كيفية اختبار A / B بنجاح مع مرور إعلانات Google. معلمات UTM والاستهداف والمزيد.
نشرت: 2021-04-20
هل حدث لك هذا من قبل؟
أنت تجري اختبار A / B على موقعك وأنت في ورطة حول استهداف الجمهور وتقسيمه. هل يجب أن تعرض حركة المرور المدفوعة الثمن إلى متغير قد يكون في الواقع أسوأ من عنصر التحكم؟
بالطبع في جميع اختبارات A / B ، هناك تكلفة فرصة متضمنة. في الأساس ، أنت تراهن على أن أحد إصدارات صفحتك يكون أضعف بكثير من حيث توجيه الإجراءات المطلوبة من الآخر.
على الرغم من ذلك ، نأمل أن يكون عنصر التحكم (الأصلي) هو الذي يأخذ الضرب.
لكن "الخسارة" الناعمة للتحويلات المرفوضة تضر أكثر عندما يتم دفع حركة المرور المعنية نظرًا لأنك تنفق جيدًا ... الأموال الفعلية على حركة المرور. على وجه الخصوص ، إذا كانت PPC الخاصة بك هي إعلانات Google.
ضع ذلك في الاعتبار قبل توجيه زيارات Google Adwords إلى اختبارات A / B
تستعد حركة مرور إعلانات Google للتحويلات. إليكم السبب.
يُزعم أن إعلانات Google قد عملت على تسوية ساحة اللعب للمعلنين ذوي الميزانيات الأصغر.
كيف تدير هذا؟
إنها تضع نقاط الجودة (QS) لإعلاناتها في قلب نظام ترتيب الإعلانات وعروض التسعير. تلعب نقاط الجودة دورًا مزدوجًا في تحديد الكلفة بالنقرة (CPC) وتأخذ في الاعتبار:
- نسبة النقر إلى الظهور (CTR) التي يراها / يشاهدها الإعلان
- أهمية الكلمات الرئيسية في المجموعة الإعلانية
- الأداء القديم لحساب Adwords الخاص بك ( تتم مكافأتك لكونك معلنًا يسعى باستمرار لتوفير تجربة مستخدم ممتعة تنتهي بنتيجة بحث يجدها الباحث مفيدة )
- الجودة الذاتية للنص والصفحة المقصودة ( تستخدم Google إشارات التفاعل الخاصة بها لمعدل الارتداد والوقت المستغرق لفك تشفير "جودة" الإعلان والوجهة والاقتران بينهما. )
تحسب Google "تصنيف الإعلان" لإعلانك المرسل عن طريق ضرب " نقاط الجودة" في الحد الأقصى لعرض تسعير الكلفة بالنقرة.
لكن هذا ليس ما تدفعه مقابل كل نقرة. ما تدفعه في النهاية هو في الواقع تصنيف إعلان الحساب الذي يقل عنك مقسومًا على نقاط الجودة الخاصة بك ، بالإضافة إلى سنت إضافي .
باختصار ، تمنح نقاط الجودة الخاصة بك ترتيبًا أفضل لإعلانك. وبعد ذلك ، تعمل نقاط الجودة الخاصة بك على تقليل ما تدفعه مقابل كل نقرة.
ميزانيتك مهمة. لكنك تقاتلها بناءً على مدى حسن حصولك على النية وراء استفسارات حركة المرور الخاصة بك وتقديم المحتوى لإرضاء ذلك.
إذن ما هي مخاطر إجراء اختبار A / B مع زيارات إعلانات Google؟
عندما ترسل نقرة Google Adwords إلى اختبار A / B ، فأنت توجه قائدًا عالي النية ، وصعب تحقيقه بشق الأنفس ، وقد تم قياس Google ليكون مناسبًا للتحويلات على موقعك إلى تجربة يحتمل أن تكون دون المستوى الأمثل (إذا كان البديل الخاص بك لا يمكنه ذلك تغلب على السيطرة).
