3 أسباب لماذا لن يسرق الذكاء الاصطناعي وظيفتك التسويقية
نشرت: 2017-12-06لا تقلق ، لن يسرق الذكاء الاصطناعي وظيفتك التسويقية. لكن يجب عليك تحديث مهاراتك وتعلم أن تظل مرنًا. وقد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا!
يدرك معظمنا أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعملان بالفعل في خلفية أعمالنا وحياتنا الشخصية.
كما قال جيف بيزوس من أمازون :
"... الكثير من القيمة التي نحصل عليها من التعلم الآلي تحدث في الواقع نوعًا ما تحت السطح.إنها أشياء مثل نتائج البحث المحسّنة ، وتوصيات المنتجات المحسّنة للعملاء ، والتنبؤ المحسّن لإدارة المخزون ، والمئات من الأشياء الأخرى الموجودة تحت السطح ".
لكن هذا فقط الآن. قريبًا ، سينتقل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى المقدمة.
سيستخدمها الكثير منا في وظائفنا.
وبالنسبة للبعض منا ، قد يحلوا محل وظائفنا.
هذا مصدر قلق حقيقي للعديد من الأمريكيين ، على الرغم من أنه شيء يعتبرونه بعيدًا بعض الشيء. في استطلاع أجرته مؤسسة Pew Research ، يعتقد ثلثا الأمريكيين أن الروبوتات (المعروفة أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي) ستقوم "بالكثير من العمل الذي يقوم به البشر حاليًا في غضون 50 عامًا".
ومع ذلك ، يعتقد 80٪ من نفس المشاركين في الاستطلاع أن وظائفهم الخاصة ستُنقَل.
لماذا لن يسرق الذكاء الاصطناعي وظيفتك التسويقية
قد يكون المسوقون أكثر تشاؤمًا من عامة الناس. في حين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يحملان وعودًا مذهلة للمسوقين ، إلا أن هناك شائعات وشائعات بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يأخذ وظائفنا.
بعد كل شيء ، ماذا سنفعل عندما تتمكن خوارزمية من مراجعة التقارير ، واتخاذ القرارات بناءً على تلك التقارير ، وحتى كتابة المحتوى الذي توصي به تلك التقارير؟
من سيكون عاطلاً عن العمل بمجرد أن يتمكن البرنامج من إنشاء إعلان بسيط ، أو تحسين حملة إعلانية تلقائيًا؟ هل يتبقى لنا أي شيء نفعله عندما يتمكن نظام أتمتة التسويق التنبئي من معرفة ما تريده آفاقنا - حتى قبل أن يفعلوا ذلك ، وحتى قبل أن نفعل ذلك؟
إذا ذهبت بعيدًا جدًا في مسار التفكير هذا ، فمن السهل أن تشعر بالقلق.
لكن هل يستحق الذكاء الاصطناعي كل هذا القلق حقًا؟ هل حقا سوف نتوقف عن العمل؟
أم أنه من الممكن ألا نفقد وظائفنا التسويقية ، وأن الذكاء الاصطناعي سيكون بدلاً من ذلك أداة رائعة تخدمنا؟
لنلق نظرة على الذكاء الاصطناعي بطريقة أخرى.
بدلاً من تولي وظائفنا ، ربما سيحررنا ذلك من جداول البيانات المملة والمهام التسويقية الأكثر مملة.
ربما يكون عنصر التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي هذا أخبارًا جيدة في الواقع. في الواقع ، "يعتقد 32 بالمائة من المشاركين في [دراسة تسويقية] أن الذكاء الاصطناعي (AI) هو" الشيء الكبير التالي ".
وعلى الرغم من أنه قد يكون الشيء الكبير التالي ، إلا أن عددًا قليلاً جدًا من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل ، على الأقل عندما يتعلق الأمر باستراتيجية المحتوى.
ولكن ، إذا تراجعت عن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية المحتوى ، فسترتفع معدلات التبني. وفقًا لمقال eMarketer المذكور أعلاه ،
استطلعت شركة NewBase (المعروفة سابقًا باسم Publicitas International) 1019 مسوقًا في جميع أنحاء العالم في أبريل 2017 وسألتهم عن أنواع التقنيات التي يخططون لمنحها الأولوية على مدار الـ 12 شهرًا القادمة. قال ثلاثة من كل 10 (30٪) من المجيبين إنهم يعتزمون إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي.
قبل عام ، قال 13٪ فقط من المستجيبين الشيء نفسه ".
لذلك يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسرعة. ولها تطبيقات تتجاوز بكثير استراتيجية المحتوى. فيما يلي قائمة جزئية لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للمسوقين - في الوقت الحالي:
- توقع أعضاء الجمهور العام الذين قد يحققون أفضل الاحتمالات لشركتك.
