42 تحسين معدل التحويل وإحصاءات اختبار A / B لعام 2022

هل أنت مهتم بحالة CRO والتجريب في عام 2022؟

إذا لا تبحث أكثر. لقد قمنا برعاية وفحص وتنظيم أحدث إحصائيات اختبار A / B أدناه.

كما هو متوقع ، كان العام الماضي وقتًا فريدًا للشركات الرقمية و CRO. شهدت بعض مواقع الويب زيادة في حركة المرور من الزائرين في المنزل ، بينما أغلقت الصناعات الأخرى تمامًا.

وقد أدى ذلك إلى بعض التغييرات الكبيرة في مناطق معينة ، مع منحنا أيضًا المزيد من نقاط البيانات في الصناعات الأخرى التي يمكننا استخدامها الآن.

حيثما كان ذلك ممكنًا ، حاولنا إنشاء فرضية حول سبب حدوث أشياء معينة.

لذلك دعونا نتعمق في ...

احصائيات حول أدوات اختبار أ / ب وصناعة اختبار أ / ب

1. من المقرر أن ينمو سوق برمجيات CRO العالمي إلى 1.81 مليار دولار بحلول عام 2025. (Business Insider)

2. أقل من 0.11٪ من إجمالي مواقع الويب على الإنترنت تستخدم أدوات CRO أو تجري الاختبارات. (بني مع)

في وقت كتابة هذا (مايو 2021) ، كان هناك 1،197،982،359 موقعًا على الإنترنت.

وفقًا لـ Builtwith ، وهي أداة تتعقب البرامج التي تستخدمها مواقع الويب ، يمكنهم فقط العثور على 1،360،910 موقعًا باستخدام أدوات اختبار CRO في هذا الوقت ، مما يعني أن أقل من 0.2 ٪ يتم اختبارهم!

3. من بين أكبر 10000 موقع في العالم (بناءً على حجم حركة المرور) ، يقوم 48.4٪ أو أكثر من تلك المواقع بإجراء اختبارات CRO. (بني مع)

هذه هي أفضل مواقع حركة المرور في العالم بأسره.

في الواقع ، من المحتمل أن يكون هناك عدد أكبر بكثير منهم يختبرون ، ولكن قد تستخدم أفضل مواقع المرور أدوات مصممة خصيصًا لا يمكن لـ Buildwith تتبعها.

4. عند تتبع أفضل 100000 موقع في العالم (من حيث حركة مرور الموقع) ، فإن 19.05٪ فقط منهم يستخدمون أدوات CRO. (بني مع)

5. عند تتبع أفضل مليون موقع في العالم (من حيث حركة مرور الموقع) ، فإن 5.83٪ فقط يستخدمون أدوات CRO. (بني مع)

(استبعدنا في كل نتيجة المقطع السابق للحصول على تمثيل أكثر دقة للتغيير.)

من الواضح أن المواقع ذات حجم حركة المرور المنخفض تركز بشكل أقل على CRO ، بينما تركز تلك المواقع ذات الحجم الأكبر من حركة المرور بشكل عكسي على CRO أكثر من ذلك بكثير.

سيكون من المثير للاهتمام معرفة السبب والنتيجة.

هل تختبر هذه المواقع أكثر لأن لديها عددًا أكبر من الزيارات ، أم أن المزيد من الاختبارات تساعدها على جلب المزيد من الزيارات من خلال كونها أكثر كفاءة؟

احصائيات حول عملية اختبار A / B

6. 94٪ من المختبرين المبتدئين لا يعطون الأولوية للاختبارات بشكل موضوعي. (سبيرو)

قد يعني هذا شيئين:

• يقرر الأشخاص الاختبارات التي سيتم إجراؤها بعد اتخاذ قرارات عشوائية وليس اختبار الشيء الأكثر أهمية والأكثر تأثيرًا أولاً.
• إنهم يقومون بالحسابات في عقولهم ولا يستخدمون مولد الفرضية.

الشيء هو أننا جميعًا لدينا تحيزات. بدون استخدام أداة لاتخاذ القرار ، يمكننا إضاعة الوقت في الاختبارات التي لا تعني شيئًا ، مقابل إجراء الاختبارات التي يمكن أن تحقق أكبر عائد.

مثال

بدأت Codeacademy في تحديد أولويات اختباراتها وشهدت زيادة بنسبة 28٪ في معدل تحويل الخطة السنوية.

