3 طرق لرواية البيانات من أجل تحليل أفضل للأعمال

"بدون بيانات ، أنت مجرد شخص آخر لديه رأي."

- و. إدواردز دمينغ

حتى مع وجود البيانات ، فأنت لست معرضًا للذاتية.

لا يمكن لأفضل الإحصائيات أن تفعل شيئًا إذا كنت لا تعرف كيفية تأطيرها. وهنا يأتي دور سرد قصص البيانات. رواية البيانات هي فن تحويل الأرقام إلى روايات. إنه يأخذ مقاييس مثل معدلات التحويل ورضا العملاء ، ويشرح كيف يروون قصة نجاح (حملتنا الحالية تقتلها!) أو الفشل (هذا الزئير الذي يصم الآذان الذي تسمعه هو صوت نقر ألف شخص على "إلغاء الاشتراك").

لكن سرد قصص البيانات هو أكثر من مجرد رش قصتك بالإحصاءات. بغض النظر عمن تستخدم البيانات لإقناعه ، سواء أكان رئيسًا أم عميلاً محتملاً ، فإن البيانات وحدها لا تكفي. الحقائق والأرقام خاملة ما لم يعرف جمهورك القصة التي ترويها تلك الأرقام والشخصية التي يلعبونها في تلك القصة. يعني العثور على القصة التي ترويها بياناتك وإيجاد الطريقة الصحيحة لتوصيلها.

إذن كيف يمكنك التأكد من أنك تحكي قصة ببياناتك ، وليس مجرد مبالغة بالإحصاءات؟ لقد استشرت خبراء سرد قصص البيانات ووجدت ثلاث قواعد عامة ستساعدك في صياغة قصة باستخدام بيانات عملك. فقط ضع في اعتبارك هذه القواعد الثلاث السهلة ، وسوف تروي قصصًا مع بياناتك في أي وقت من الأوقات.

1. اعرف جمهورك

الأوديسة هي قصة رائعة ، لكنني لن أحكيها لشخص يصاب بدوار عنيف عند ذكر المحيط. يجب أن تعرف من تتحدث إليه وتصمم قصتك وفقًا لذلك. لن تمر أفضل قصة في العالم بشكل جيد إذا لم يرغب الجمهور في سماعها.

تقترح ألكسندرا صموئيل أن تبدأ عملية سرد القصص بـ "قصة حلم" يرغب الجمهور في قراءتها: "أود أن أبدأ بتخيل عناوين أحلامي أو تغريداتي: الاكتشافات التي أحب أن تسفر عنها بياناتي." البدء بهذه الفكرة الجذابة يساعدها في تحديد المسودة النهائية التي ستنتهي بها. كما أنه يساعدها في تحديد البيانات التي تبحث عنها.

تنسب الفضل إلى البدء بفكرة جذابة كمساعدة في عملية البحث أيضًا ، قائلة إنها "تساعدني في معرفة نوع البيانات التي ستكون ذات صلة بجمهوري ، وتمنحني تركيزًا واضحًا عندما أقوم بدراسة جبل من نتائج الاستطلاع ".

يتفق مات هابيجر من Pinsight Media على أهمية معرفة جمهورك. يقول: "لديك دائمًا فكرة عن جمهورك قبل أن تجلس وتنظر إلى البيانات" ، مشددًا على أهمية الجمهور. "إن فهم من هو الجمهور ، وامتلاك فكرة عما يميلهم إليه ، يعد أمرًا مهمًا عند محاولة صياغة قصة." إذا كنت تقوم بإعداد قصة بيانات لشخص يفكر فيما يتعلق بإيرادات المحصلة النهائية ، فقد لا تكون قصة البيانات التي تتضمن أرقامًا عن مشاركاتك على وسائل التواصل الاجتماعي فعالة.

ومع ذلك ، لا تدع قصة صديقة للجمهور تتجاوز بياناتك.

حذرت أندريا روبرتسون ، مالكة تصميم Hypsypops Design ، من أنه "بغض النظر عن قصة البيانات التي تريد سردها ، تأكد من صحتها". يجب أن تكون المصادر "مناسبة وموثوقة ، ولا يجب أن تنتقي بعناية لتلقي الرسالة التي تأمل في العثور عليها". أليكس صموئيل يردد هذا. بينما يجب أن تفكر في قصة تجذب جمهورك ، فإن الصدق هو المفتاح. "فكر فيما قد يستنتجه شخص ما إذا كان لديه وصول إلى مجموعة البيانات الكاملة الخاصة بك" ، كما تنصح. إذا كان استنتاجهم مختلفًا عن النتيجة التي ترويها قصتك ، فقد ترغب في إعادة التفكير في تلك القصة.

2. استخدم بصرياتك ، ولا تدعها تستخدمها

في حين أن الرسوم التوضيحية رائعة ، فإن الاعتماد عليها سوف يترك لك كتابًا مصورًا: من الممتع النظر إليه ، ولكن بدون هذا النوع من التعقيد الذي يجذب القارئ. يمكن لبرنامج تصور البيانات والرسوم التوضيحية على حد سواء تعزيز القصة. ومع ذلك ، ليس لديك صور فقط من أجل المرئيات.