أيضًا ، إذا كان كل ما ناقشناه صحيحًا ، فإن تهديد الصلاحية الخارجية ، مثل مشكلة الخفقان ، أو عدم وجود اختبار مناسب لضمان الجودة قبل النشر ، يحمل تهديدًا ليس فقط بتحريف بيانات الاختبار الخاصة بك ، ولكن أيضًا التأثير على سجل أداء حسابك في Adwords بالكامل!
تابع القراءة لمعرفة كيف يمكنك التخفيف من هذا الخطر واختباره جيدًا مع الزيارات الواردة من إعلانات Google.
يطلب المحسنون تحويل وكلاء الدعم هذين الأمرين حول الاختبار باستخدام زيارات إعلانات Google
نموذج الاستعلام رقم 1
نموذج الاستعلام رقم 2
في الأساس ، يرغبون إما في:
- استبعاد زيارات الإعلانات من اختبارات A / B وتجاربهم ، أو
- تأكد من أن الاختبارات المصممة خصيصًا للزيارات المدفوعة يمكن أن تنسب السلوك والتحويلات إلى إعلانات Google.
يغطي هذا جميع المخاوف التي ناقشناها حتى الآن.
يؤدي استبعاد زيارات الإعلانات إلى خفض تكلفة الفرصة البديلة وخسارة الدولارات المستثمرة في الحصول على النقرات بنجاح.
إن إنشاء اختبار مخصص لحركة مرور الإعلانات يعني على الأقل أن فريق التسويق يركز بشكل أكبر على سياق PPC وبالتالي فهو على دراية بالمقايضة التي ينطوي عليها الاختبار - ميزانية الإعلان المفقودة وخسارة في نقاط جودة الإعلانات وحتى الكل حساب إذا تم أخذ اختبار QA على محمل الجد.
الحل للاختبار الجيد مع زيارات إعلانات Google
هناك ثلاثة أجزاء لتحقيق اختبار A / B ناجح مع زيارات Adwords:
- استخدام علامات UTM من إعلانات Google بشكل صحيح (+ هل يجب عليك اختيار العلامات اليدوية أو التلقائية ؟)
- الاستفادة من محرك الاستهداف المتقدم المرن في Convert Experiences.
- قم بإحالة السلوك بدقة باستخدام بيانات المصدر المخزنة باستمرار لـ Convert Experiences.
رقم 1: الاستخدام السليم لوضع علامات UTM من إعلانات Google
معلمات UTM هي الشكل الأكثر شيوعًا لتتبع الارتباط / الإعلان. إما أن تضيف معلمات UTM يدويًا مثل utm_campaign و utm_medium و utm_source إلى جميع عناوين URL الصادرة ، أو تستخدم أداة إنشاء رابط UTM لمساعدتك في القيام بذلك.
مع إعلانات Google ، هناك اختصار: وضع العلامات التلقائي .
يعمل وضع العلامات التلقائي على وضع العلامات تلقائيًا على عناوين URL في جميع حملاتك. كما يتيح لك الوصول إلى بيانات التحليلات التي يتعذر الحصول عليها من خلال UTMs العادية.
للتلخيص ، يوفر لك وضع العلامات التلقائي الوقت والجهد المبذولين لوضع علامات يدويًا على عناوين URL ، ويجعل العملية برمتها خالية تمامًا من الأخطاء تقريبًا ، ويوفر تحليلات أكثر تفصيلاً ، ويدفع جميع البيانات تلقائيًا إلى Google Analytics ، ومتاح بنقرة زر زر.
الجانب السلبي هو أن ميزة وضع العلامات التلقائي مرتبطة تمامًا بنظام Google البيئي ولا تعمل إلا مع Google Analytics.
لذلك إذا كنت ترغب في استخدامه مع نظام أساسي مثل تحويل التجارب الذي يوزع ويقرأ UTMs ، فلن تتمكن من القيام بذلك.
