة عن متجر عبر الإنترنت ، فإن مسار مبيعاته الأساسي هو:

صفحة المنتج> صفحة الإضافة إلى عربة التسوق> صفحة الخروج

لذلك ، لإجراء اختبار متعدد الصفحات ، سيحتاج هذا المتجر إلى إنشاء شكل مختلف لكل صفحة من هذه الصفحات وإنشاء مسار قمع متحدي مثل:

إصدار صفحة المنتج أ> إصدار صفحة الإضافة إلى عربة التسوق أ> إصدار صفحة الخروج أ

في مسار التحويل الخاص به ، قد يقرر بائع التجزئة الإلكتروني اختبار كيفية ترجمة إضافة التسمية التوضيحية "موثوق به من قبل 10000 محترف" إلى تحويلات لكل مرحلة من مراحل رحلة المشتري. أو قد يختار عرض صفحات مختلفة تمامًا (على غرار الاختبار المقسم بصفحتين فريدتين تمامًا).

إذا كانوا يشعرون بالطموح على الرغم من ذلك ، فيمكنهم الخوض في اختبار القمع واللعب فعليًا بالنسخ واستراتيجية التخلي عن عربة التسوق والمزيد.

تحصل على هذه الفكرة، أليس كذلك؟

إيجابيات اختبار متعدد الصفحات

• يساعد اختبار مسار التحويل متعدد الصفحات على سد التسريبات في مسار تحويل المبيعات: إذا أظهرت بيانات Google Analytics انخفاضًا كبيرًا في صفحات معينة من مسار تحويل المبيعات ، فيمكنك إعداد اختبار متعدد الصفحات للعثور على ما يمكن أن يقلل منها والحصول على المزيد من التحويلات.
• يمكن أن تعطي اختبارات الصفحات المتعددة رؤى أعمق لسلوك المستخدم: من خلال اختبار متعدد الصفحات ، يمكنك تحديد العناصر المختلفة لمسارات التحكم والتحكم التي يتفاعل معها المستخدمون أكثر من غيرها. يمكنك استخدام هذه الأفكار لاتخاذ قرارات أكثر استنارة في التصميم والنسخ وتجربة المستخدم.

سلبيات اختبار متعدد الصفحات

• يمكن أن تستمر تجارب الضرب لعدة أشهر. نظرًا لأن B2B لديها رحلات شراء طويلة (غالبًا ما تمتد على مدار أشهر) ، يمكن أن تستمر اختبارات B2B متعددة الصفحات لعدة أشهر متتالية.
• يمكن أن يكون اكتساب رؤى من نتائج اختبار متعدد الصفحات أمرًا صعبًا: إذا كان الإصدار المتحدي الخاص بك يختبر العديد من المتغيرات (على سبيل المثال ، إذا قمت بتجربة كل من التصميم والنسخ في أحد المنافسين) ، فقد لا تتمكن من معرفة ما إذا كان التصميم قد تسبب في المزيد التحويلات أو النسخ. سيحتاج إنشاء مجموعة من المنافسين (على سبيل المثال ، واحد لاختبار التصميم والآخر لاختبار النسخة) إلى تقسيم حركة المرور الخاصة بك إلى ثلاثة. ما لم تحصل على آلاف الزائرين لموقعك على الويب ، فقد لا يكون لديك عدد كافٍ من الزيارات للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية عند تشغيل الكثير من هذه الاختلافات.

أدوات اختبار Multipage

باستخدام التحويل ، يمكنك بسهولة إعداد اختبارات متعددة الصفحات أو تجارب مسار التحويل ومعرفة كيف تؤثر التغييرات المختلفة على التحويلات عبر الصفحات.

اختبار A / B مقابل اختبار متعدد المتغيرات مقابل اختبار Multipage

اختبار A / B

ما هو:

في اختبار A / B (أ / ب) ، تختبر نسختين متشابهتين جدًا من نفس الصفحة / الإعلان / مادة العرض للعثور على الخيار الأفضل أداءً.

متى يجب استخدام:

في جوهره ، يعد اختبار A / B هو الطريقة التي يستخدمها المحسنون لتحديد أكبر حواجز الطريق للتحويل. يجب عليك إنشاء فرضية تحدد السبب (المزعوم) للتحويلات المنخفضة وتختبر كيف يمكن لتغيير / تعديل عنصر ما أن يخفف من المشكلة.

من خلال اختبار A / B ، يمكنك اتخاذ قرارات تصميم ونسخ عالية المستوى.

على سبيل المثال ، يشير معدل الارتداد المرتفع من الصفحة الرئيسية بشكل عام إلى حقيقة أن الزائرين لا يحصلون على "القيمة" التي يقدمها المنتج أو الحل. اختبارات A / B مع إصدارات مختلفة من عنوان عرض القيمة شائعة.

سهولة اكتساب الرؤى:

تحتاج اختبارات A / B إلى حوالي 10 آلاف زائر لكل متغير وحوالي 1000 تحويل للحصول على رؤى. لكنها أسرع نسبيًا في إجرائها عند مقارنتها بالاختبارات متعددة المتغيرات.