7. 20٪ فقط من التجارب وصلت إلى علامة الدلالة الإحصائية 95٪. (يتحول)

أجرينا دراسة لأكثر من 28000 مستخدم على تطبيق التحويل الخاص بنا. تم إيقاف 80٪ من الاختبارات التي أجريت قبل أن تصل إلى دلالة إحصائية.

يمكن أن ينخفض ​​هذا إلى شيئين:

إما أن الفكرة لم تنجح كما كنت تعتقد ، أو أن الناس توقفوا عن الاختبارات في وقت قريب جدًا.

الشيء هو…

8. بلغ متوسط ​​التأثير في التجارب التي بلغت دلالة إحصائية 61٪. (يتحول)

ليس ذلك فحسب ، بل إن اختبارًا واحدًا من كل 7.5 اختبار أعطى ارتفاعًا كبيرًا في النتائج.

في المتوسط ​​، لن تجد فائزًا ، لكن الفائز غالبًا ما يفوق الاختبارات السابقة. (إن لم يكن من ربح كبير ، فمن مضاعفة النتائج المستقبلية).

المفتاح بالطبع هو إجراء المزيد من الاختبارات.

9. أكثر من 40٪ من مختبري CRO يقومون بإنشاء أرشيفات الاختبارات السابقة لفحصها والتعلم منها في المستقبل. (CXL + تحويل)

10. تحويل المستخدمين يجرون اختبارات أكثر في الشهر من متوسط ​​المختبرين. (يتحول)

في دراسة أجريت على أكثر من 28000 مستخدم لتطبيق التحويل ، وجدنا ما يلي:

• أجرت أمريكا الشمالية 13.6 تجربة شهريًا ، و
• أجرت أوروبا الغربية 7.69 تجربة شهريًا.

(كان لدينا بعض القيم المتطرفة التي أزلناها بإجراء 100 اختبار شهريًا!)

11. 17.8٪ فقط من المختبرين يجرون اختبارات من جانب الخادم ، بينما 27.1٪ يقومون بتشغيل الخادم والعميل معًا. (CXL + تحويل)

12. اختبارات A / B هي التجربة الأكثر شيوعًا بين مستخدمي برنامج Convert ، حيث تم تشغيل 80.92٪ من جميع الاختبارات. (يتحول)

فقط 0.78٪ من الأشخاص يجرون اختبارات متعددة المتغيرات و 0.57٪ يديرون حملات تخصيص.

يمكن أن يُعزى عدم وجود تجارب MVT إلى متطلبات المرور لإجراء اختبار ذي دلالة إحصائية لأشكال متعددة.

قد يكون التخصيص مجرد أشخاص يحتاجون إلى تعلم كيفية تنفيذه بشكل أفضل. (خاصة عندما يمكن أن يؤثر ذلك على الجسر الجوي بشكل جيد).

احصائيات حول نضج اختبار A / B

لقد رأينا بالفعل أن معظم الشركات لا تمارس حتى CRO. (أقل من 1٪ من جميع المواقع على الإنترنت!)

ولكن هناك فرق كبير بين أولئك الذين بدأوا للتو في إجراء الاختبارات وأولئك الذين قاموا بإجراء الاختبارات في ثقافة الشركة.

تنبيه المفسد:

عادة ما تكون الشركات التي تركز بشدة على CRO و "نضج" برامجها التجريبية رائدة في السوق كما سترى من النتائج في غضون ثانية فقط.

أردت فقط أن أعطي صيحة سريعة للفريق في Speero لعملهم الرائع على تقرير Maturity Benchmark الجديد.

إنهم يرشدونك عبر مستويات النضج الخمسة في برامج التجريب (من المبتدئين إلى التحويلية) ، حيث يمكنك تحسين وتنضج اختبارك الخاصة ، جنبًا إلى جنب مع بعض البيانات المثيرة للاهتمام حقًا.

أوصي بشدة بقراءة النص كاملاً ، لكنني أردت أيضًا أن أشير إلى بعض الإحصائيات المثيرة للاهتمام التي برزت لي.

13. تميل الصناعات التي تركز على التحويلات مثل SaaS ، و Tech ، و Retail ، والتجارة الإلكترونية إلى تحقيق أكبر قدر من النضج في برامج الاختبار الخاصة بها. (سبيرو)

لماذا هذا؟

كما قلت ، عادة ما تكون هذه الصناعات المعينة شديدة التركيز على التحويل. مع ذلك تأتي الرياضيات والفهم وراء أداء مقاييس معينة مثل AOV و LTV و MRR ومعدل التموج وما إلى ذلك.