- جدولة رسائل البريد الإلكتروني (وأي رسائل أخرى) في الوقت الذي يُرجح فيه أن يقرأ شخص ما الرسالة.
- إضفاء الطابع الشخصي على المراسلة (مع أكثر من مجرد الاسم الأول لشخص ما).
- توقع الرسالة التي من المرجح أن تكون فعالة ، بالنظر إلى ملف تعريف العميل وسجل تفاعله السابق. على سبيل المثال: إرسال دعوة ندوة عبر الإنترنت ، أو ورقة بيضاء؟ تقديم خصم ، أو دعوة إلى حدث؟
- توفير نقاط الرصاص المحسنة بشكل جذري.
- قدم الكأس المقدسة: قناة شاملة حقًا ، رحلة المشتري "واحد لواحد" وتجربة العميل.
- توقع المنتجات التي من المرجح أن يشتريها الأشخاص (ويعرف أيضًا باسم "توصيات المنتج").
- توقع المحتوى الذي من المرجح أن يستهلكه الأشخاص (المعروف أيضًا باسم "توصيات المحتوى").
- اعرض المساعدة - والمساعدة المناسبة - في الوقت المناسب تمامًا.
- قم بتشغيل روبوت المحادثة.
اقرأ رسائل البريد الإلكتروني للعملاء أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي للوصول إلى شعور العميل (المعروف أيضًا باسم ، لقراءة الحالة المزاجية للعميل).
قائمة التطبيقات تطول وتطول. ومن السهل معرفة سبب كل هذا الترقب.
ولكن إذا تمكنا حقًا من السماح للآلات (أو بشكل أكثر دقة ، الخوارزميات) باتخاذ كل تلك القرارات ، واتخاذ كل تلك الإجراءات ، وإدارة كل تلك الأنظمة بشكل أساسي ، فهل سيكلفنا ذلك وظائفنا؟
أنا لا أعتقد ذلك. أعتقد أن المسوقين سيكونون بخير. في الحقيقة ، أعتقد أننا سنفعل أفضل من أي وقت مضى.
وإليك ثلاثة أسباب لماذا:
تتغير الصناعات ، وتتغير الوظائف - ولذا يجب أن تتغير المهارات أيضًا.
منذ حوالي 20 عامًا ، عندما كان "الإنترنت التجاري" صغيرًا ، كنت أقرأ المطبوعات من سجلات زوار الخادم من موقع الويب الذي عملت به.
ستكون المطبوعات بسمك عدة بوصات. ستحتوي كل صفحة على سجلات الخادم الخاصة بالبشر الذين ينقرون من صفحة إلى أخرى ، فيما عدا في ذلك الوقت كانت تقاريرنا أساسية للغاية بحيث يكون هناك سطر لكل عنصر في الصفحة يلزم تنزيله.
يمكن أن تستمر زيارة الموقع الذي يتضمن أي شيء أكثر من شخص ينظر إلى صفحة أو صفحتين على موقع الويب لصفحتين إلى ثلاث صفحات مطبوعة. عادةً ما تملأ السجلات الخاصة بالطلب الكامل سبع صفحات.
عندما ظهرت Google Analytics وأدوات أخرى لقراءة حركة المرور ، كنت على ما يرام في التخلي عن هذا الجزء من وظيفتي - قراءة سجلات الخادم - والسماح بأتمتة في تقارير رائعة قائمة على الرسومات.
لقد وجدت استخدامات أخرى لوقتي.
لذلك عندما يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تولي بعض أعمالك ، أراهن أنك ستجد أشياء أخرى للقيام بها أيضًا. معظم تلك المهام المتكررة والمملة التي قد لا تفوتها على الأرجح.
هذه طريقة واحدة لإظهار كيف يجب أن تتغير المهارات بمرور الوقت. هذا صحيح في أي صناعة تقريبًا ، لكننا نحن المسوقون نتعامل معها أكثر من غيرنا.
مهاراتنا بحاجة إلى التطور في كل وقت.
لذلك ، إذا كانت وظيفتك تعتمد فقط على قدرتك على تصميم رسالة إخبارية بالبريد الإلكتروني (على سبيل المثال) ، أو قدرتك على إعداد إعلان بسيط على Facebook ، أو قدرتك على كتابة جزء "حشو" من المحتوى - إذن نعم - وظيفتك قد يكون في خطر.
لأن الآلات (الذكاء الاصطناعي ، أو التعلم الآلي الأكثر "بساطة") قد تكون قادرة على القيام بكل ذلك ليس بوقت طويل من الآن. بالفعل ، بعض ما نقرأه كتبته الآلات.
ولكن طالما يمكنك الاستمرار في تعلم مهارات جديدة ، فلن يضر ذلك بقدرتك على كسب لقمة العيش.
