مقارنة بين موفري خادم سحابة GPU الأعلى

أصبحت خوادم GPU Cloud NVIDIAضرورة مهمة مع نمو الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) ، وعلوم البيانات ، والعرض ثلاثي الأبعاد ، والألعاب ، والحوسبة عالية الأداء (HPC).

تعتبرالخوادم السحابية المدارةهي أفضل حل ، مما يمكّن رجال الأعمال والمطورين من أخذ المعالجة ، وتدريب الذكاء الاصطناعى ، والإنشاء البصري المذهل إلى المستوى التالي. إنه يجعل مهمة دون عناء مقارنة بالطريقة التقليدية مع الخوادم القائمة على وحدة المعالجة المركزية.

يتوفر العديد من مقدمي الخدمات في السوق ؛ لذلك ، يجب على المرء أن يفكر بعناية في موفر خادم GPU Cloud الذي يلتقي موقع الويب الخاص بك. ستعمل هذه المدونة بمثابة مقارنة بين أفضل موفري خدمات GPU Cloud ، وأسعارهم ، وميزاتهم ، وأدائهم ، وحالات الاستخدام الأخرى ذات الصلة.

اعتبارات مهمة: تقييم مزود خادم GPU Cloud

المذكورة أدناه هي الميزات الرئيسية التي يجب أن يكون لدى مقدمي خدمات GPU Cloud Server قبل المتابعة في المقارنات الأعمق:

1. الأداء:لتحقيق أقصى قدر من قوة المعالجة ، من الأفضل استخدام أحدث وحدات معالجة الرسومات ، مثل NVIDIA A100 و V100 و RTX 3090.
2. قابلية التوسع:يحدد هذا ما إذا كان يمكن للمزود زيادة أو تقليل موارد الخادم الخاصة بهم وفقًا لعبء العمل في متناول اليد.
3. التسعير:توفر نماذج تسعير مختارة مثل Pay-As-You-Go أو الحالات المحجوزة.
4. سهولة الاستخدام:يجب أن تكون لوحات المعلومات والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات والأدوات الأخرى سهلة الاستخدام وتوفر تكاملًا سلسًا مع منصات أخرى.
5. الوصول العالمي:مع مراكز البيانات المنشأة في مواقع مختلفة ، يتم تعزيز الأداء وتقليل الكمون بشكل كبير. وبالتالي ، ابحث عن مقدمي الخدمات الذين لديهم أقصى مواقع مركز البيانات ، ويفضل أن يكون في جميع أنحاء العالم.
6. المساعدة:تأكد من حصولك على دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للحصول على مساعدة فعالة للتعامل بسرعة مع المشكلات الفنية.

أفضل مقدمي خدمات خادم GPU Cloud

• MilesWeb

قدمت MilesWeb مؤخرًا خوادم GPU Cloud ، لكن خططها بأسعار معقولة وأفضلها تسعى إلى أن تكون الأفضل مع تقديم خوادم مخصصة عالية الجودة من الذكاء الاصطناعي/ML وتقديم الخوادم المخصصة.

إنها سائدة للغاية لأنها توفر خدمات العملاء الداعمة وأسعار معقولة للشركات. قامت MilesWeb أيضًا بإنشاء اسم كبير لنفسه من خلال تقديم حلول استضافة سحابة GPU قابلة للتطوير لجميع المتغيرات التجارية.

• الميزات الرئيسية:

1. الوصول الحصري إلى وحدات معالجة الرسومات التي هي RTX و A100.
2. تعتمد التكلفة على الاستهلاك مع الحد الأدنى من الرسوم الإضافية المشمولة.
3. سرعات النقل بناءً على نوع التخزين أقل بكثير مع محركات الأقراص الصلبة.
4. جعلت مشكلات استكشاف الأخطاء وإصلاحها أسهل مع الدعم على مدار الساعة.
5. يتم عرض الشركات التي تتحول من مختلف الشركات الاستضافة إلى مساعدة مجانية للترحيل.

الأفضل لـ:الشركات الصغيرة إلى المتوسطة ، والمؤسسات ، والشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي ، والمطورين الذين يبحثون عن استضافة سحابة GPU لائقة بسعر أقل.

• AWS (خدمات الويب الأمازون)

يقود AWS الحزمة في ساحة الحوسبة السحابية مع إمكانية نمو هائلة لتطبيقات GPU على EC2 (Cloud Compute Cloud). توفر AWS شركات التنمية والشركات التي لا مثيل لها ومجموعة متنوعة من الخيارات مع مجموعة كبيرة من الخدمات.

• الميزات الرئيسية:

1. يتم دعم NVIDIA A100 و V100 و T4 وحدات معالجة الرسومات لمتطلبات محددة.
2. تتوفر مراكز البيانات الخاصة بهم في أكثر من 25 موقعًا لتحسين الوصول.
3. تكامل قوي مع خدمات AWS ، بما في ذلك S3 Storage و Sagemaker لـ AI/ML.
4. مثيلات موضعية لخفض التكاليف على أعباء العمل غير الأساسية.