تقول أندريا روبرتسون ، "أولاً وقبل كل شيء ، تأكد من أن التصور" وظيفي ، وأنه يروي قصة بشكل فعال ، بحيث يكمل النص والمرئيات بعضهما البعض ". يجب ألا تشتت الصور المرئية انتباه جمهورك عن قصتك. تقترح ألكسندرا صموئيل أن "تستخدم النص والمرئيات بشكل تآزري: توفر المخططات سياقًا كاملاً للبيانات التي تشاركها ، بينما نصوص لئلا يفهم الأشخاص كيفية تفسير هذه المخططات." في حين أنه من المغري استخدام المرئيات المزخرفة ، اقتصر على الرسوم البيانية النادرة التي تساعد في الواقع على سردك.

كيف تتأكد من أن العناصر المرئية تكمل القصة؟

أولاً ، تأكد من أن التصور يحتوي على جميع المعلومات الضرورية عنه ، وأن تكون مرئية بوضوح. "فيما يتعلق بعرض القصة بأكملها على القارئ ليطلع عليها ، أضع ذلك على الرسم البياني نفسه." تشبه الفكرة ما يتعلمه الأطفال حول رسم المخططات في المدرسة الابتدائية: ضع عنوانًا للرسم البياني ، وتأكد من تسمية المعلومات بشكل صحيح. "ما الذي تريد جذب اهتمام القراء نحوه؟" يسأل مات هابيجر. "قد ترغب في تضمين سطر من النص يكرر النقطة الرئيسية للمرئيات."

هناك طرق للتأكد من أن الصورة جذابة أيضًا. يقول روبرتسون: "أستخدم دائمًا خطًا واضحًا بلا سيرف ، لذلك حتى على نطاق صغير مثل منشور على وسائل التواصل الاجتماعي ، لا يزال لدى القارئ فرصة لرؤية النص". "تميل الكتل الكبيرة ذات الألوان الغامقة وخطوط sans-serif إلى التوافق بشكل جيد." يجب عليك أيضًا التفكير في النوع المناسب من الرسم البياني للموقف. يضيف مات هابيجر: "الهدف من الرسم البياني الفقاعي هو لفت الانتباه إلى شيء أعلى من المتوقع" ، مما يجعله جيدًا لحالات مثل إظهار الاختلافات في مبيعات التجزئة.

قد تكون كتب هاري بوتر من الأمثلة الجيدة التي يجب مراعاتها. الرسوم التوضيحية لماري جراندبر التي تبدأ كل فصل تجذب انتباه القارئ بشيء مثير للاهتمام ، وتضبط نغمة الفصل. تقترح الرسوم التوضيحية للجد أحداثًا مهمة أو ممتعة ، لكنها دائمًا ما تتطابق مع نغمة القصة. كما أنها لا تصرف الانتباه عن قصة الصبي الذي عاش.

3. "اقرأ مثل الذئب يأكل"

كنت محظوظًا بما يكفي لرؤية جاري بولسن ، مؤلف هاتشيت ، يلقي محاضرة. عندما سأله أحدهم عما يجب عليهم فعله ليصبح كاتبًا أفضل ، كانت نصيحة بولسن بسيطة: "اقرأ كما يأكل الذئب."

تعمل نفس النصيحة مع رواة قصص البيانات.

بالطريقة نفسها ، يمكن أن يستلهم راوي القصص الجيد من أي نص ، ويمكن لرواة القصص الجيد أن يجد أفكارًا في الثروة المتزايدة باستمرار لمصادر سرد القصص على الويب وفي المطبوعات. تقول أندريا روبرتسون: "هناك الكثير من الموارد ، وهي تنمو يومًا بعد يوم". "أميل إلى استخدام الكثير من الموارد عبر الإنترنت ، مثل مكتبة D3 الخاصة بالرسوم المرئية." توصي روبرتسون أيضًا بمدونة Evergreen Data الخاصة بـ Stephanie Evergreen ، وتلاحظ أن هناك الكثير من سرد البيانات في عالم المنظمات غير الربحية.

يقول هابيجر: "إحدى النصائح التي سأقدمها هي القراءة ، والذهاب إلى مواقع الويب ، والذهاب إلى المدونات التي تتحدث عن سرد القصص بالبيانات". يوصي Habiger ببيانات Flowing Data الخاصة بـ Nathan Yau ، ويقول أيضًا أن شركات مثل Tableau توفر موارد رائعة لسرد البيانات. Twitter أيضًا أحد الموارد التي يوصي بها Habiger ، قائلاً: "متابعة مطوري R أو Python ، أو الأشخاص الذين يصنعون حزم التصور ، يمكن أن يمنحك معلومات جيدة." ستوجهك مواكبة موجز ويب Twitter للمطورين إلى العديد من الأشخاص الذين يعملون في الفضاء.

يقترح هابيجر أيضًا تجاوز الكلمة المكتوبة. "لا أعتقد أن هناك أي بديل للإحصاءات 1 أو الكثير من التقنيات والمهارات الأساسية التي تأتي مع تحليل البيانات." ويستشهد بالمهارات الأساسية الأساسية "فهم كيفية تفسير الإحصاء الوصفي و [عمل] الجداول البسيطة."

المزيد عن سرد البيانات؟

هل استخدمت سرد البيانات في عملك؟ هل هناك أي تقنيات لسرد البيانات استخدمتها لتوضيح وجهة نظرك؟ اسمحوا لي أن نعرف في التعليقات أدناه!