اختبار متعدد المتغيرات

ما هو:

في الاختبار متعدد المتغيرات ، تختبر أكثر من متغير واحد مقابل عنصر التحكم (الذي تعرف بالفعل أنه يؤدي أداءً جيدًا).

متى يجب استخدام:

يمكن استخدام الاختبارات متعددة المتغيرات لاتخاذ قرارات أكثر دقة. على سبيل المثال ، إذا كانت لديك صفحة رئيسية عالية الأداء وتريد تحسينها بشكل أكبر ، فيمكنك استخدام اختبارات متعددة المتغيرات لتجربة أشكال مختلفة بشكل أساسي لمجموعة من العناصر على صفحتك الرئيسية.

فكر في الأمر على أنه سد التسريبات الأصغر بعد إيقاف الطوفان عن طريق اختبار A / B.

سهولة اكتساب الرؤى:

تعتبر الاختبارات متعددة المتغيرات معقدة للغاية نظرًا لإدراج العديد من العناصر في العديد من المتغيرات. لذلك يتم مضاعفة احتياجات حركة المرور والوقت للوصول إلى نتيجة حاسمة.

اختبار الضرب

ما هو:

في اختبار متعدد الصفحات ، تختبر رحلات شراء مختلفة للعثور على أفضلها. يشبه اختبار الصفحات المتعددة إجراء مجموعة من اختبارات A / B / N واختبارات متعددة المتغيرات معًا على صفحات متعددة عبر قمع المبيعات.

متى يجب استخدام:

يمكن استخدام اختبارات الصفحات المتعددة أو اختبارات القمع لاتخاذ قرارات عالية المستوى عبر رحلة المبيعات بأكملها.

على سبيل المثال ، يمكنك اختبار رحلة مبيعات مخصصة مقابل رحلة عادية.

سهولة اكتساب الرؤى:

يمكن أن تؤدي الاختبارات المتعددة ذات الإصدارات المحدودة (على سبيل المثال ، 2) إلى نتائج مهمة بسرعة نسبيًا.

مقارنة اختبار A / B واختبار متعدد المتغيرات واختبار Multipage

يمكن أن تعطي التجربة نتائج نهائية فقط عندما تستخدم تنسيق الاختبار الصحيح.

كخلاصة ، هذا ما يجب أن تضعه في اعتبارك:

• اختبارات A / B - بشكل عام تختبر عنصرًا مهمًا واحدًا على الأقل تم تحديده على أنه حاجز تحويل في فرضيتك عبر إصدار واحد آخر (متغير).
• اختبارات الانقسام - تركز اختبارات الانقسام على استضافة صفحتين مختلفتين تمامًا وخبرات للزوار على عنواني URL منفصلين أثناء تقييمهم لنفس الهدف من التحويلات. من خلال اختبارات الانقسام ، يمكنك اختبار إعدادين مختلفين تمامًا - مثل استضافة المنصات والمواضيع ضد بعضها البعض.
• الاختبارات متعددة المتغيرات أو اختبارات A / B / N - تُجرى اختبارات MVT عادةً على الفائزين في اختبارات A / B. في الاختبار متعدد المتغيرات ، تقوم بإجراء تغييرات على مجموعات عناصر الصفحة ، حيث تصبح كل مجموعة فريدة أو معدلة متغيرًا أو إصدارًا خاصًا بها. من الصعب أن تنسب التحويلات الأعلى لمتغير MVT إلى عنصر معين ، ولكن يمكن للمحسنين اختبار التعديلات الدقيقة للنسخ والتصميم.
• اختبارات الصفحات المتعددة - إجراء اختبار متعدد الصفحات يشبه إجراء اختبارات A / B / N متعددة معًا على مجموعة من صفحات مسار المبيعات. بدلاً من ذلك ، يمكنك اختبار تجارب مسار تحويل مبيعات مختلفة تمامًا (على سبيل المثال ، إرسال نصف حركة المرور إلى إصدار التحكم الصفحة 1> الصفحة 2> الصفحة 3 وإرسال النصف الآخر إلى متغير الصفحة 1> متغير الصفحة 2> الصفحة 3 متغير مع كون المتحدي يختلف تمامًا عن عنصر التحكم.)

يعتمد اختيار الاختبار الصحيح للتجربة إلى حد كبير على صحة الفرضية. فيما يلي بعض أدوات CRO لمساعدتك في كتابة فرضية واضحة في كل مرة تقوم فيها بإجراء تجربة.

أيضًا ، عندما تكون جاهزًا لبدء اختبارات A / B ، أو اختبارات النسخ المختلفة من الأقسام ، أو متعددة الصفحات لتجاربك ، تحقق من التحويل. يمكن لـ Convert Experiences التعامل مع جميع تجارب التحسين التي يمكنك التفكير فيها بسهولة لمواقع الويب عالية الحركة ، حتى في الصناعات الحساسة لخصوصية البيانات.

امنح برنامج Convert Experiences إصدارًا تجريبيًا مجانيًا كاملاً لمدة 15 يومًا بدون التزامات وأعد التفكير في كيفية قيام الاختبار بتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك.