4 خطوات سهلة لتصبح عالم بيانات مواطن

من هو عالم بيانات المواطن؟

شخص يمكنه القيام (بعض) العمل على مستوى عالم البيانات ، دون تدريب عالم البيانات.

عامل يمكنه استخدام برنامج ذكاء الأعمال للقيام بالتجميع والتجزئة ومزج البيانات المتقدم ، حتى لو لم يكن لديهم دكتوراه في الإحصاء.

بعبارات أخرى؟ عالم بيانات المواطن هو وحيد القرن الودود لكل الأعمال التجارية.

إذا كنت تريد تعريفًا رسميًا ، تُعرِّف شركة Gartner عالم البيانات المواطن (CDS) بأنه "الشخص الذي ينشئ أو يُنشئ نماذج تستخدم تحليلات تشخيصية متقدمة أو قدرات تنبؤية وتعليمية ، ولكن وظيفته الأساسية خارج مجال الإحصاء والتحليلات. "

في كثير من الحالات ، تعني عبارة "خارج مجال الإحصاء والتحليلات" أن CDS هو محلل أعمال - محلل أعمال تعلم كيفية صنع تلك النماذج عالية المستوى من مزيج من المبادرات (إذا تمكنت من اكتشاف المتغير x ، فأنا يمكن أن تزيد من إيراداتنا) وحاجتنا (علماء البيانات لدينا مرهقون مثل المعلم دون فترة تخطيط).

نظرًا لأن علماء البيانات يتعرضون للضرائب بشكل متزايد بسبب طلبات جعل الأعمال التجارية تعتمد على البيانات بشكل أكبر ، يمكن لعلماء البيانات من المواطنين مساعدة أعمالهم بطريقتين رئيسيتين:

• يمكنهم تخفيف عبء علماء البيانات باستخدام برنامج ذكاء الأعمال المناسب للقيام بمهام علوم البيانات الأبسط.
• يمكنهم تقديم منظور خارجي وجانب الأعمال لعلوم البيانات.

لحسن الحظ ، لا يتطلب أن تصبح عالِم بيانات مواطنًا درجة علمية أو حتى عامًا كاملًا من التدريب. إنها تتطلب عملاً ، لكن الفوائد تجعل العمل جديرًا بالاهتمام. إذا كنت مهتمًا بأن تصبح عالم بيانات مواطن ، فإليك أربع خطوات يمكن أن تساعدك على هذا الطريق.

1. اطلب الوصول إلى المزيد من مصادر البيانات الجديدة.

إذا مللت من التعامل مع نفس البيانات القديمة من نفس التقارير القديمة ، فقد حصلت على حكة عالم بيانات المواطن ، وقد حان الوقت لمطالبة مشرفك بالوصول إلى البيانات التي لم يتم تضمينها في تقاريرك العادية والمعلومات.

عندما تفتح الوصول إلى البيانات للعلماء من غير المعتمدين على البيانات ، يمكنك رؤية القوة والفوائد المستمدة من علم بيانات المواطن. من خلال توسيع البيانات لتشمل مجموعة فريدة جدًا من علماء بيانات المواطنين ، حولت شركة IBM بطولة ويمبلدون 2016 إلى مكتبة معلومات. قام عملاق الكمبيوتر بتمكين محترفي التنس من استخدام برنامج تحليل البيانات الخاص بهم ، Watson Analytics. وكانت النتيجة رؤية غير مسبوقة لأداء اللاعبين. كان Watson Analytics قادرًا على استخدام نقاط بيانات صغيرة مثل مكان هبوط الكرة لتحديد ما إذا كان نمط اللاعب قد تغير أم لا.

كان توسيع الوصول إلى الأشخاص الذين ليس لديهم شهادات في علوم البيانات أمرًا سهلاً بشكل مدهش - في الواقع ، كان من الأسهل تدريب الرياضيين المحترفين على استخدام برامج علوم البيانات بدلاً من تدريب علماء البيانات على فهم تعقيدات التنس على المستوى الاحترافي. والأفضل من ذلك ، أنه يعني أن مجموعة من الأشخاص ذوي المعرفة على مستوى الخبراء كانوا قادرين على المساهمة في مجال علم البيانات الذي يتعذر الوصول إليه.

2. تعرف على كيفية استخدام برنامج ذكاء الأعمال مع ميزات التحليلات المتقدمة واكتشاف البيانات الذكية.

بمجرد حصولك على المصادر الجديدة للبيانات للحصول على رؤى جديدة ، ستحتاج إلى معرفة كيفية استخدام الأدوات التي تجعل علم البيانات عالي المستوى أمرًا محتملاً لشخص ليس لديه دكتوراه في علم البيانات أو الإحصاء.

ما نوع الميزات التي يجب أن تبحث عنها في البرنامج والتي يمكنها تمكينك كعالم بيانات مواطن؟

• إعداد بيانات الخدمة الذاتية المتقدمة
• التحليلات السلوكية
• تحليلات الرسم البياني
• تحليلات الموقع
• تحليلات الويب
• اكتشاف البيانات الذكية

ساعد الإعداد المتقدم لبيانات الخدمة الذاتية بالفعل شركة Sears على تحويل محللي ذكاء الأعمال إلى علماء بيانات المواطنين. استثمرت Sears في حل برنامج Platfora لاكتشاف البيانات الضخمة ، مما أتاح الوصول إلى 400 من محلليهم. نتيجةً لذلك ، كان المحللون قادرين على استخدام تقسيم العملاء - عادةً ما يكون إجراءً متقدمًا في علم البيانات - لتحسين توصيات المنتجات للعملاء على موقع Sears الإلكتروني.

يقدم بائع ذكاء الأعمال Alteryx أداة مرئية سهلة الاستخدام للقيام بمزج البيانات المعقدة. بدلاً من الاضطرار إلى إنشاء مجموعة بيانات جديدة لدمج أنواع مختلفة من البيانات (على سبيل المثال ، ملف Excel وملف Oracle) ، يمكنك استخدام وظيفة السحب والإفلات في Alteryx لتقليل مهمة علم البيانات الطويلة هذه إلى بضع نقرات من a الفأر.

مثل Platfora و Alteryx ، يجعل برنامج Paxata تحليلات البيانات المتقدمة حقيقة واقعة. لقد تحدثت مع Farnaz Erfan من Paxata ، الذي وصف كيف جلب أحد عملائه ، وهو شركة سلع استهلاكية معبأة ، أنشطة على مستوى الدكتوراه للمحللين.

أنشأ Paxata "نموذج خدمة ذاتية كامل للمحللين" ، والذي لم يتطلب مساعدة علماء البيانات. استخدمت الشركة حل الخدمة الذاتية لتحسين المخزون والتوريد والتسويق. على سبيل المثال ، أدى استخدام Paxata "إلى تقليل الوقت الذي يستغرقه محللو الأعمال لإعداد بيانات وقت العبور من خمس ساعات في الشهر إلى أقل من ساعة واحدة". هناك مصدر آخر للادخار وهو القدرة على "اكتشاف الاحتيال في القسيمة من خلال تحديد عناوين البريد الإلكتروني المسيئة ومطابقتها".

بينما يوفر تعلم استخدام التحليلات المتقدمة الكثير من الفوائد ، سيكون هناك أيضًا منحنى تعليمي. ومع ذلك ، فإن الأمر ليس مربكًا للغاية: وفقًا لتقدير شركة Gartner ، يجب أن يستغرق الأمر من أسبوع إلى أسبوعين فقط حتى تصل إلى السرعة. يقدم معظم البائعين التدريب والبرامج التعليمية ومنتديات المجتمع مع إجابات للأسئلة الشائعة.

3. تأكد من إعداد الحوكمة

مشاكل "الوصول ، مو" (إدارة البيانات). أو قد يكون هذا هو الحال ، ما لم تجعل الحكم أولوية. مع وصول المزيد من علماء بيانات المواطنين إلى المزيد من مجموعات البيانات ، هناك المزيد من الفرص لوقوع البيانات في الأيدي الخطأ.

يوضح Werner Krebs ، الرئيس التنفيذي لشركة Acculation للاستشارات في مجال علوم البيانات ، أن "إدارة البيانات أمر أساسي تمامًا". يتابع: "عليك تدريب موظفيك على فهم أن البيانات ذات قيمة ، وتساعدهم في تزويدهم بالأدوات والأطر لمساعدتهم على جمعها". لحسن الحظ ، هناك أطر عمل متعددة لتنظيم تلك البيانات ، من إدارة الجودة الشاملة إلى ISO 9001 إلى "أطر عمل ستة سيجما المختلفة."

تضع شركة Gartner تركيزًا مشابهًا على حوكمة البيانات: "تعد الحوكمة السليمة أمرًا بالغ الأهمية ، كما هو الحال بالنسبة للإرشادات حول كيفية فهم البيانات وعلاقاتها واستخداماتها المناسبة".

هناك فائدة كبيرة في السماح لعدد أكبر من الأشخاص بالوصول إلى المزيد من البيانات ، ولكن يحتاج هؤلاء الأشخاص إلى فهم كيفية الوصول إليها ، وكيفية الحفاظ عليها آمنة (لا تذهب لقراءة المستندات الحساسة في منطقة بها شبكة Wi-Fi عامة غير آمنة ، على سبيل المثال ).

4. تأكد من أن منظمتك لديها "أوصياء" يشرفون على كيفية استخدامك لبياناتك

يتطلب دور جديد مثل عالم بيانات المواطن قواعد وأدوار جديدة لإدارته. تستحق الفوائد التي يمكنك الحصول عليها من الإعداد المتقدم للبيانات بالتأكيد إعادة التفكير وإعادة التنظيم على مستوى الشركة. ومع ذلك ، لا تريد التخلص من أدوار إدارة البيانات القديمة.

إحدى القواعد الأساسية لإدارة البيانات في عصر عالِم بيانات المواطن تتلخص في أغنية Girl Scout القديمة: تكوين صداقات جديدة ، ولكن احتفظ بالأقدم. بعبارة أخرى ، احتفظ بأدوار مثل مشرف البيانات ومسؤول قاعدة البيانات ، ولكن أضف أيضًا أدوارًا جديدة ، مثل فكرة Gartner عن الوصي ، للتأكد من أن علماء بيانات المواطنين يمكنهم استخدام ما يحتاجون إليه بشكل مسؤول.

تحدد شركة Gartner دور "الوصي" على أنه الأشخاص الذين "يضمنون إمكانية تصنيع البيانات وأمانها وقابليتها للتطوير." بعبارة أخرى ، هم الأشخاص الذين يشرفون على أمان البيانات ، ويرون أيضًا أنه يمكن اعتماد الأمثلة الناجحة لعلم بيانات المواطن من قبل الشركة بأكملها. كما أنها تسد الفجوة بين أدوار إدارة البيانات التقليدية (تطلق عليها جارتنر "المشغلين") وعلماء البيانات من المواطنين الذين يستخدمون البيانات بطرق جديدة ("المبتكرون").

كيف استخدمت علم بيانات المواطن؟

هل تلعب دور عالم بيانات المواطن؟ هل استخدمت تحليلات البيانات المتقدمة لمساعدة عملك على توفير المال أو جني الأموال؟ إذا كان الأمر كذلك ، فأعلمني في التعليقات أدناه!