هذه الأرقام متأصلة في هذه الأنواع من الشركات. بدلاً من الاضطرار إلى إقناع رئيسهم بإجراء الاختبارات ، يتم تبني الاختبارات وتحليل البيانات على جميع المستويات.

هذا يعني أنهم سيجرون في كثير من الأحيان المزيد من الاختبارات ، ويحصلون على المزيد من النتائج ، ويحسنون تحويلاتهم ويتقدمون على منافسيهم.

14. من المثير للدهشة أن 33٪ من الشركات التي بلغت أعلى مستوى نضج قد خضعت فقط لاختبار A / B لمدة عام أو أقل. (سبيرو)

قد تعتقد أن الشركات التي كانت تختبر لأكثر من 5 سنوات أو أكثر سيكون لديها برامج الاختبار الأكثر نضجًا ، لكنها تشكل فقط 44٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع.

فلماذا يحدث هذا؟

لنفترض أنك شركة SaaS جديدة إلى حد ما تتمتع بتمويل VC وتهدف إلى التوسع. أنت تعرف بالفعل مقاييسك الحالية ، وربما تبحث عن طرق جديدة لتسجيل نقاط البيانات وإنشاء استراتيجية حول ذلك.

إذا كنت تتعقب هذه المعلومات الأساسية بالفعل ، فمن السهل نسبيًا أن تبرر مضاعفة أساليب CRO ، مثل كل مركبات فائزة جديدة ، ولديك أهداف للتوسع لتحقيقها.

15. 12٪ من الشركات على مستوى النضج "المبتدئ" خضعت لاختبار A / B لمدة 3-4 سنوات. (سبيرو)

على الرغم من أنها كانت تعمل لفترة أطول ، إلا أن حملاتهم على مستوى المبتدئين فقط. (ربما يتم إجراء بعض الاختبارات شهريًا.)

لماذا يكون هذا؟

الحقيقة هي أن الشركات الأقل تركيزًا على التحويل تميل إلى بدء CRO ، لكنها لا تطور عمليتها أبدًا. عادةً ما يتولى شخص ما في الفريق مسؤولية إضافية ويدير بعض الاختبارات ، لكنه يكافح للحصول على دعم من الإدارة للتعمق أكثر أو إضافة المزيد من الأموال.

(في دراسة أجرتها Hubspot عام 2020 على 3400 مسوق ، وجدوا أن 46.15٪ منهم لم يقيسوا تكاليف اكتساب العملاء).

هذا يخلق عنق الزجاجة في الاختبارات التي يتم إجراؤها والنتائج المحققة ، مما يتسبب في عدم رؤية الإدارة لعائد الاستثمار الذي ينبغي عليهم ذلك.

إنهم لا يحصلون على بيانات كافية لاتخاذ القرارات ، أو الأسوأ من ذلك ، أنهم يتخذون قراراتهم بناءً على المشاعر الغريزية بدلاً من ذلك.

16. 0.11٪ من الشركات تجري اختبارات A / A. (يتحول)

الآن ، قد يكون هذا بسبب بعض الأشياء.

يتم إجراء اختبار A / A للتأكد مما يلي:

• نتائجك الحالية دقيقة ، و
• تمنحك أداة الاختبار الخاصة بك النتائج الصحيحة.

لا يدرك الكثير من الناس هذا أو يختبرونه. (لقد بدأنا بالفعل في تحسين عملية الإعداد لدينا لمساعدة الأشخاص على البدء باختبارات A / A).

أكثر البرامج نضجًا ستجري اختبار A / A عند البدء وربما مرة أخرى خلال العام فقط للتحقق من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح.

17. تستخدم 88٪ من الشركات التي يبلغ دخلها 500 + مليون دولار أدوات ملاحظات العملاء. (هوتجار)

18. تشارك 67٪ من الشركات ذات البرامج التجريبية الأكثر نضجًا نتائجها الرئيسية عبر الشركة ، مما يزيد من تعقيد نتائجها ، في حين أن 94٪ من برامج المبتدئين لا تشارك نتائجها خارج القسم والتسلسل الهرمي. (سبيرو)

تخيل لو عثرت على صور معينة ونسخة ضاعفت من تأثيرك على صفحتك المقصودة ، لكنك لم تخبر قسم الإعلانات أبدًا ، لذا استمروا في تشغيل نفس الحملات؟

يمكن للمعلومات وحدها خفض تكلفة إعلانك وزيادة نسبة النقر إلى الظهور والمبيعات.

