11 من أفضل الممارسات لاختبار A / B الفعال والاختبار التكيفي

هل سبق لك التشديد على ما إذا كان العملاء المحتملون يفضلون الخلفية الزرقاء التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو الخلفية الخضراء ، أو ربما كلمة "مجانًا!" هو المنفر لهدفك؟

هناك العديد من الخيارات الصغيرة فيما يتعلق بعروض المحتوى وكيفية الترويج لها والتي يمكن أن تؤثر على النجاح. غالبًا لا يتم إعطاؤهم أهمية إحصائية ، ومع ذلك يمكن لكل خيار أن يؤثر بشكل واقعي على قرار العميل المحتمل إما التحول أو الانتقال إلى منافس.

يساعد إجراء اختبارات A / B - التي تقدم أشكالًا مختلفة من نفس العروض لجمهورك - في تحديد ما يروق لآفاقك. في المقابل ، يؤدي استخدام ما تتعلمه إلى تحسين معدلات التحويل خاصة عند اتباع أفضل ممارسات اختبار A / B المجربة والصحيحة ونصائح الاختبار.

أفضل ممارسات اختبار A / B

1. حدد ما يجب اختباره
2. أنشئ نسختين "أ" و "ب"
3. لا تعتمد على الافتراضات
4. حدد ما تريد قياسه
5. تحديد طرق قياس مؤشرات الأداء الرئيسية
6. قم بإعداد اختبار A / B الخاص بك
7. قم بتشغيل اختبار A / B الخاص بك
8. حلل النتائج
9. تكرار النتائج
10. طبِّق النتائج
11. اختبر مرة أخرى

حدد ما يجب اختباره

لا يوجد نقص في عناصر موقع الويب التي يمكنك اختبار أ / ب (الخط والحجم والشكل والألوان والصورة والصياغة والموضع وما إلى ذلك) على صفحات موقعك والصفحات المقصودة والنماذج وروبوتات الدردشة و CTAs ، ولكن نادرًا ما يكون هناك وقت لاختبارها جميعًا.

تحتاج إلى تركيز جهودك على الصفحات ذات التأثير الأكبر - على وجه التحديد تلك التي تتمتع بحركة مرور عالية ، أو تلك التي تتمتع بحركة مرور جيدة ولكن معدلات التحويل منخفضة الأداء. هذه العناصر مثالية للاختبار:

• العناوين والعناوين الفرعية
• الأوصاف التعريفية للصفحة المقصودة للتأثير على مرات النقر
• نسخة من عبارة الحث على اتخاذ إجراء (CTA) والألوان والموضع
• وضع الصور والفيديو وتأثيره على مشاركة الصفحة

حتى أثناء تضييق نطاق قائمة العناصر ، لا تغوص في الاختبار فقط. اختبر عنصرًا واحدًا فقط في كل مرة ، وإلا فلن تفهم سبب بدء التحويل.

ذات صلة: 10 إرشادات للصفحة المقصودة لزيادة التحويلات وتحسين النتائج الواردة

أنشئ نسختين "A" و "B" (و "C" و "D" و "E" ، إذا لزم الأمر!)

بعد تحديد العنصر الفردي المراد اختباره ، قم بإنشاء أشكال مختلفة - ما لا يزيد عن اثنين وما يصل إلى عدة أشكال من العنوان أو الصفحة المقصودة أو نسخة الحث على الشراء أو الصور الداعمة.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك خيارات الصياغة هذه لنموذج أو زر CTA:

• التحميل الان
• يتعلم أكثر
• احصل على الكتاب الإلكتروني الآن
• احصل على نسختك المجانية
• إرسال
• نعم أريد هذا!

إذا كنت تستخدم اختبارًا تكيفيًا (أداة اختبار قوية في HubSpot CMS Hub Enterprise) ، فيمكنك اختبار أشكال متعددة ، تصل إلى خمسة. سيحدد HubSpot الشكل الأفضل أداءً ديناميكيًا ويرسل المزيد من حركة المرور إليه بمرور الوقت لزيادة التحويلات.

لا تعتمد على الافتراضات

عند إجراء اختبار ، لا تفترض أنك تعرف ما الذي سيكون له صدى لدى العملاء المحتملين ما لم يكن لديك إحصائيات حديثة تدعمه. قد تعتقد أن "تنزيل الآن" هو نسخة مثالية لزر CTA ، بينما في الواقع "اقرأها الآن" هو خيار أفضل بناءً على بياناتك ، لأن الكثير من حركة المرور هذه تأتي من الأجهزة المحمولة (حيث لا يبغض المستخدمون التخزين لتنزيل شيء ما).

لا تختصر العملية وتقفز إلى استنتاجات حول ردود أفعال العملاء المحتملين. بدلاً من ذلك ، قم بمراجعة التحليلات!

حدد ما تريد قياسه

إذا لم تكن واضحًا ما الذي تحاول تحسينه ، فلن يكون أي قدر من اختبار A / B مفيدًا.

فهم كيفية قياس النجاح أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتغيير صفحة مقصودة لاستخدام روبوت محادثة بدلاً من نموذج ، فافترض ووثق التقديرات الخاصة بالآلية التي ستؤدي إلى أعلى معدل تحويل. اكتب النتائج الفعلية.

تحديد طرق قياس مؤشرات الأداء الرئيسية

بمجرد أن تعرف ما تريد قياسه ، حدد كيف ستقيسه.