هل تريد اقتراحًا لمهارة جديدة لتتعلمها؟ ماذا عن علم البيانات أو التحليلات؟ هناك طلب على علماء البيانات في الوقت الحالي ، وسيزداد الطلب عليهم في المستقبل القريب. قد تكون الدورة التدريبية عبر الإنترنت مثل تلك التي تقدمها الجمعية العامة مناسبة لك.
جعلت التكنولوجيا المسوقين أكثر فعالية - وجعلتنا أكثر قيمة لشركاتنا.
كما تعلم ، أصبحت تقنية التسويق أكثر ذكاءً وفعالية في السنوات العشر الماضية - حتى في العامين الماضيين.
هل كلف ذلك أي شخص وظيفته؟ سأقول لا.
لقد أتاحت لنا أدواتنا القتالية الجديدة أن نكون أكثر فعالية. لا يزال إثبات عائد الاستثمار أمرًا مشبوهًا لبعض جهات التسويق ، ولكن المزيد منا قادر على إظهار عائد استثمار إيجابي. وقد أدى ذلك إلى قيام C-suite بمنحنا المزيد من الميزانية والموارد.
لذلك نحن أفضل فيما نقوم به ، ومسؤولياتنا تتوسع - بفضل التكنولوجيا الأفضل.
نظرًا لأن التسويق - ومنافستنا - قد أصبحا أكثر تعقيدًا ، وبما أن التكنولوجيا سمحت لنا باكتساب رؤية أكثر شمولية لعملائنا ، فقد ظهرت فكرة "تجربة العميل".
"تجربة العميل" ، كما تعلم على الأرجح ، عبارة عن عرض بزاوية 360 درجة لكيفية العثور على العميل منا وتفاعله وشرائه. إنه يغطي كل شيء بدءًا من "اللمسة الأولى" التمهيدية معنا عندما يشاهدون أحد إعلاناتنا أو مقالاتنا ، ويمتد طوال دورة المبيعات إلى العملاء على المدى الطويل في رعاية خدمة العملاء عندما يتكررون.
عادة ما تتم إدارة "تجربة العميل" عن طريق التسويق.
يعد هذا التسويق قد تطور (أو يتطور) إلى تجربة العملاء أمرًا مهمًا. وكما تعلم على الأرجح ، تعتبر تجربة العملاء ميزة تنافسية للشركات الآن.
أو كما يقول جيري جريجوار ، رئيس قسم المعلومات السابق لشركة Dell و Pepsi ، "تجربة العملاء هي ساحة المعركة التنافسية التالية."
بعبارة أخرى ، هذا التسويق الجديد والمتطور الذي نهدف إليه جميعًا سيكون ميزة تنافسية للسنوات العشر القادمة. ويتطلب الكثير من البيانات بحجم يتم إدارته بشكل أفضل من خلال الآلات والخوارزميات.
من أجل أن نصبح خبراء البيانات ، نحتاج إلى أن نكون الآن ، نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لقد أصبحوا أدوات أساسية بالنسبة لنا ، وقد تغلبوا على محاولة سرقة البيانات لأنفسنا. تمامًا مثل Google Analytics يتفوق على قراءة آلاف الصفحات من سجلات الخادم.
يحتاج المسوقون إلى المساعدة على أي حال.
دعونا أيضًا نفكر في وقتنا. كما تعلمون بكل تأكيد ، فإن المسوقين لا يتسكعون فقط ، بل يتلاعبون بإبهامهم.
نحن مشغولون! معظمنا - 71٪ - متوترون لدرجة الإرهاق.
إذا كانت لدينا تقنية أفضل وبيانات أكثر ذكاءً لمساعدتنا في القيام بوظائفنا ، فهل سيخرجنا ذلك من الوظيفة؟
لا.
في الواقع ، قد يعني ذلك أننا سنحصل على عطلة نهاية الأسبوع بين الحين والآخر. قد يعني ذلك أنه بدلاً من وجود 37 عنصرًا في قائمة "مشاريع التسويق التي أود حقًا تجربتها ، ولكن ليس لدي وقت لذلك" ، فقد ننجز معظم هذه المشروعات بالفعل.
نتيجة لذلك ، سيتمكن رؤساؤنا وشركاتنا من مكافأتنا وفقًا لذلك. وبالتالي سيكون لدينا المزيد من الوقت ، والمزيد من المال ، والمزيد من الموارد (والمزيد من الثقة) للخروج والبدء في التسويق وتجربة العميل إلى درجة أخرى.
لذا احضره ، AI. لدينا عمل لتقوم به.
نعود اليك
هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي وتطبيقات "البيانات الذكية" الأخرى ستأخذ وظيفتك؟ أخبرنا عن ذلك في التعليقات.