من الواضح أن البرامج الأكثر نضجًا تبني ثقافة المشاركة والتجريب. إنهم لا يشاركون النتائج التي توصلوا إليها فحسب ، بل إن قادة السوق يقومون بتعليم الأقسام الأخرى كيفية الاختبار بأنفسهم ومنحهم الحرية والأدوات للقيام بذلك.

19. من بين 2000 شركة شملها الاستطلاع بواسطة Hotjar ، 80٪ من الشركات لا تجمع بيانات نوعية ، بينما تجني أقل من مليون دولار في السنة. (هوتجار)

20- في الوقت نفسه ، 60٪ من الشركات التي تستخدم البيانات لاتخاذ قرارات لمرة واحدة تتخذ في المتوسط ​​مليون دولار + سنويًا ، في حين أن 16٪ من الشركات التي شملتها الدراسة والتي تستخدم البيانات لإجراء تحسينات مستمرة حققت أكثر من 500 مليون دولار سنويًا . (هوتجار)

التحديات التي يواجهها المختبِرون (وكيفية حلها)

استنادًا إلى القسم الأخير ، يمكنك على الأرجح تخمين بعض المشكلات الرئيسية التي يواجهها المختبِرون.

البعض ربما لم يخطر ببالك من قبل ...

21. يمكن أن تؤثر حواجز اللغة وأحجام السكان بشكل مباشر على عدد الاختبارات التي قد تجريها. (يتحول)

في دراسة أجريت على 28304 مستخدمًا لتطبيقنا ، وجدنا أن هؤلاء في الولايات المتحدة يجرون المزيد من الاختلافات التجريبية (ذات الأهمية الإحصائية) مقارنة بأوروبا الغربية.

قد تكون الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها تختبر ببساطة المزيد من الاختلافات ، ولكن ربما يتعلق الأمر بحجم الجمهور. يسمح لك جمهور أكبر بنفس اللغة بتشغيل المزيد من الاختلافات بشكل عام.

22. أكبر 4 تحديات تواجه المختبرين هي: إجراء عمليات اختبار ، والحصول على "شراء" من الإدارة ، وامتلاك حركة مرور كافية للاختبار بشكل فعال ، والقدرة على تجنيب شخص ما للاختبار! (CXL + تحويل)

23. 27.4٪ من الشركات لديها مختبِر واحد مسؤول عن تجاربها ، بينما 26.3٪ لديها فريق متخصص في المكان. (CXL + تحويل)

مرة أخرى ، يرتبط هذا بما نراه فيما يتعلق بـ "نضج" برامج الاختبار.

لديك شركات تختبر بين الحين والآخر ، بعضها بمختبِر واحد بدوام كامل ، والبعض الآخر بفرق تجريبية ، والبعض الآخر علم كل فريق كيفية الاختبار.

24. على الرغم من أن فرق الوكالة والفرق الداخلية تحصل على نفس متوسط ​​نتائج الرفع من الاختبارات الفائزة ، إلا أن الوكالات حققت ما يقرب من 21٪ من المكاسب. (يتحول)

واحدة من القضايا الرئيسية التي نرى المختبرين يتحدثون عنها هي الافتقار إلى العملية عند إجراء التجارب.

قد تكون هذه مسألة نضج. قد يكون لديك شخص واحد يقوم بإجراء الاختبارات أثناء قيامه بعمله اليومي ، وما إلى ذلك.

يتمثل الاختلاف مع الوكالات في أن الاختبارات هي كل ما يقومون به ، لذا فهم بحاجة إلى تحديد العمليات التي يمكنهم اتباعها لكل عميل جديد وكل حملة حتى تكون فعالة ومنخفضة التكلفة.

كل هذه الاختبارات والعملاء تمنحهم خبرة في المجالات ذات الأولوية العالية التي يمكن أن تسبب أكبر زيادة في أقصر وقت. تعطي الوكالات الأولوية للمجالات التي ترى فيها المكاسب الأسهل أولاً.