والسبب هو أنه عند تمكين وضع العلامات التلقائي ، يتم تمرير معلمة "GCLID" في نهاية عنوان URL. أي شيء بعد علامة "=" هو بيانات التتبع الخاصة بك ، ولكن مشفرة. يمكن لـ Google Analytics فقط ترجمة ذلك وجعله يظهر كبيانات تحليلات يمكن للبشر قراءتها في لوحة المعلومات الخاصة بك.
هذا هو المكان الذي يكون فيه وضع العلامات اليدوي لبرنامج إعلانات Google UTM مفيدًا.
خاصة إذا كنت مهتمًا بالحصول على زيارات دقيقة واستهداف من حملات معينة ، بدلاً من مجرد إقصاء كل شخص دخل إلى بيئة الاختبار من خلال حملة إعلانات ممكنة عن طريق استهداف معلمة GCLID نفسها.
# 2: ملاءمة محرك الاستهداف المتقدم
محرك الاستهداف المتقدم بالسحب والإفلات هو جوهرة التاج لتحويل التجارب.
يسمح للمستخدمين بتكديس أكثر من 40 شرطًا لإنشاء جماهير معقدة بشكل لا يصدق ولكنها مجزأة بدقة والتي تتعرض لاختبارات أ / ب محددة لضمان أفضل احتمالية إحصائية ممكنة لأي سلوك مرغوب تم اكتشافه أثناء الاختبارات ليتم طرحه عبر الموقع بأكمله ، من أجل حجم عينة أكبر من نفس الجمهور.
استخدم محرك الاستهداف المتقدم هذا عند تشغيل حملات إعلانات متعددة واختبارات A / B متعددة لإرسال أو منع حركة المرور إلى المتغيرات المقصودة عن طريق استهداف معلمات UTM.
يمنحك فرصة أفضل للتخلص من التأثير السلبي على حركة المرور المدفوعة بسبب الأحداث العشوائية أو المراقبة ، مما يقلل من مخاطر التخلص من نقاط الجودة.
# 3: القدرة على إسناد السلوك باستمرار إلى حركة الإعلانات
لا يكفي مجرد استهداف زيارات إعلانات Google. تلعب نتائج نشر دقة البيانات دورًا رئيسيًا في اختبار A / B.
في حالة إنشاء مسار لتحسين التحويلات لحركة مرور إعلانات Google - وهو المصدر الرئيسي للزيارات والأرباح لعدد لا يحصى من مواقع النشر والشركات التابعة - فإن موقع Convert Experiences لديه حل مناسب لتحسين دقة الإحالة.
يمكنه تخزين بيانات "المصدر" للجلسة باستمرار في ملف تعريف ارتباط ، والذي يمكن الاستفادة منه بعد ذلك بواسطة البرنامج النصي لتشغيل اختبار A / B في منطقة الموقع الصحيحة أو على صفحة مسار التحويل الصحيحة لزيارات الإعلانات ، حتى لو لم تكن هذه الصفحة نفس الصفحة المقصودة.
نتيجة لذلك يحدث شيئين:
- ليس عليك إجراء الاختبار على الصفحة المقصودة. يمكنك الحفاظ على تكامل فرضيتك وتصميم التجربة بطريقة تعرف أنها يمكن أن تحفز معظم التحويلات.
- يعمل تتبع المصدر المستمر على إحالة السلوك والأهداف إلى القناة الصحيحة ، حتى في عمليات الإعداد المعقدة ذات الصفحات المتعددة في مسار التحويل. إذا كنت سترسل حركة إعلانات عالية النية إلى اختبارات A / B ، فيجب أن تكون قادرًا على الأقل على الاعتماد على ما تخبرك به الأرقام ، بمجرد انتهاء الاختبار.
هل أنت مستعد لإجراء اختبارات مع زيارات إعلانات Google؟
إذا كنت تحب مرونة تحويل التجارب ، فامنح الإصدار التجريبي المجاني تجربة. لدينا ميزات تقلل من إهدار ميزانية الإعلانات وتحديات الإحالة.