الأفضل لـ:الشركات الكبرى ، وعلماء البيانات ، والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي/مل الذين يحتاجون إلى البنية التحتية المصممة خصيصًا والمجهزة بالكامل.

العيب:هذا يجعل من غير الممكن للشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة ، لأن الخطط لديها أسعار أعلى.

• منصة Google Cloud (GCP)

توفر Google Cloud للأجهزة الافتراضية وصول GPU من أجل إجراء تدريب الذكاء الاصطناعي ، والبحث العلمي ، وتقديم رسومات العلوم. نظرًا للبنية التحتية المتطورة والتركيز على AI و ML ، يعد GCP منافسًا قويًا لمنصات GPU.

• الميزات الرئيسية:

1. يوفر NVIDIA TESLA وحدات معالجة الرسومات (T4 ، P100 ، V100 ، A100).
2. كجزء من خدمات TensorFlow Enterprise و Vertex AI ، فإنه يوفر منتجات AI و ML المعبأة مسبقًا.
3. تضمن الشبكة الواسعة انخفاض الكمون وارتفاع التوافر.
4. يقدم خصومات للاستخدام المستمر والاستخدام الملتزم.

الأفضل لـ:الشركات التي تعد بالفعل جزءًا من النظام الإيكولوجي لـ AI من Google وتلك التي ترغب في الوصول إلى أدوات وأطر ML الحالية ، على سبيل المثال.

العيب:تعقيد التسعير يجعل من الصعب على الشخص الذي يحاوله لأول مرة.

• Microsoft Azure

تم توجيه Microsoft وتوفر أجهزة GPU الظاهرية تحت مثيلات N-Series. إنها منصة مناسبة للمؤسسات التي تستخدم منتجات Microsoft ، حيث تم تصميمها مع حلول عالية المستوى ومن السهل جدًا دمجها في النظام البيئي لـ Microsoft.

• الميزات الرئيسية:

1. يدعم مجموعة متنوعة من وحدات معالجة الرسومات Nvidia ، مثل طرز M40 و M60.
2. مجموعات GPU قادرة على التعامل مع جلسات تدريب واسعة النطاق أو حتى المحاكاة.
3. الأدوات المصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، Azure ML Studio.
4. الحلول التي تسمح باستخدام كل من الموارد السحابية والسحابة بالكامل.

الأفضل لـ:المؤسسات والمؤسسات التي تقع ضمن النظام البيئي العميق لشركة Microsoft.

العيب:يواجه مستخدمو غير الميكروسوف وقتًا عصيبًا في استخدام التطبيق بسبب الطريقة التي يتم بها تنظيم الموارد.

• سحابة IBM

تحدد خوادم GPU استخدامًا للحوسبة عالية الأداء وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تهدف IBM Cloud التي تهدف إلى الأمان والخياطة ، وهي مواصلة جيدًا للشركات التي لديها معلومات حساسة للتعامل معها.

• الميزات الرئيسية:

1. تعيين لدعم NVIDIA TESLA V100 و T4 وحدات معالجة الرسومات.
2. خيارات خادم المعدن العارية لأولئك الذين يتطلبون الأداء والسرعة والتخصيص.
3. حلول أمان متطورة تتضمن التخزين المشفرة وشهادة على الامتثال.
4. الخدمات المخضرمة مثل Watson AI متخصصة في التكامل بسلاسة وعاملة.

الأفضل لـ:الشركات التي تتحكم في المهام الحسابية العالية مثل الرعاية الصحية والتمويل والشركات الحكومية.

العيب:وحدات معالجة الرسومات المتاحة أكثر محدودة من المنافسين ، ولكن السعر أغلى.

الأفكار النهائية

ما هو خادم GPU Cloud الذي يجب أن تذهب إليه يعتمد فقط على متطلباتك ، مثل الميزانية ، وأنواع عبء العمل ، ومدى قابلية التوسع التي تريدها.

بالنسبة لأولئك الذين يمتلكون أعمالًا صغيرة على نطاق صغير أو يعملون مع الشركات الناشئة ولا يرغبون في إنفاق ثروة مع إمكانية الوصول إلى حل قوي وقوي ، يوفر MilesWeb ظروفًا مرضية للغاية مع خططها التفصيلية وأسعارها المنخفضة. يمكن للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى تحجيم واسع النطاق وشبكة عالمية أيضًا توسيع نطاقها من خلال حلولها الراقية التي تعمل بها الذكاء الاصطناعي والأدوات الآلية.

في هذه الأوقات من المنافسة الساحقة ، سيضمن اختيار مزود الخدمة المناسبة فعالية التكلفة المحفوظة لطلبك مع العمل بسلاسة دون أي تأخر ، مما يسمح لعملك بالنمو والتوسع في هذا السوق القاسي.