الإصلاح الشهري لرؤى الخبراء واختراقات التحسين وأخبار الصناعة.

لا بريد مزعج. تحويل يحترم دائما خصوصيتك

اشترك في النشرة الإخبارية

إحصائيات حول فعالية تحسين معدل التحويل

25. ما يقرب من 33٪ من المسوقين الرقميين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة يخصصون أكثر من 50٪ من ميزانيتهم ​​التسويقية لإضفاء الطابع الشخصي. (ستاتيستا)

وفقًا لتقرير صدر في عام 2019 ، تلقى 93٪ من مستخدمي الإنترنت في الولايات المتحدة محتوى تسويقيًا غير ذي صلة بهم ، بينما أبدى 62٪ استعدادهم للاشتراك في حملات تسويقية أكثر تخصيصًا.

لا عجب أن التخصيص قد شهد مثل هذا التركيز في العام الماضي.

26. ارتفع عدد جهات التسويق التي تستخدم التعلم الآلي للتخصيص من 26٪ في عام 2018 إلى 46٪ في عام 2020. (Statista)

27- كانت أعلى الصفحات المقصودة المحولة لعام 2020 في قطاع المطاعم بنسبة 18.2٪ ، تليها وسائل الإعلام بنسبة 18.1٪. (Unbounce)

مجرد ملاحظة سريعة:

وضعت Unbounce تقريرًا رائعًا باستخدام التعلم الآلي لأداتها لقياس وتحليل معدلات التحويل على صفحات عملائها. بالتأكيد يستحق القراءة!

لقد قمت بسحب بعض الإحصائيات الأكثر إثارة للاهتمام أدناه فيما يتعلق بمساحة SaaS و B2B ، إلى جانب بعض التقارير الأخرى.

28- كانت أعلى نسبة نقر إلى ظهور للصفحة المقصودة في عام 2020 تخص صفحات المطاعم والمطاعم بنسبة 21.2٪ ، تليها الصفحات القانونية بنسبة 19٪. (Unbounce)

في الوقت نفسه ، من المثير للاهتمام أن نرى أن صفحات الوسائط لديها أعلى معدل إكمال للنماذج بنسبة 11.5٪.

(أعتقد أنني لم أكن أنا فقط من طلب توصيل الطعام وشاهد كل منصة بث في ذلك الوقت).

29. يمكن أن يؤدي تبسيط نسخة صفحتك المقصودة إلى مضاعفة معدل التحويل في مساحة SaaS. (Unbounce)

شهدت شركات البرمجيات قفزة من معدل تحويل 4٪ إلى 8٪ عندما كتبوا في مستوى القراءة في المدرسة الابتدائية.

يبدو أن هذا صحيح في كل صناعة بدرجات متفاوتة.

30. يمكن أن تشهد صفحات B2B زيادة بنسبة 50٪ عن طريق تبسيط اللغة على صفحات الهبوط الخاصة بهم. (Unbounce)

31. انسَ تكتيكات التخويف. يمكن أن يؤدي تركيز نسختك على نتيجة إيجابية للمستهلك إلى زيادة معدل التحويل. (Unbounce)

32. متوسط ​​معدل التحويل بين الشركات هو 3.5٪ فقط. (Unbounce)

ومن المفارقات ، يبدو أن شركات Lead Gen لديها معدل تحويل أقل من بعض الصناعات B2B الأخرى.

33. الاجتماعية والمدفوعة التحويل الاجتماعي بما يقرب من ضعف القنوات الأخرى في الفضاء B2B. (Unbounce)

تأتي حركة المرور من هذه القنوات أكثر بكثير من غيرها ، مما يشير إلى التركيز على الاستحواذ المدفوع.

أيضًا ، يمكن أن يشير إلى أن المواقع تنشئ محتوى لا يؤدي أو لا يصنف في البحث المجاني.

34. يمكن أن تشهد المتاجر المادية زيادة بنسبة 168٪ في التحويلات عند تتبعها مرة أخرى إلى نقطة اتصال رقمية. (Wolfgang Digital and Google)

من الواضح أن هذا يحتاج إلى مزيد من الاختبار وإعداد التتبع ، لكنه يساعد على رؤية القيمة في تحسين UX عبر الإنترنت ونقاط الاتصال للمواقع المادية.