إذا كان لديك نظام أساسي لموقع الويب يوفر تحليلات ، مثل HubSpot أو Squarespace ، فقد يكون قد تم إعداده بالفعل لجمع البيانات التي تحتاجها. إذا لم يكن الأمر كذلك ، تتوفر Google Analytics و Google Tag Manager ومتعقب مسار التحويل HotJar والعديد من الأدوات الأخرى لتتبع أهداف مترية محددة مقابل أهدافك.

كن محددًا جدًا بشأن الطريقة التي ستقيس بها مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) حتى لا يكون هناك غموض في البيانات.

يمكن أيضا أن تكون النتائج منحرفة. تصفية البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأشخاص في مؤسستك الذين ينقرون على CTAs. هذا أقل أهمية بالنسبة لمواقع الويب أو الصفحات المقصودة التي تمت زيارتها كثيرًا ، حيث ستكون النسبة المئوية الداخلية لديك منخفضة ، ولكن بالنسبة إلى المزيد من المنتجات والخدمات المتخصصة ، فهي مهمة للغاية.

قم بإعداد اختبار A / B الخاص بك

بمجرد تحديد متغيرات معلمة الاختبار الخاصة بك ، قم بإعداد اختباراتك. هناك العديد من المنصات التي يمكنك إجراء الاختبارات بها ، ومنها:

• HubSpot CMS Hub Professional أو Enterprise
• على النحو الأمثل
• جوجل الأمثل

بغض النظر عن النظام الأساسي ، ستحتاج إلى عنصر تحكم ومتنافس . عنصر التحكم هو الصفحة أو CTA لديك بالفعل على الهواء ؛ المتحدي هو الإصدار الذي يحتوي على نسختك الجديدة / المختلفة ، أو الصورة ، أو أي عنصر آخر. ستعمل منصة الاختبار أو التسويق الآلي التي اخترتها على تقسيم جمهورك بشكل عشوائي بين التحكم والمتحدي.

قم بتشغيل اختبار A / B الخاص بك

لإجراء اختبار أ / ب بفاعلية ، حدد طولًا محددًا لفترة الاختبار الأولى ، وقد تحدد مدة الاختبار بأسبوع ، أو ربما 1000 مشاهدة للصفحة. الخيار لك. الشيء المهم هو إجراء اختبار A / B لفترة كافية لرؤية النمط يتطور حقًا .

ستقوم منصة الاختبار الخاصة بك بإرسال زوار موقع الويب بشكل عشوائي إلى صفحات التحكم والمنافسة الخاصة بك على الرغم من قيامهم جميعًا بالنقر فوق نفس الرابط. يسمح وجود كلتا الصفحتين في نفس الوقت بإجراء تغييرات في الجمهور والفترات الزمنية.

حلل النتائج

بمجرد تشغيل الاختبار للفترة المخصصة ، قم بتحليل البيانات بناءً على مقاييس النجاح التي حددتها مسبقًا. ما نص زر CTA الذي حصل بالفعل على أكبر عدد من النقرات؟ ما هي الرسومات التي جذبت عددًا أكبر من التحويلات على قطعة المحتوى الخاصة بك؟

قد تتفاجأ من النتائج ، والتي قد تثبت أن فرضيتك خاطئة. ربما تسبب التباين الذي كنت تعتقد أنه سيؤدي إلى مزيد من النتائج في الواقع إلى انخفاض نتائجك ، أو العكس. في كلتا الحالتين ، ستبتعد عن اختبار A / B بشكل أفضل على دراية بآفاقك مما كانت عليه قبل أن تبدأ.

تكرار النتائج

تكون النتيجة العلمية صحيحة فقط إذا كانت قابلة للتكرار. قد تكون نتائجك الأولية بسبب عامل خارجي أو مجرد ضوضاء في الإشارة.

إذا تمكنت من إعادة إنشاء نتائج الاختبار بشكل موثوق ، فإن مستوى ثقتك في دقتها يزداد بمرور الوقت.

طبِّق النتائج

بمجرد حصولك على النتائج ، قم بتنفيذ ما تعلمته في جميع أنحاء موقع الويب الخاص بك واستراتيجية ترويج المحتوى. إذا كنت تعلم أن نصًا معينًا يؤدي إلى مزيد من التحويلات ، فغيّر باقي عبارات CTA الخاصة بك لتعكس ذلك.

في كثير من الأحيان نختبر شيئًا ما ولكننا لا نفعل شيئًا بالنتائج.

اختبر مرة أخرى

كان لديك فكرة. لقد اختبرت ذلك. لقد حصلت على نتائج تؤكد دقة (أو عدم دقة) فرضيتك.

رائع - اختبر الآن عنصرًا آخر لمعرفة ما إذا كان بإمكانك تعزيز النتائج أكثر!

اختبار A / B هو نوع من الفائدة المركبة: كل جزء صغير يضيف فوق الأجزاء الصغيرة الأخرى. من خلال اختبار نتائجك وتكرارها باستمرار ، ستحصل على عائد أفضل على المدى الطويل على المحتوى الخاص بك.

اختبار A / B هو أداة مثبتة لتحسين معدل التحويل وهو جزء فعال من استراتيجية التحسينات المستمرة التكرارية الشاملة. تعرف على المزيد في دليلنا ، منهجية التصميم المستند إلى النمو (GDD).