35. يمكن أن يساعد المحتوى الذي ينتجه المستخدم (UGC) في زيادة معدل التحويل بنسبة 161٪. (يوتبو)

أجرى موقع Yotpo دراسة على 200000 متجر للتجارة الإلكترونية و 163 مليون طلب لمعرفة كيف أثر محتوى المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على المبيعات.

اختلفت نتائج الدراسة حسب الصناعة ، ولكنها في كل حالة وفرت دفعة.

36. سجلت الأجهزة اللوحية أعلى معدل تحويل مقارنة بأي جهاز آخر في عام 2020 (3.32٪) ، متفوقة على سطح المكتب بنسبة 2.1٪ والجوال بنسبة 2.01٪. (ستاتيستا)

(يختلف اختلافًا طفيفًا حسب الموقع.)

37- كما سجلت الأجهزة اللوحية أعلى متوسط ​​مرات مشاهدة للصفحة مقارنة بأي جهاز آخر. (ستاتيستا)

على الرغم من أنه لا يمثل إحصاءً محددًا للتحويل من تلقاء نفسه ، فقد يكون من المفيد التحقق مما إذا كانت حملاتك محسّنة لعرض الأجهزة اللوحية.

38. سجل مستخدمو Chrome أعلى معدل تحويل من أي نظام تشغيل بنسبة 3.76٪. (ستاتيستا)

39. يمكن أن يكون لدى روبوتات المحادثة معدل تفاعل (أولئك الذين شاهدوا ونقروا) بين 2٪ و 12٪. (ليدو)

مع تفاعل المزيد من الأشخاص عبر الإنترنت ، يبدو أن روبوتات المحادثة تساعد الأشخاص في العثور على مزيد من المعلومات.

الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو معدل التحويل من النقر على الروبوت إلى أن يصبح MQL.

40. يمكن لروبوتات الدردشة تحويل ما بين 5٪ إلى 35٪ من الدردشات إلى عملاء محتملين. (ليدو)

إذا كنت تبيع عرضًا معقدًا ، فيمكن أن تساعد برامج الدردشة الآلية في زيادة رفع الأتمتة.

41. 17٪ فقط من المسوقين الذين يستخدمون Hubspot هم أ / ب يختبرون صفحاتهم المقصودة عند تشغيل زيارات مدفوعة. (Hubspot)

هذا النوع من الأمور منطقي ، حيث يتم اختبار معظم الصفحات المقصودة مع جمهور تحكم أولاً وتحسينها ، قبل دفع قنوات حركة مرور جديدة إليهم.

في هذه الحالة ، يمكنك أن ترى أن المسوقين يركزون على تحسين عناصر الرفع في الإعلان نفسه ومن ثم من المحتمل أن يختبروا الصفحة مرة أخرى بمجرد أن يكون لديهم إعلان تحكم للعمل معه.

42. يمكن أن تتحسن معدلات التحويل في نماذج التقيد بنسبة 50٪ تقريبًا عن طريق تقليل عدد حقول النموذج من 4 إلى 3. (Hubspot)

في دراسة أجريت على 4000 عميل ، لاحظت Hubspot أن معدل التحويل انخفض كلما زاد عدد حقول النموذج التي كان يتعين على الشخص ملؤها.

كان أكبر انخفاض عندما صعدوا من 3 حقول نموذجية إلى 4.

استنتاج

لذلك هناك لديك. الإحصائيات الأكثر إثارة وأهمية وحداثة التي يمكن أن نجدها في اختبار CRO و A / B.

ما هي نقاطك؟

كما أراها ، فإن غالبية المواقع لا تختبر ، ويخضع القائمون على الأداء في منتصف الطريق بعض اختبارات A / B ، ويختبر أفضل أصحاب الأداء بكثافة.

من الواضح أيضًا أن تجربة المستخدم وتعليقات العملاء مهمة. هل هو العامل الذي يتسبب في نمو الفرق الأكثر نضجًا؟ ربما ... بالتأكيد لن يضر بتحسين تجربة العملاء والاحتفاظ بهم لفترة أطول.

هناك شيء واحد مؤكد: لا تقوم الفرق الأكثر نضجًا بإجراء الاختبارات فقط. إنهم يبنون ثقافة التجريب والتدريب ومشاركة النتائج. غالبًا ما يبنون مستودعًا مستمرًا لاختباراتهم السابقة للتعلم منها ثم يتخذون إجراءات بناءً على تلك النتائج ، وليس الآراء.